（圖片來源：谷歌）

根據(jù)路透社報道，中國的 AI 公司在上海世界人工智能大會上發(fā)起了兩個新的戰(zhàn)略聯(lián)盟，旨在開發(fā)依賴國內(nèi)標準的 AI 技術(shù)，并將 AI 集成到工業(yè)應用中。這些舉措旨在盡快發(fā)展國內(nèi) AI 標準，減少對美國技術(shù)的依賴。

第一個聯(lián)盟被稱為模型芯片生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)盟 ，它聯(lián)合了領(lǐng)先的 AI 硬件制造商——例如必仁科技、華為、恩?和摩爾線程等——以及大型語言模型的開發(fā)者，包括思特富。該聯(lián)盟的目標是形成一個突破性的生態(tài)系統(tǒng)，將整個技術(shù)棧從硬件和 AI 模型到支持基礎(chǔ)設(shè)施連接起來。該聯(lián)盟的一個重點是，在外國硬件供應有限的情況下，簡化并本地化 AI 硬件和軟件的開發(fā)，例如高性能的英偉達 GPU。

目前，對于模型芯片生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)盟能夠做什么以及它能夠?qū)崿F(xiàn)什么，還太早做出猜測。然而，為了有機會成功，該組成員必須尋求標準化和互操作性。話說回來，預計該聯(lián)盟將在模型、芯片和基礎(chǔ)設(shè)施之間建立通用協(xié)議、接口和框架，以簡化開發(fā)并減少中國 AI 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的碎片化。

中國的 AI 硬件公司使用不同的架構(gòu)（Arm、PowerVR、自定義指令集架構(gòu)），這給低層統(tǒng)一帶來了復雜性，所以不要期望華為的 CANN 支持由華為以外公司開發(fā)的處理器。

然而，開發(fā)者可以就標準化的 API 和模型格式達成一致，使得由 StepFun 或其競爭對手訓練的 LLMs 能夠在多個后端上以最小的摩擦運行。此外，公司可以統(tǒng)一中層軟件棧，以實現(xiàn)模型的可移植性和跨所有本地平臺的兼容性。開發(fā)者只需編寫一次模型（例如，使用 PyTorch），然后就可以在任何中國制造的加速器上運行，而無需進行大的修改。此外，這將促進一個協(xié)調(diào)的國家 AI 生態(tài)系統(tǒng)，其中所有組件——處理器、編譯器、框架和工具——都能協(xié)同工作。在一個統(tǒng)一的環(huán)境中，創(chuàng)新可以更快地發(fā)展，中國的 AI 產(chǎn)業(yè)將在全球舞臺上變得更加有韌性和競爭力，屆時它將能夠與美國的 AI 產(chǎn)業(yè)競爭。

第二項計劃被稱為上?？偵虝斯ぶ悄芪瘑T會 ，旨在幫助將人工智能更深入地應用于工業(yè)領(lǐng)域。該聯(lián)盟聯(lián)合了諸如 Iluvatar CoreX、MetaX、MiniMax 和商湯科技等硬件和軟件公司。本質(zhì)上，該聯(lián)盟將作為一個橋梁，連接人工智能開發(fā)者和工業(yè)參與者，確保尖端模型和系統(tǒng)積極推動中國的工業(yè)轉(zhuǎn)型。

這兩個聯(lián)盟不僅旨在在中國創(chuàng)建一個自給自足的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，還旨在簡化其開發(fā)以及人工智能在行業(yè)中的采用。