人工智能(ai) 文章 進入人工智能(ai)技術(shù)社區(qū)
人工智能與無人機的組合如何撕開俄空天軍的 “核心“
- 關(guān)注俄烏局勢的讀者應(yīng)該已經(jīng)知道,俄羅斯空軍遭遇了重大變故,且事發(fā)地點極具敏感性,正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地,它堪稱俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機的 “核心”。烏克蘭第一時間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機,占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機機隊總數(shù)的34%(據(jù)悉,俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機)。而現(xiàn)在可以確認的戰(zhàn)果是,9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機、2 架圖 - 22M3 遠程轟炸機以及好幾架其他戰(zhàn)機遭受重創(chuàng),這些代表著俄
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小米汽車業(yè)務(wù)虧損收窄,預(yù)計下半年實現(xiàn)盈利

- 小米創(chuàng)始人雷軍在小米投資者大會上表示,汽車業(yè)務(wù)虧損正在逐步收窄,預(yù)計將在今年第三到第四季度實現(xiàn)盈利。根據(jù)小米發(fā)布的一季報顯示,今年第一季度,智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務(wù)分部的營收為186億元,虧損5億元。其中,智能電動汽車業(yè)務(wù)收入為181億元,占智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務(wù)總營收的比例超97%,該項業(yè)務(wù)的毛利率由2024年第一季度的12.6%上升至2025年第一季度的23.2%,經(jīng)營虧損5億元。在旗下第二款電動車YU7的智駕研發(fā)投入上,小米的總預(yù)算為35億元,雷軍稱該投入在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。最新推出的小
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臺積電2nm良率曝光

- 在技術(shù)驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)中,半導(dǎo)體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年,臺積電(TSMC)正式啟動2nm制程(N2)試產(chǎn),每片晶圓的代工報價高達3萬美元,再次引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。最新數(shù)據(jù)顯示,得益于存儲芯片領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化,臺積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠風(fēng)險試產(chǎn)以來,良率從去年底的60%快速攀升至當前的90%(256Mb SRAM)。從3nm節(jié)點的初期投產(chǎn)經(jīng)驗看,良率爬坡是一大挑戰(zhàn)。但憑借3nm節(jié)點200萬片晶圓的量產(chǎn)經(jīng)驗,將2nm工藝開發(fā)周期壓縮至18個月,良率僅用9個月便從30%提升至60%,
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普林斯頓大學(xué)用AI進行無線芯片設(shè)計
- 為無線應(yīng)用進行設(shè)計并非易事。頻率越高,信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗豐富的工程師來控制芯片的開發(fā)。或者您使用 AI!普林斯頓是人工智能驅(qū)動的射頻集成電路設(shè)計支持(AIDRFIC)的三個研發(fā)快速啟動項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 (University of Texas at Austin) 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無線應(yīng)用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設(shè)計芯片。“幾十年來,導(dǎo)致技術(shù)突破的基
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自供電人工突觸模擬人類色覺
- 隨著人工智能和智能設(shè)備的不斷發(fā)展,機器視覺作為現(xiàn)代技術(shù)的關(guān)鍵使能者,正發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,盡管取得了很大進展,機器視覺系統(tǒng)仍然面臨一個主要問題:處理每秒產(chǎn)生的海量視覺數(shù)據(jù)需要大量的電力、存儲和計算資源。這一限制使得在邊緣設(shè)備(如智能手機、無人機或自動駕駛汽車)中部署視覺識別功能變得困難。有趣的是,人類的視覺系統(tǒng)提供了一個引人入勝的替代模型。與必須捕捉和處理每個細節(jié)的常規(guī)機器視覺系統(tǒng)不同,我們的眼睛和大腦會選擇性地過濾信息,從而在視覺處理中實現(xiàn)更高的效率,同時消耗最小的能量。神經(jīng)形態(tài)計算,它模仿生
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初創(chuàng)公司的模擬AI承諾為PC提供強大功能
