2023 年 6 月 26 日，拉斯維加斯 —  HPE DISCOVER —AMD（超威，納斯達克股票代碼：AMD）今日宣布，其 AMD EPYC? 嵌入式系列處理器正為 Hewlett Packard Enterprise（ HPE ）的全新模塊化多協議存儲解決方案 HPE Alletra Storage MP 提供支持。AMD EPYC 嵌入式處理器能提供企業(yè)級存儲系統(tǒng)所需的性能與能效，以及高可用性、高彈性和行業(yè)領先的連接能力和使用壽命。

AMD EPYC（霄龍）嵌入式系列處理器

HPE Alletra Storage MP 支持在同一硬件上采用多種存儲協議的分離式基礎架構，并且可以獨立擴展以提高性能和容量。HPE Alletra Storage MP 可針對塊和文件存儲進行配置，使客戶能通過 HPE GreenLake 邊緣到云平臺部署、管理和編排數據及存儲服務，而無需考慮工作負載和存儲協議。這樣可消除數據孤島、降低成本和復雜性并提升性能。

● 基于 HPE Alletra MP，HPE GreenLake for File      Storage 提供了橫向擴展（scale-out）文件服務，可通過大規(guī)模企業(yè)級性能加速數據密集型工作負載處理，讀取吞吐量可達每秒數百 GB 甚至更高^[1]。

● 擴展后的 HPE GreenLake for Block      Storage 現在可為中等經濟性的業(yè)務關鍵型彈性提供業(yè)界領先的分離式橫向擴展塊存儲以及100% 數據可用性保證。全新 HPE GreenLake for Block      Storage 通過 HPE      GreenLake 平臺交付和管理，其采用 HPE Alletra Storage MP，能為任務關鍵型應用和混合工作負載帶來直觀的云體驗、高效擴展以及出色的彈性與性能。

HPE 存儲高級副總裁兼云數據基礎設施總經理 Patrick Osborne 表示：“數據的數量和復雜性正迅速攀升，這給我們的客戶帶來了全新挑戰(zhàn)，他們正奮力實現有效且高效地存儲、管理和保護其數據。搭載 AMD EPYC 系列處理器的全新 HPE Alletra Storage MP 使我們能為客戶提供當下更高的性價比，并且未來能夠在相同硬件上經濟高效地擴展基礎設施?！?/span>

EPYC 嵌入式系列處理器融合了速度和效率，二者的結合旨在幫助降低總體系統(tǒng)能源成本和總擁有成本（ TCO ）。HPE Alletra Storage MP 采用了一系列 EPYC 嵌入式處理器型號，性能選項范圍從 16 核至 64 核，熱設計功耗范圍從 155W 至 225W。

AMD 公司副總裁兼嵌入式處理器事業(yè)部總經理 Rajneesh Gaur 表示：“我們非常自豪能夠與 HPE 擴大合作，為企業(yè)客戶提供高級解決方案，從而更快地實現更為出色的業(yè)務成果。憑借在功耗優(yōu)化的配置中實現全新性能和 I/O 敏捷性水平，嵌入式 EPYC 處理器將助力 HPE 開啟存儲新時代?！?/span> 

[1]不僅每框讀取性能已得到描述和認證，而且還可通過擴展數據和計算框實現每秒數百 GB 甚至更高的讀取吞吐量。