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無(wú)人駕駛讓英特爾大展雄心

作者:王瑩 時(shí)間:2016-10-24 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  令人雄心壯志。美國(guó)有人提出2030消除汽車(chē)交通事故(accident free)。據(jù)預(yù)測(cè),到2025年,市場(chǎng)將會(huì)有420億美元,2030年會(huì)有1.2億輛汽車(chē)是的,到2035年全球四分之一的汽車(chē)是無(wú)人駕駛。

本文引用地址:http://www.bjwjmy.cn/article/201610/311713.htm

  圖:自動(dòng)駕駛的第5級(jí):徹底拆掉方向盤(pán)、油門(mén)和剎車(chē)踏板

  不久前,寶馬與以及在高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)領(lǐng)域全球領(lǐng)先的Mobileye公司共同宣布,未來(lái)三方將基于寶馬I Vision Future Interaction概念車(chē)合作開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē),量產(chǎn)版將在2021年正式推出。

  基于此,近日在京舉辦了“The NEXT:科技×汽車(chē)”為主題的沙龍,、新智元、癮擎?zhèn)鞑?、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系專(zhuān)家參與了討論。

  無(wú)人駕駛對(duì)計(jì)算的挑戰(zhàn)

  “數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代即將到來(lái)。這得益于計(jì)算能力的大幅提高。”英特爾全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭稱(chēng)。例如未來(lái)將從基因?qū)用嬷委熖悄虿。?chē)、飛機(jī)等也帶來(lái)海量的數(shù)據(jù)分析。物聯(lián)網(wǎng)業(yè)很多人在爭(zhēng)論計(jì)算平臺(tái)應(yīng)該在前端(末端節(jié)點(diǎn))還是后端(云),特斯拉車(chē)禍很能說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題,汽車(chē)開(kāi)在馬路上,太陽(yáng)光反射干擾了傳感器,傳感器一瞬間沒(méi)有及時(shí)處理,特斯拉做出錯(cuò)誤的判斷——換道,然后跟迎面而來(lái)的汽車(chē)相撞??梢?jiàn)不能把所有的計(jì)算能力放在云端,哪怕有再快的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度。所以人們關(guān)注端到端的平臺(tái)問(wèn)題(如下圖)。

  無(wú)人駕駛的關(guān)鍵技術(shù)方面,傳輸上是5G,還需要車(chē)載HPC,機(jī)器視覺(jué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析處理等。為了布局無(wú)人駕駛,英特爾在感知方面有RealSense,并收購(gòu)了FPGA公司Altera,還有最近收購(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司Nervana和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的初創(chuàng)公司Movidius,以實(shí)現(xiàn)功耗最低、執(zhí)行性能最高的解決方案。同時(shí)英特爾有通用的計(jì)算平臺(tái)。機(jī)械電子方面,傳統(tǒng)的機(jī)器人領(lǐng)域是做智能控制的強(qiáng)項(xiàng),這部分不是英特爾的強(qiáng)項(xiàng),英特爾樂(lè)于跟這些領(lǐng)域的專(zhuān)家合作,一起來(lái)構(gòu)建生態(tài)。

  關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí),英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)博士稱(chēng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦構(gòu)造,是每個(gè)神經(jīng)元有計(jì)算和存儲(chǔ)的能力。最早神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有二三層,深度學(xué)習(xí)時(shí)幾十層上百層。為何現(xiàn)在又提出人工智能、深度學(xué)習(xí)?1.現(xiàn)在硬件可以大規(guī)模計(jì)算,體積可以縮小;存儲(chǔ)也大規(guī)模發(fā)展,成本降低。2.更智能的算法出現(xiàn)。RT(機(jī)器人技術(shù))時(shí)代,英特爾增加了感知—RealSense,并有人工智能技術(shù)(收購(gòu)了兩家公司Nervana和Movidius)。今天會(huì)場(chǎng)發(fā)言的話筒越來(lái)越多,汽車(chē)的攝像頭越來(lái)越多,因需要無(wú)縫地覆蓋和計(jì)算。無(wú)人駕駛對(duì)消費(fèi)者的好處不僅是減少了交通事故,還可使道路上的車(chē)速更快——因沒(méi)人加塞了;對(duì)于城市管理者,可以解決擁堵問(wèn)題,例如北京某地發(fā)生車(chē)禍,立即有補(bǔ)丁上載到云端。

