艾邁斯(ams)半導體 文章 最新資訊
關稅驅動型世界中的戰(zhàn)略采購:重新思考半導體供應鏈
- 長期以來,半導體行業(yè)一直受益于全球化,通過全球分布式制造提高成本效益。但這種模式正在迅速被重新定義。在關稅不斷上漲、貿易協定不斷變化和出口管制的情況下,公司現在不僅將智能采購視為一種采購策略,而且將其作為實現彈性、敏捷性和長期增長的戰(zhàn)略杠桿。關稅壓力正在重塑芯片供應鏈全球貿易動態(tài)給半導體設備、原材料和子組件的流動帶來了極大的復雜性。近年來,一波關稅和監(jiān)管轉變給以前精簡、成本優(yōu)化的供應網絡增加了摩擦。因此,半導體公司正在重新評估其采購策略。許多公司正在從單區(qū)域模式轉向多區(qū)域和近岸方法,這些方法強調連續(xù)性、靈
- 關鍵字: 關稅 戰(zhàn)略采購 半導體 供應鏈
只有前5%公司在全球AI半導體市場中獲得利潤
- 根據全球咨詢公司麥肯錫公司(McKinsey & Company)7月20日發(fā)布的一份報告,半導體行業(yè)排名前5%的公司(基于年銷售額),包括NVIDIA,臺積電,SK海力士和博通(Broadcom)去年創(chuàng)造了所有利潤。前5%的公司獲得的經濟利潤為1590億美元,而公司利潤的中間90%被限制在50億美元。最底層的5%公司實際上遭受了370億美元的損失。實際上,前5%的公司收到的成績單,超過了整個半導體市場創(chuàng)造的經濟利潤(1470億美元)。這種市場轉變發(fā)生在2-3年內。在COVID-19大流行期間(2
- 關鍵字: AI 半導體 NVIDIA 臺積電 SK海力士 博通
歐洲半導體輻射探測器市場研究報告(2025 年)
- 半導體輻射探測器市場正在經歷強勁增長,這是由于醫(yī)療保健、安全、工業(yè)檢測和科學研究等不同領域的需求不斷增長。這些探測器利用半導體材料的獨特特性,提供高效和準確的輻射檢測能力。推動這一增長的主要驅動力包括導致探測器靈敏度和分辨率提高的技術進步、需要先進檢測系統的嚴格安全和安保監(jiān)管要求,以及在醫(yī)療診斷和治療中越來越多地采用基于輻射的技術。此外,各行各業(yè)對核安全和核安保的日益關注以及政府促進輻射檢測技術研發(fā)的舉措為市場擴張做出了重大貢獻。市場在應對全球挑戰(zhàn)方面的作用體現在其在防止核恐怖主義、加強早期疾病檢測的醫(yī)學
- 關鍵字: 歐洲 半導體 輻射探測器 市場研究報告
GenAI的驚人速度正在重塑半導體行業(yè)
- 人類正在目睹一場如此極端的技術革命,其全部規(guī)??赡艹鑫覀兊闹橇Ψ秶?。生成式 AI (GenAI) 的性能每六個月翻一番 [1],超過了業(yè)界所說的超級摩爾定律的摩爾定律。一些云 AI 芯片制造商預計未來十年每年的性能將翻倍或翻三倍 [2]。在這個由三部分組成的博客系列中,我們將探討當今的半導體格局和創(chuàng)新芯片制造商戰(zhàn)略,在第二部分深入探討未來的重大挑戰(zhàn),并在第三部分通過研究推動 AI 未來的新興變化和技術來結束。按照這種爆炸性的速度,專家預測通用人工智能 (AGI) 將在 2030 年左右實現 [3][4]
- 關鍵字: GenAI 半導體 SoC
印日關系加深,重點關注的半導體和智慧城市投資
- 日本商工部周四宣布,日本駐印度大使小野圭一 (Keiichi Ono) 率領一個由日本知名公司組成的高級代表團正式訪問了古吉拉特邦的 Dholera 特別投資區(qū) (SIR),古吉拉特邦是德里-孟買工業(yè)走廊 (DMIC) 下的印度綠地智能工業(yè)城市。此次訪問是加強印度和日本之間工業(yè)合作的一個重要里程碑,該合作以創(chuàng)新、可持續(xù)性和包容性發(fā)展的共同價值觀為基礎。為期兩天的參與從在艾哈邁達巴德舉行的會議開始,然后是對 Dholera SIR 的實地考察。日本代表團在 Dholera 工業(yè)城發(fā)展有限公司 (DICDL)
- 關鍵字: 半導體 智慧城市
Applied Materials:為半導體帶來更清潔的能源
- 半導體制造商應用材料公司 (Applied Materials) 在解決其全球運營和供應鏈中的能源使用問題的同時,在可再生電力方面取得了進展應用材料公司發(fā)布了《2024 年影響報告》,其中闡述了它如何應對實現清潔能源目標的挑戰(zhàn),同時建造新設施來服務于快速增長的科技行業(yè)。該公司總部位于加利福尼亞州,為現代電子產品提供從消費設備到數據中心的機器。這意味著它不僅僅是能源用戶,它還有助于定義全球數字系統中的能源消耗方式。在能源方面,既有進步,也有壓力。可再生電力增加,但排放量也在增加應用材料公司承諾到 2030
- 關鍵字: Applied Materials 半導體 清潔能源 應用材料
AI驅動的機器人加速半導體研發(fā),實現綠色能源
- 科學家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導體材料。然而,科學家手動監(jiān)測關鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學院研究人員創(chuàng)建的完全自主機器人系統,事情可能會發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學進展》上。他們的技術利用機器人探針來評估光電導率,這是一種重要的電學特性,決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學領域的知識納入機器學習模型,以指導機器人的決策。這允許機器人選擇與探針接觸材料的最佳位置,以獲得有關其光電導的大部分信息,同時獨特的規(guī)劃方法確定接觸點之間的最快路徑。在
- 關鍵字: AI 機器人 半導體 綠色能源
艾邁斯(ams)半導體介紹
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