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激光雷達(dá) 文章 最新資訊

自動駕駛?cè)Τ霈F(xiàn)”另類收購案” 1+1=?

  • 自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Aurora(Aurora Innovation Inc)收購了總部位于蒙大納的激光雷達(dá)公司 Blackmore,兩家初創(chuàng)企業(yè)抱團(tuán)的背后對行業(yè)有何啟示?
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自動駕駛初創(chuàng)公司Aurora收購激光雷達(dá)公司Blackmore

  • 據(jù)外媒報(bào)道,自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Aurora(Aurora Innovation Inc)5月23日表示,將收購總部位于蒙大納的Blackmore,Blackmore主要從事用于自動駕駛領(lǐng)域的探測系統(tǒng)——激光雷達(dá)的研發(fā)。 Aurora是眾多研發(fā)自動駕駛汽車系統(tǒng)的企業(yè)之一,并與拜騰、現(xiàn)代汽車以及大眾等合作開發(fā)和測試自動駕駛系統(tǒng)。Aurora于2月份完成了B輪融資,金額達(dá)到5.3億美元。
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日產(chǎn)研發(fā)自動駕駛技術(shù) 與特斯拉一樣放棄激光雷達(dá)

  • 據(jù)汽車新聞網(wǎng)報(bào)道,激光雷達(dá)在當(dāng)今汽車業(yè)界可謂是爭議最多的技術(shù)之一。雖然許多車企和IT初創(chuàng)企業(yè)都借助該技術(shù)開發(fā)自動駕駛技術(shù),但包括特斯拉CEO馬斯克在內(nèi)的不少精英人士仍然對該技術(shù)不屑一顧。馬斯克在今年4月就曾對激光雷達(dá)(LIDAR)的使用提出了質(zhì)疑。馬斯克認(rèn)為,激光雷達(dá)過于昂貴笨重,并將其視之為自動駕駛發(fā)展的“拐杖”,“激光雷達(dá)不會成功。任何依賴激光雷達(dá)的人都會失??!”
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Velodyne與尼康合作 大規(guī)模生產(chǎn)體積小成本低的激光雷達(dá)

  • 據(jù)外媒報(bào)道, Velodyne公司宣布與尼康公司達(dá)成協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,尼康仙臺公司(尼康的子公司)將為Velodyne生產(chǎn)激光雷達(dá)傳感器。尼康希望在2019年下半年開始量產(chǎn)。此次合作的重點(diǎn)是將尼康的光學(xué)和精密技術(shù)與Velodyne的激光雷達(dá)傳感器相結(jié)合,幫助Velodyne擴(kuò)大在全球激光雷達(dá)傳感器市場的份額。
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激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)的區(qū)別 你了解多少?

  • 說起激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá),相信業(yè)內(nèi)人士并不陌生,激光雷達(dá)是以發(fā)射激光束探測目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng)。而毫米波雷達(dá)是指工作在毫米波波段探測的雷達(dá)。毫米波實(shí)質(zhì)上就是電磁波。 那么激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)究竟有什么區(qū)別呢?跟小編一起來探個(gè)究竟吧!
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跨越五大障礙,激光雷達(dá)有望實(shí)現(xiàn)新突破

  • 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,LiDAR這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在許多應(yīng)用領(lǐng)域取得了相當(dāng)大的進(jìn)展,僅舉幾例:空間測繪、無人駕駛汽車、安防和無人機(jī)等。然而,現(xiàn)如今傳統(tǒng)的LiDAR體系架構(gòu)的發(fā)展正面臨著五大挑戰(zhàn),使其無法作為一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案大規(guī)模使用,而此解決方案可提高汽車性能和安全性,解決更多的工業(yè)流程問題和應(yīng)用,并為消費(fèi)類產(chǎn)品增加新的功能。
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突破技術(shù)壁壘 國產(chǎn)激光雷達(dá)告別“大塊頭”

  •   不到三公斤的無人機(jī)激光雷達(dá)、針對電力行業(yè)定制的激光雷達(dá)電力巡檢系統(tǒng)解決方案、含自主芯片的避障激光雷達(dá)……在此前于浙江省湖州市德清縣召開的聯(lián)合國世界地理信息大會上,北京北科天繪科技有限公司(以下簡稱“北科天繪”)的激光雷達(dá)系列產(chǎn)品成為一大亮點(diǎn)。這些激光雷達(dá)不但更小更輕,而且在保持高性能的同時(shí)還讓成本大大降低?! ∧敲?,激光雷達(dá)技術(shù)難在哪?北科天繪的激光雷達(dá)又有何過人之處?  系統(tǒng)復(fù)雜導(dǎo)致激光雷達(dá)體積過大  激光雷達(dá),簡而言之即通過主動發(fā)射及接收激光信號實(shí)現(xiàn)三維探測的高精度傳感器,“它由激光發(fā)射、激光信號
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無人機(jī)和激光雷達(dá),會是一對好CP嗎?

