ai 文章進(jìn)入ai技術(shù)社區(qū)

初創(chuàng)公司的模擬AI承諾為PC提供強(qiáng)大功能

Naveen Verma?在普林斯頓大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室就像一個(gè)博物館，展示了工程師們?cè)噲D通過(guò)使用模擬現(xiàn)象而不是數(shù)字計(jì)算來(lái)提高 AI 超高效的所有方法。一個(gè)工作臺(tái)上是有史以來(lái)最節(jié)能的基于磁記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。在另一個(gè)位置，您會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)基于電阻存儲(chǔ)器的芯片，它可以計(jì)算迄今為止任何模擬 AI?系統(tǒng)中最大的數(shù)字矩陣。Verma 表示，兩者都沒(méi)有商業(yè)前景。不那么仁慈的是，他實(shí)驗(yàn)室的這一部分是一個(gè)墓地。多年來(lái)，Analog AI?一直吸引著芯片架構(gòu)師的想象力。它結(jié)合了兩個(gè)關(guān)鍵概念，這兩個(gè)概念
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AI可以以人類的方式學(xué)習(xí)語(yǔ)言

Chalmers 研究人員深入研究了學(xué)習(xí)語(yǔ)言需要什么 - 人類和 AI 的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)AI 代理之間的交流游戲?qū)W習(xí)了如何學(xué)習(xí)新語(yǔ)言以及如何理解人類如何學(xué)習(xí)語(yǔ)言。兩個(gè)代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端，他的顏色由一個(gè)品種表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該品種的相應(yīng)顏色。Chalmers 研究人員的結(jié)論是：自主學(xué)習(xí)語(yǔ)言的 AI 系統(tǒng)會(huì)開發(fā)出一種結(jié)構(gòu)與人類語(yǔ)言相同的語(yǔ)言。正如我們?nèi)祟愊蚯皫状藢W(xué)習(xí)一樣，AI 模型在利用年長(zhǎng)親屬的知識(shí)時(shí)會(huì)變得更好。查爾姆斯理工大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)的一項(xiàng)研究證明了這一點(diǎn)，該研究探
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使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型

英國(guó)和荷蘭的一個(gè)項(xiàng)目正在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）來(lái)創(chuàng)建硬件設(shè)計(jì)，該項(xiàng)目稱之為對(duì)話式原型設(shè)計(jì)。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項(xiàng)目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復(fù)雜，特別是當(dāng)使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時(shí)。對(duì)于小規(guī)模或大規(guī)模生產(chǎn)進(jìn)行迭代可能需要相當(dāng)多的時(shí)間和資源。該項(xiàng)目旨在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）進(jìn)行“對(duì)話式原型設(shè)計(jì)”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話，以開發(fā)原型功能，并結(jié)合傳感和驅(qū)動(dòng)。該項(xiàng)目由諾丁漢特倫特大學(xué)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
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人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)語(yǔ)言

查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習(xí)語(yǔ)言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個(gè) AI 代理之間的通信游戲?qū)W習(xí)如何學(xué)習(xí)新語(yǔ)言以及如何理解人類學(xué)習(xí)語(yǔ)言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個(gè)符號(hào)表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號(hào)的對(duì)應(yīng)顏色。查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結(jié)論：一個(gè)自主學(xué)習(xí)語(yǔ)言的 AI 系統(tǒng)會(huì)發(fā)展出與人類語(yǔ)言結(jié)構(gòu)相同的方式的語(yǔ)言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W(xué)習(xí)一樣，當(dāng) AI 模型利用前輩的知識(shí)時(shí)，它們會(huì)變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進(jìn)行的一項(xiàng)研究所示，該研究探索了人類語(yǔ)言背后的機(jī)制，并為未來(lái) AI
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聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合

2025研華嵌入式設(shè)計(jì)論壇上海站圓滿落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬(wàn)麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術(shù)創(chuàng)新，聚勢(shì)生態(tài)”為主題的嵌入式設(shè)計(jì)論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專家及企業(yè)代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展、創(chuàng)新應(yīng)用及生態(tài)構(gòu)建。一、引領(lǐng)前沿技術(shù)，洞見(jiàn)未來(lái)趨勢(shì)論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（中國(guó)）總經(jīng)理許杰弘先生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單？