- Naveen Verma?在普林斯頓大學(xué)的實驗室就像一個博物館,展示了工程師們試圖通過使用模擬現(xiàn)象而不是數(shù)字計算來提高 AI 超高效的所有方法。一個工作臺上是有史以來最節(jié)能的基于磁記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機。在另一個位置,您會發(fā)現(xiàn)一個基于電阻存儲器的芯片,它可以計算迄今為止任何模擬 AI?系統(tǒng)中最大的數(shù)字矩陣。Verma 表示,兩者都沒有商業(yè)前景。不那么仁慈的是,他實驗室的這一部分是一個墓地。多年來,Analog AI?一直吸引著芯片架構(gòu)師的想象力。它結(jié)合了兩個關(guān)鍵概念,這兩個概念
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AI可以以人類的方式學(xué)習(xí)語言
- Chalmers 研究人員深入研究了學(xué)習(xí)語言需要什么 - 人類和 AI 的經(jīng)驗教訓(xùn)AI 代理之間的交流游戲?qū)W習(xí)了如何學(xué)習(xí)新語言以及如何理解人類如何學(xué)習(xí)語言。兩個代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端,他的顏色由一個品種表示,接收代理的任務(wù)是找到屬于該品種的相應(yīng)顏色。Chalmers 研究人員的結(jié)論是:自主學(xué)習(xí)語言的 AI 系統(tǒng)會開發(fā)出一種結(jié)構(gòu)與人類語言相同的語言。正如我們?nèi)祟愊蚯皫状藢W(xué)習(xí)一樣,AI 模型在利用年長親屬的知識時會變得更好。查爾姆斯理工大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)的一項研究證明了這一點,該研究探
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使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型
- 英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型(LLMs)來創(chuàng)建硬件設(shè)計,該項目稱之為對話式原型設(shè)計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼,但該項目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而,開發(fā)硬件可能更復(fù)雜,特別是當使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時。對于小規(guī)?;虼笠?guī)模生產(chǎn)進行迭代可能需要相當多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型(LLMs)進行“對話式原型設(shè)計”,這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進行對話,以開發(fā)原型功能,并結(jié)合傳感和驅(qū)動。該項目由諾丁漢特倫特大學(xué)設(shè)計與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
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人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)語言
- 查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習(xí)語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲?qū)W習(xí)如何學(xué)習(xí)新語言以及如何理解人類學(xué)習(xí)語言的方式。在發(fā)送方,顏色由一個符號表示,接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號的對應(yīng)顏色。查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結(jié)論:一個自主學(xué)習(xí)語言的 AI 系統(tǒng)會發(fā)展出與人類語言結(jié)構(gòu)相同的方式的語言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W(xué)習(xí)一樣,當 AI 模型利用前輩的知識時,它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進行的一項研究所示,該研究探索了人類語言背后的機制,并為未來 AI
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聚焦Edge Computing & Edge AI,共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合
- 2025研華嵌入式設(shè)計論壇上海站圓滿落幕:聚焦Edge Computing & Edge AI,共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合。2025年5月29日,研華科技在上海漕河涇萬麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術(shù)創(chuàng)新,聚勢生態(tài)”為主題的嵌入式設(shè)計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專家及企業(yè)代表,共同探討Edge Computing與Edge AI領(lǐng)域的最新技術(shù)進展、創(chuàng)新應(yīng)用及生態(tài)構(gòu)建。一、引領(lǐng)前沿技術(shù),洞見未來趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群(中國)總經(jīng)理許杰弘先生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計更簡單?
