從英偉達(dá)到眾多公司，廣泛采用數(shù)字孿生技術(shù)以推動(dòng)復(fù)雜制造工廠的開發(fā)。

臺(tái)積電正在使用其晶圓廠的數(shù)字孿生，而雅各布斯公司，包括英國 PA 咨詢公司，正利用其在交通和水利系統(tǒng)方面的數(shù)字孿生專業(yè)知識(shí)來優(yōu)化人工智能數(shù)據(jù)中心。其他使用該技術(shù)的電子公司包括富士康、大立、緯創(chuàng)和華勤。

臺(tái)積電正與一家人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生初創(chuàng)公司合作，以優(yōu)化其新工廠的規(guī)劃和建設(shè)。在數(shù)字孿生中可視化這些優(yōu)化的布局，使規(guī)劃團(tuán)隊(duì)能夠主動(dòng)識(shí)別和解決設(shè)備碰撞問題，理解系統(tǒng)相互依賴關(guān)系，并評(píng)估對(duì)空間和運(yùn)營關(guān)鍵績效指標(biāo)的影響。

它正在使用英偉達(dá)的 cuOpt 工藝優(yōu)化庫和 Isaac Lab 進(jìn)行優(yōu)化和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能夠在幾秒鐘內(nèi)生成復(fù)雜的多層管道系統(tǒng)。這使得工程師能夠虛擬驗(yàn)證復(fù)雜的管道布局，并大幅減少設(shè)計(jì)修改。

“臺(tái)積電的管道系統(tǒng)橫跨多個(gè)樓層非常復(fù)雜，”英偉達(dá) Omniverse 和模擬技術(shù)副總裁 Rev Lebaredian 表示?！巴ㄟ^ Omniverse，他們能夠在短短幾天內(nèi)完成管道規(guī)劃，而不是數(shù)月。”

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臺(tái)積電還使用視覺語言模型和視覺基礎(chǔ)模型來改進(jìn)自動(dòng)缺陷分類工作流程，提高效率，以便工程師能夠針對(duì)問題確定潛在的根源。

Jacobs 正在使用 Nvidia 的 Omniverse Blueprint 來改進(jìn) AI 工廠的設(shè)計(jì)、模擬、部署和運(yùn)營。

Jacobs 將測試和改進(jìn)端到端的藍(lán)圖工作流程，能夠準(zhǔn)確模擬設(shè)施設(shè)備效率、吞吐量和彈性。數(shù)字孿生已被創(chuàng)建以結(jié)合數(shù)十億組件的設(shè)計(jì)和模擬，以構(gòu)建具有新集成的 AI 工廠的數(shù)字孿生，涵蓋電力、冷卻和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)。這使得工程團(tuán)隊(duì)能夠在物理精確的虛擬環(huán)境中設(shè)計(jì)、模擬和優(yōu)化工廠，實(shí)現(xiàn)早期問題檢測，并創(chuàng)建更智能、更可靠的設(shè)施。

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“十多年來，雅各布斯公司一直使用數(shù)字孿生技術(shù)為其水和交通客戶服務(wù)——徹底改變了我們設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)營和維護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的方式，”雅各布斯執(zhí)行副總裁 Koti Vadlamudi 表示。

“現(xiàn)在，人工智能數(shù)據(jù)中心正在被建設(shè)和智能設(shè)計(jì)，利用數(shù)字孿生——?jiǎng)?chuàng)建精確的實(shí)時(shí)物理基礎(chǔ)設(shè)施副本，以預(yù)測潛在問題、優(yōu)化運(yùn)營并積極影響能源消耗——確保我們社區(qū)更加互聯(lián)和可持續(xù)的未來。”

這在葡萄牙 SINES DC 校園由 Start Campus 使用，為一個(gè) 1.2GW 人工智能規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，該數(shù)據(jù)中心完全由可再生能源供電，并采用零水冷卻系統(tǒng)。在澳大利亞，該公司正在與量子計(jì)算初創(chuàng)公司 PsiQuantum 合作，進(jìn)行主規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)和工程服務(wù)，用于開發(fā)其中最大的公用事業(yè)規(guī)模、容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)之一。

德州電子、富士康和緯創(chuàng)也使用數(shù)字孿生技術(shù)為其電子工廠服務(wù)。結(jié)合通用場景描述（OpenUSD）和英偉達(dá) Omniverse 庫和藍(lán)圖，用于數(shù)字孿生，正在加速工廠中使用的自主機(jī)器人和機(jī)器人隊(duì)的開發(fā)、測試和驗(yàn)證。

在其臺(tái)灣工廠，富士康工程師依靠由 OpenUSD、西門子和 Omniverse 技術(shù)開發(fā)的 Fii 數(shù)字孿生平臺(tái)，設(shè)計(jì)和模擬機(jī)器人工作單元、裝配線和整個(gè)工廠布局。

這些數(shù)字孿生連接到物料控制系統(tǒng)，并使用 Autodesk Flexsim、Nvidia cuOpt 和 Nvidia Isaac Sim，使工程師能夠模擬和動(dòng)態(tài)優(yōu)化物料、設(shè)備、自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）、自動(dòng)導(dǎo)引車以及其他機(jī)器人和人類的流動(dòng)。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生模型允許設(shè)計(jì)和計(jì)劃快速遷移，并輕松重新配置以用于新的工廠部署。使用 Omniverse Blueprint for AI 工廠數(shù)字孿生，富士康可以在液冷 POD 中模擬和測試 GB200 Grace Blackwell 超級(jí)芯片，以復(fù)制 AI 工廠的條件。

類似地，Wistron 數(shù)字孿生（WiDT）平臺(tái)使用來自 Autodesk、Cadence 和 Microsoft 的軟件，并利用 Nvidia Omniverse 庫。將 WiDT 平臺(tái)連接到生成式 AI 工具以及表面貼裝技術(shù)（SMT）機(jī)器和車間控制系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠可視化實(shí)時(shí)儀表板，以快速診斷和提高機(jī)器和工廠的性能。