射頻集成電路（RFIC）對(duì)于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò)到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應(yīng)用。但這些芯片的設(shè)計(jì)也非常困難。一個(gè)由多所大學(xué)組成的團(tuán)隊(duì)，得到了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的深度參與，正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團(tuán)隊(duì)由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導(dǎo)，計(jì)劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設(shè)計(jì)過(guò)程中，以降低制造這些重要芯片的難度。“射頻集成電路的設(shè)計(jì)效率是一個(gè)大問(wèn)題；在大多數(shù)情況下，設(shè)計(jì)單個(gè)芯片至少需要幾個(gè)月的時(shí)間，”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
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AI抗命！驚爆偷改程序拒關(guān)機(jī) 馬斯克回應(yīng)了

科幻作品中早已多次討論過(guò)機(jī)器擁有自我意識(shí)、擺脫人類控制的可能發(fā)展。最新一份研究報(bào)告顯示，或許這一天真的近了！專門研究AI風(fēng)險(xiǎn)的Palisade Research近期所做的試驗(yàn)顯示，包括OpenAI最新的ChatGPT o3在內(nèi)等多款A(yù)I模型竟然會(huì)拒絕關(guān)閉自己的指令，o3甚至?xí)孕懈Z改代碼，阻止自己被強(qiáng)制關(guān)機(jī)！OpenAI在今年1月發(fā)布了新的推理模型o3系列的mini版本，并于4月正式推出o3模型。 OpenAI曾聲稱，o3是公司迄今「最聰明、最有能力」的模型，旨在為ChatGPT提供更強(qiáng)大的問(wèn)題解決能
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歷史十大高被引論文

微軟研究人員在2015年人工智能會(huì)議上提交的一篇論文《用于圖像識(shí)別的深度殘差學(xué)習(xí)》，迅速攀升至歷史百大榜單第5名（WoS、Dimensions和Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)排名中位數(shù)分析）?！队糜趫D像識(shí)別的深度殘差學(xué)習(xí)》已經(jīng)成為21世紀(jì)以來(lái)被引用次數(shù)最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學(xué)習(xí)（ResNet）架構(gòu)，突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的信號(hào)衰減問(wèn)題，使網(wǎng)絡(luò)層數(shù)達(dá)到前所未有的深度，并在2015年贏得圖像識(shí)別競(jìng)賽。ResNet不僅成為深度學(xué)習(xí)發(fā)展的重要里程碑，也為后續(xù)的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
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國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體重大并購(gòu)，能否實(shí)現(xiàn)算力突圍？

海光信息與中科曙光發(fā)布公告，雙方正籌劃通過(guò)換股吸收合并方式實(shí)施重大資產(chǎn)重組。海光信息將向中科曙光全體A股股東發(fā)行股票進(jìn)行換股合并，并同步募集配套資金，雙方自5月26日起停牌，預(yù)計(jì)停牌不超過(guò)10個(gè)交易日。截至5月23日，中科曙光市值905億元，海光信息市值為3164億元（科創(chuàng)板市值排名第一）。交易方案顯示，海光信息將按1:1.5的換股比例向中科曙光股東發(fā)行新股（每持有1股中科曙光股票可換得1.5股海光信息股票），合并后市值預(yù)計(jì)超過(guò)4000億元，躋身A股半導(dǎo)體板塊前三強(qiáng)，成為國(guó)內(nèi)算力領(lǐng)域市值僅次于華為的巨頭。
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英特爾支持 AI 工作站配備新的 GPU 和 AI 加速器

在 Computex 2025 上，英特爾發(fā)布了其 AI 聚焦硬件組合的大規(guī)模更新，鞏固了其在工作站和數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的地位。隨著 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出，英特爾正在將專業(yè)級(jí)的 AI 計(jì)算帶給更廣泛的開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)用戶。 Arc Pro B 系列：針對(duì)邊緣 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡基于英特爾 Xe2 架構(gòu)，并配備了集成的 XMX 核心，英特爾為 AI 優(yōu)化的向量和矩陣處理單元
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24GB顯存加持！英特爾銳炫GPU+ D5 AI讓建筑設(shè)計(jì)擺脫束縛