- 射頻集成電路(RFIC)對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò)到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應(yīng)用。但這些芯片的設(shè)計也非常困難。一個由多所大學(xué)組成的團隊,得到了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的深度參與,正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團隊由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導(dǎo),計劃將人工智能融入射頻集成電路(RFIC)的設(shè)計過程中,以降低制造這些重要芯片的難度?!吧漕l集成電路的設(shè)計效率是一個大問題;在大多數(shù)情況下,設(shè)計單個芯片至少需要幾個月的時間,”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
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若執(zhí)行25%芯片關(guān)稅 美國面臨10年內(nèi)1.4T美元GDP損失風(fēng)險,
- 特朗普的關(guān)稅讓整個行業(yè)保持警惕。ijiwei 援引美國智庫信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會 (ITIF) 的一份報告稱,對半導(dǎo)體進口征收 25% 的全面關(guān)稅將導(dǎo)致美國經(jīng)濟增長在第一年下降 0.18%。如果保持十年以上,放緩將進一步加深,到第十年達到 0.76%。ITIF 對美國半導(dǎo)體進口征收 25% 關(guān)稅的經(jīng)濟影響進行了建模。根據(jù)其分析,這樣的政策將產(chǎn)生廣泛的經(jīng)濟影響,十年內(nèi)美國 GDP 總共減少 1.4 萬億美元。在 25% 的關(guān)稅情景下,ITIF 預(yù)計普通美國人在第一年的生活水平增長將下降 1
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AI抗命!驚爆偷改程序拒關(guān)機 馬斯克回應(yīng)了
- 科幻作品中早已多次討論過機器擁有自我意識、擺脫人類控制的可能發(fā)展。 最新一份研究報告顯示,或許這一天真的近了! 專門研究AI風(fēng)險的Palisade Research近期所做的試驗顯示,包括OpenAI最新的ChatGPT o3在內(nèi)等多款A(yù)I模型竟然會拒絕關(guān)閉自己的指令,o3甚至?xí)孕懈Z改代碼,阻止自己被強制關(guān)機!OpenAI在今年1月發(fā)布了新的推理模型o3系列的mini版本,并于4月正式推出o3模型。 OpenAI曾聲稱,o3是公司迄今「最聰明、最有能力」的模型,旨在為ChatGPT提供更強大的問題解決能
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'機器學(xué)習(xí)元素周期表' 或許能推動人工智能的發(fā)現(xiàn)
- 麻省理工學(xué)院的研究人員創(chuàng)建了一個周期表,展示了 20 多種經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法之間的聯(lián)系。這個新框架揭示了科學(xué)家如何融合不同方法的策略,以改進現(xiàn)有的 AI 模型或提出新的模型。例如,研究人員使用他們的框架結(jié)合了兩種不同算法的元素,創(chuàng)建了一種新的圖像分類算法,其性能比當前最先進的方法提高了8%。這個周期表源于一個關(guān)鍵思想:所有這些算法學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)點之間的一種特定關(guān)系。雖然每種算法可能以略微不同的方式完成這一點,但每種方法背后的核心數(shù)學(xué)是相同的?;谶@些見解,研究人員確定了一個統(tǒng)一方程,它構(gòu)成了許多經(jīng)典 AI 算
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馬斯克放話"重返工作狂"模式,特斯拉應(yīng)聲大漲近7%
- 5月28日消息,特斯拉股價周二上漲近7%。此前,CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)在周末重申,將把重心重新放在自身企業(yè)上,這恰逢最新一次SpaceX火箭發(fā)射在即。馬斯克在其社交平臺X上發(fā)文稱,自己需要對X、人工智能公司xAI以及特斯拉保持“高度專注”,以推動關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)布。此前,X平臺剛剛經(jīng)歷了短暫宕機?!罢绫局艿腻礄C問題所顯示,我們在運營上還有重大改進空間,”馬斯克寫道,并補充稱自己將恢復(fù)“全天候工作”?!跋到y(tǒng)的冗余切換本應(yīng)發(fā)揮作用,但并未如愿。”據(jù)第三方網(wǎng)站統(tǒng)計,上周末X平臺(前身為推特)一度
- 關(guān)鍵字: 馬斯克 特斯拉 大漲 人工智能 xAI
人工智能(ai)介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條人工智能(ai)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對人工智能(ai)的理解,并與今后在此搜索人工智能(ai)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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