（圖片來源：CNET/YouTube）

馬克·扎克伯格花了一十年的時間追逐新的計算前沿，從虛擬現(xiàn)實到元宇宙。但今天，這位 Meta 的首席執(zhí)行官將他下一個大的賭注押在了他稱之為“個人超級智能”上。與過去的努力不同，這一努力不僅僅是關(guān)于虛擬空間或化身：它是關(guān)于構(gòu)建感覺像你自己的延伸的 AI，而這將需要地球上一些最強大的硬件堆棧。

在 Meta Q2 2025 財報電話會議前幾小時發(fā)布的公開信中，扎克伯格以刻意以人為本的措辭闡述了他的 AI 視野。

“這并非關(guān)于自動化所有有價值的工作，”他寫道，“而是關(guān)于賦予個人適合他們生活的智能?！?/p>

這是對 OpenAI 和 谷歌 日益集中的 AI 策略 的微妙諷刺——這些策略將通用人工智能 (AGI) 視為大規(guī)模替代而非增強的力量。但毫無疑問：盡管包裝上充滿哲學意味，扎克伯格的最新轉(zhuǎn)變在計算能力和意識形態(tài)上同等重要。

僅在過去幾個月中，Meta 就投入了數(shù)十億美元用于人工智能研發(fā)，從 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 招募了頂尖人才。據(jù)報道，新的 Meta 超級智能實驗室由前 Scale AI 首席執(zhí)行官 Alexandr Wang 領(lǐng)導(dǎo)，將負責開發(fā)基礎(chǔ)模型（如 Llama），并深入研究人工智能架構(gòu)和推理。當然，要在大規(guī)模上運行這些模型需要的不只是人才：它還需要大量基礎(chǔ)設(shè)施。

接近 Meta 數(shù)據(jù)中心擴張的知情人士表示，該公司已經(jīng)在有限的負載中部署了定制加速器，同時使用傳統(tǒng)的 NVIDIA H100 和 A100。與此同時，有傳言稱 Meta 可能正在內(nèi)部開發(fā)人工智能芯片，用于其基于 Llama 模型的未來迭代，這呼應(yīng)了谷歌的 TPU 策略。至少，Meta 已經(jīng)加大了其 MTIA（Meta 訓(xùn)練和推理加速器）計劃，有傳言稱下一代芯片將于今年晚些時候完成生產(chǎn)。

這些芯片是否將直接為“個人超級智能”體驗提供動力尚不清楚。但如果 Meta 計劃在邊緣或 VR 設(shè)備中提供實時、私密的 AI 伴侶，而不是純粹的云交付交互，那么硬件堆棧將需要既非?？煊址浅８咝?。

這遠非扎克伯格的第一個宏偉愿景。早在 2021 年，他就發(fā)表了一封類似的信，提出元宇宙是社交計算的下一階段。自那以后，Meta 的 Reality Labs 部門已經(jīng)虧損了超過 600 億美元，其中大部分用于硬件，如 Quest 頭戴式設(shè)備、觸覺手套和 AR 顯示器，這些設(shè)備仍然難以獲得市場認可。這些數(shù)字讓英特爾的現(xiàn)狀和未來相比之下顯得可以接受。

話雖如此，與元宇宙不同，人工智能已經(jīng)具有即時的產(chǎn)品市場契合度。LLMs 和聊天機器人正在我們談?wù)摰耐瑫r重塑生產(chǎn)力、教育和娛樂?，F(xiàn)在唯一的限制是硬件的擴展速度——以及 Meta 能否與 Nvidia、AMD 以及 Tenstorrent 或 Cerebras 等定制化玩家競爭 ，在推動每瓦性能的極限方面。

馬克·扎克伯格的語氣既樂觀又謹慎?！拔磥硎旰芸赡苁菦Q定這項技術(shù)發(fā)展道路的關(guān)鍵時期，”他寫道。言下之意是，Meta 不想只是 AI 數(shù)據(jù)中心里的另一個租戶。它想自己建立基礎(chǔ)，無論是在算法還是運行它們的硬件方面。

目前，他承諾的 個人 超級智能可能仍然是一個哲學概念。但在幕后，它正迅速成為一個現(xiàn)實——伴隨著所有的熱量、硅和 供應(yīng)鏈壓力 。