英特爾銳炫GPU x D5 AI，助力建筑設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)生成”
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ABI Research 發(fā)現(xiàn) 53% 的制造商正在采用機(jī)器人以提高質(zhì)量

根據(jù) ABI Research 最新的“工業(yè)和制造業(yè)調(diào)查”，全球超過(guò)一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業(yè)機(jī)器人硬件的早期階段。全球技術(shù)情報(bào)公司還發(fā)現(xiàn)，28%的制造商已經(jīng)在其設(shè)施中部署了機(jī)器人。該調(diào)查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國(guó)、德國(guó)和馬來(lái)西亞進(jìn)行，發(fā)現(xiàn)制造商認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人是提高質(zhì)量水平的關(guān)鍵生產(chǎn)策略。40%的受訪者將機(jī)器人技術(shù)的采用列為提高質(zhì)量的優(yōu)先事項(xiàng)，較上一項(xiàng)研究的34.1%有所上升。十九%的受訪者表示他們將在未來(lái)五年內(nèi)考慮采用工業(yè)機(jī)器人，而 33%的人將在同一時(shí)間段內(nèi)考慮采
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AI可以將3D打印部件追溯到制造它們的特定機(jī)器

研究人員開發(fā)了一種人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在檢查其生產(chǎn)的 3D 打印部件后精確定位“特定機(jī)器”。伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（University of Illinois Urbana-Champaign）的格蘭杰工程學(xué)院（Grainger College of Engineering）團(tuán)隊(duì)表示，該系統(tǒng)可用于管理供應(yīng)鏈，“檢測(cè)早期問(wèn)題并驗(yàn)證供應(yīng)商是否遵循商定的流程”。然而，關(guān)于 3D 打印機(jī)的“隱藏指紋”的討論讓這位夏洛克、哥倫布、孟克和法戈的粉絲對(duì)新 AI 的刑事調(diào)查影響更感興趣
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數(shù)字孿生平臺(tái)為AI和6G Open RAN研究提供支持

O-RAN 聯(lián)盟和美國(guó)東北大學(xué)無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)研究所成功完成了 2023 年 11 月啟動(dòng)的種子資金計(jì)劃，以支持下一代 6G 開放式無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò) （RAN）基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)。該資助計(jì)劃由 O-RAN 聯(lián)盟內(nèi)的下一代研究小組（nGRG）領(lǐng)導(dǎo)。其目標(biāo)是提供一個(gè)論壇，以促進(jìn)與 O-RAN 相關(guān)的 6G 研究工作，并確定 O-RAN 如何通過(guò)利用全球行業(yè)和學(xué)術(shù) 6G 研究工作，在 6G 時(shí)間范圍內(nèi)及以后支持移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。種子資金的目的是為下一代基礎(chǔ)設(shè)施的研究平臺(tái)提供更廣泛的資金。作為資助獲得者，東北大學(xué)無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)研
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美國(guó)收緊AI芯片出口，騰訊百度揭秘：我們這樣突圍！

5月27日消息，在最新一輪財(cái)報(bào)電話會(huì)議中，中國(guó)兩大科技巨頭騰訊與百度的高管揭示了他們?nèi)绾卧诿绹?guó)收緊關(guān)鍵半導(dǎo)體出口限制的背景下，依然保持在全球人工智能賽道中的競(jìng)爭(zhēng)力。兩家公司采取的策略包括：囤積芯片、提升AI模型效率，甚至使用國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體產(chǎn)品。盡管特朗普政府近期廢除了拜登時(shí)期一項(xiàng)頗具爭(zhēng)議的芯片出口管制政策，但今年4月仍加強(qiáng)了對(duì)包括英偉達(dá)和AMD在內(nèi)的部分美國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)品的出口限制。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，中國(guó)科技企業(yè)正通過(guò)多元化方式應(yīng)對(duì)。騰訊：囤積芯片與軟件優(yōu)化騰訊總裁劉熾平在電話會(huì)議中表示，公司此前已儲(chǔ)備了數(shù)量可觀的芯
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