人工智能領(lǐng)域正在從使用大量?jī)?nèi)部專用模型轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂猛獠抗緭碛械纳贁?shù)大型多任務(wù)模型，新型的AI項(xiàng)目已經(jīng)出現(xiàn) —— 其中部分人工智能已經(jīng)由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實(shí)施，非人工智能專家團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以相對(duì)輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養(yǎng)在公司中變得越來(lái)越重要。

生成式人工智能（GenAI）為縮短開(kāi)發(fā)周期、減少技術(shù)和維護(hù)工作量以及實(shí)現(xiàn)以前看似遙不可及的創(chuàng)新用例打開(kāi)了大門(mén)。

Gartner預(yù)測(cè)，2025年全球GenAI支出將達(dá)到6440億美元，較2024年增長(zhǎng)76.4%。集成AI能力的服務(wù)器、智能手機(jī)、個(gè)人電腦（PC）等硬件將成為GenAI支出的增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，其中80%的GenAI支出將用于硬件。

2025年，GenAI支出在所有核心市場(chǎng)和細(xì)分市場(chǎng)都將迎來(lái)顯著增長(zhǎng)（見(jiàn)表一）。GenAI將對(duì)IT支出市場(chǎng)的各個(gè)方面產(chǎn)生巨大影響，這表明未來(lái)AI技術(shù)將日益成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和消費(fèi)產(chǎn)品中不可或缺的一部分。

Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗(yàn)證（POC）工作的高失敗率以及對(duì)當(dāng)前GenAI成果的不滿，導(dǎo)致人們對(duì)GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎(chǔ)模型提供商每年仍投入數(shù)十億美元，提升GenAI模型的規(guī)模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年?！?/p>

市場(chǎng)的增長(zhǎng)軌跡深受AI設(shè)備日益普及的影響，預(yù)計(jì)到2028年，AI設(shè)備將占據(jù)幾乎整個(gè)消費(fèi)設(shè)備市場(chǎng)。然而，消費(fèi)者并非主動(dòng)尋求這些AI設(shè)備。隨著制造商將AI作為標(biāo)準(zhǔn)能力嵌入消費(fèi)設(shè)備中，消費(fèi)者將不得不為其買(mǎi)單。

與此同時(shí)，GenAI也帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)，比如幻覺(jué)和對(duì)第三方API的依賴。GenAI的成功依賴于穩(wěn)健的評(píng)估，由于這些解決方案具有一般的“自由輸出”關(guān)系（答案相關(guān)性、正確性、語(yǔ)氣、幻覺(jué)、傷害風(fēng)險(xiǎn)……），因此需要從多個(gè)角度進(jìn)行評(píng)估。在部署之前運(yùn)行此步驟非常重要，通常稱為“離線評(píng)估”，而一旦部署了GenAI解決方案，監(jiān)控就變得至關(guān)重要，以確保它能夠按預(yù)期和長(zhǎng)期預(yù)期的方式工作。