為無線應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來控制芯片的開發(fā)。或者您使用 AI！

普林斯頓是人工智能驅(qū)動的射頻集成電路設(shè)計支持（AIDRFIC）的三個研發(fā)快速啟動項(xiàng)目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 （University of Texas at Austin） 獲得了其他項(xiàng)目。

獲得能夠跟上對無線應(yīng)用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項(xiàng)目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設(shè)計芯片。

“幾十年來，導(dǎo)致技術(shù)突破的基礎(chǔ)研究推動了美國的創(chuàng)新，”普林斯頓大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院（Princeton's School of Engineering and Applied Science）院長安德里亞·戈德史密斯（Andrea Goldsmith）說?！拔覀兤樟炙诡D團(tuán)隊(duì)提出的富有遠(yuǎn)見的研究將改變無線通信和傳感領(lǐng)域的技術(shù)。該項(xiàng)目是 Natcast 的一項(xiàng)杰出投資，旨在確保美國在這些重要領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

“采用人工智能進(jìn)行射頻設(shè)計對于保持美國在技術(shù)創(chuàng)新方面的領(lǐng)先地位至關(guān)重要，”Natcast 首席執(zhí)行官 Deirdre Hanford 在一份新聞稿中表示。“利用人工智能不僅可以加速我們的研究能力，還可以確保美國始終處于通信基礎(chǔ)設(shè)施的前沿?！?/p>