  英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉說(shuō),他的一位開(kāi)特斯拉的朋友現(xiàn)在不敢把手從方向盤(pán)上放下來(lái)了,原因之一是前面的車(chē)加塞,特斯拉也可能會(huì)跟著加塞。

  國(guó)際無(wú)人駕駛組織對(duì)無(wú)人駕駛進(jìn)程的分了五個(gè)階段(如下圖)。今天不管是特斯拉還是國(guó)產(chǎn)車(chē),是處于階段1和2,即處于輔助駕駛階段。英特爾關(guān)注的焦點(diǎn)點(diǎn)是在階段3到階段5。

  未來(lái)汽車(chē)的人機(jī)交互很重要。

  如果汽車(chē)行業(yè)像今天半導(dǎo)體行業(yè)/摩爾定律這樣的速度迭代,今天汽車(chē)應(yīng)該只有幾分錢(qián)!可見(jiàn)汽車(chē)業(yè)有很多自身特點(diǎn)和很多挑戰(zhàn),例如傳感器等。

  另,無(wú)人駕駛不僅是技術(shù)問(wèn)題,也是商業(yè)模式和國(guó)策的問(wèn)題。

  汽車(chē)產(chǎn)業(yè)會(huì)變成富士康?

  在圓桌討論部分,新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜提出問(wèn)題,有人認(rèn)為汽車(chē)是裝著輪子的計(jì)算機(jī),有互聯(lián)網(wǎng)廠商認(rèn)為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)馬上要變成富士康了。

  癮擎?zhèn)鞑タ偨?jīng)理、《中國(guó)汽車(chē)畫(huà)報(bào)》出版人兼主編莊鑒韜認(rèn)為還是以汽車(chē)為本,因汽車(chē)功能安全很重要,不像某些手機(jī)的電池爆炸了,飛機(jī)必須托運(yùn)它就解決了。新趨勢(shì)是汽車(chē)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型,例如福特、通用等都在向服務(wù)轉(zhuǎn)型。

  清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系鄧志東教授稱(chēng),未來(lái)駕駛汽車(chē)可能像現(xiàn)在的人玩馬術(shù)一樣,是一種奢侈體驗(yàn),因車(chē)可以自動(dòng)駕駛。傳統(tǒng)品牌車(chē)企可能不太愿意看到這個(gè)現(xiàn)象,因可能人們對(duì)車(chē)的品牌不太感興趣了,因?yàn)槠放栖?chē)的賣(mài)點(diǎn)之一就是駕駛者的愉悅感(例如著地感)和安全性。

  圖:圓桌討論嘉賓從左至右:新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜;癮擎?zhèn)鞑タ偨?jīng)理、《中國(guó)汽車(chē)畫(huà)報(bào)》出版人兼主編莊鑒韜;清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄧志東;英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng);英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理陳偉

  英特爾楊旭對(duì)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界做汽車(chē)的理解是:蘋(píng)果原先不是做手機(jī)的,但把手機(jī)研究透了,對(duì)用戶(hù)的需求研究透了,因此做出了好手機(jī)。因此未來(lái),傳統(tǒng)車(chē)企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有機(jī)會(huì),主要是誰(shuí)的服務(wù)更好。例如滴滴公司提供出行服務(wù)。

  無(wú)人駕駛將使哪個(gè)行業(yè)最受益?清華的鄧志東教授認(rèn)為對(duì)物流公司會(huì)受益。因?yàn)楫?dāng)前的大貨車(chē)主要靠超載盈利,因人力成本貴。可以大膽設(shè)想一下,例如道路規(guī)劃方面,一條路上全部是長(zhǎng)距離大載重量的無(wú)人汽車(chē),沒(méi)有行人、沒(méi)有有人駕駛車(chē)和無(wú)人車(chē)相撞的事故歸屬等爭(zhēng)議。

  在技術(shù)上,鄧志東認(rèn)為,無(wú)人駕駛是新一代信息技術(shù)的集大成者,作為一個(gè)垂直應(yīng)用領(lǐng)域,涉及五個(gè)維度:深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)、計(jì)算、通訊以及整合,正是新一代信息技術(shù)的全部。

  圖 會(huì)場(chǎng)外的“the NEXT”沙龍標(biāo)志



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