  • 激光雷達(dá)和無人機(jī)所帶來的商業(yè)想象力,注定了是一個(gè)帶著鐐銬的“創(chuàng)可貼技術(shù)”,作為其他地理信息系統(tǒng)的補(bǔ)償方案,它會帶來不少驚喜。但越是耳聰目明,越是會被眾人所警惕。
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一文讀懂三角法和TOF激光雷達(dá)

  •   激光雷達(dá)作為眾多智能設(shè)備的核心傳感器,其應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。如今我們能夠在無人駕駛小車、服務(wù)機(jī)器人、AGV叉車、智能路政交通以及自動化生產(chǎn)線上頻頻看到激光雷達(dá)的身影,也足以說明它在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上不可或缺的地位?! 【湍壳笆忻嫔系闹髁骷す饫走_(dá)產(chǎn)品而言,用于環(huán)境探測和地圖構(gòu)建的雷達(dá),按技術(shù)路線大體可以分為兩類,一類是TOF(Time of Flight,時(shí)間飛行法)雷達(dá),另一類是三角測距法雷達(dá)。這兩個(gè)名詞相信很多人并不陌生,但是要說這兩種方案從原理、性能到成本、應(yīng)用上到底孰優(yōu)孰劣,以及背后的原因是什么,也
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自動駕駛不靠譜,激光雷達(dá)廠商另尋出路

  • 目前各自動駕駛公司還都處于研發(fā)階段,并未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn),所用的激光雷達(dá)大多只是搭載在測試樣車上,需求量較小。此外,一顆自動駕駛所用的激光雷達(dá)動輒幾十萬的售價(jià)也令眾多企業(yè)瑟瑟發(fā)抖,這導(dǎo)致激光雷達(dá)廠商的出貨量普遍不大。
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自動駕駛為何繞不開激光雷達(dá)?

  • 激光雷達(dá)的優(yōu)勢在于能夠?qū)崿F(xiàn)精確測距和障礙物檢測,并進(jìn)行空間定位,無論是毫米波雷達(dá)和計(jì)算機(jī)視覺方案,都無法做到足夠的精確度。這就讓這兩個(gè)替代方案顯得沒太大意義。
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EPC推出采用EPC氮化鎵(eGaN)技術(shù)的150安培開發(fā)板

  • EPC9126HC開發(fā)板采用具備超快速功率轉(zhuǎn)換特性的氮化鎵場效應(yīng)晶體管(eGaN FET),由于可以驅(qū)動高達(dá)150 A及可低至5 ns脈寬的脈沖大電流,因此可以提高激光
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激光雷達(dá)飛入尋常百姓家?早著呢

  • 激光雷達(dá)作為自動駕駛的核心部件,有其優(yōu)勢也有劣勢。價(jià)格是最大的絆腳石,發(fā)展到現(xiàn)在也不過從非常貴變成了相當(dāng)貴。
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激光雷達(dá)VS毫米波雷達(dá) 誰才是自動駕駛“頭號玩家”?

  • 在汽車領(lǐng)域ADAS和自動駕駛都是十分熱門的話題,新型汽車領(lǐng)域的競爭日趨激烈。世界知名車企、相關(guān)科技公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們都在積極介入這部分市場,因?yàn)槠浔澈笥兄鴺O為龐大的市場體量。
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主流激光雷達(dá)廠商“四大天王”盤點(diǎn)

  •   近兩年受到資本的推動,自動駕駛市場的規(guī)模越來越大,據(jù)預(yù)測,到2025年,自動駕駛汽車的出貨量將達(dá)到800萬輛,處在產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)都獲益頗豐,自動駕駛ADAS系統(tǒng)最依仗的就是激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、視覺傳感器等硬件。  一般大家看到的自動駕駛測試車輛車頂都有一個(gè)圓桶形狀的物體,那個(gè)就是激光雷達(dá),那什么是光雷達(dá)呢?激光雷達(dá)的工作原理也不難理解,就是發(fā)射和接收激光束。在激光雷達(dá)的內(nèi)部,每一組組件都包含一個(gè)發(fā)射單元與接收單元。那么,目前市場里有哪些主流的激光雷達(dá)廠商呢?下面,筆者就為大家一一盤點(diǎn)。  激光雷達(dá)
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激光雷達(dá)介紹

激光雷達(dá)(LiDAR,Light Detection and Ranging)是一種通過發(fā)射激光脈沖并分析反射信號來探測環(huán)境的三維感知技術(shù)。它融合了光學(xué)、電子學(xué)與計(jì)算機(jī)視覺,以厘米級精度構(gòu)建車輛周圍環(huán)境模型,成為智能汽車實(shí)現(xiàn)高階自動駕駛的核心傳感器。激光雷達(dá)系統(tǒng)由四大模塊構(gòu)成:發(fā)射模塊通過半導(dǎo)體或光纖激光器生成特定波長的脈沖光束(常用905nm或1550nm),經(jīng)光學(xué)系統(tǒng)聚焦后發(fā)射至外部環(huán)境。掃描 [ 查看詳細(xì) ]

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