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人工智能（ai） 文章 最新資訊

2027 年 ASIC 將迎來繁榮？云服務提供商試圖通過定制芯片超越英偉達

  • 英偉達目前在 AI 芯片領域仍處于領先地位，但其最近在全球 AI 基礎設施的推動可能反映出對硬件增長放緩的擔憂——云服務提供商加速 ASIC 開發(fā)可能成為嚴重挑戰(zhàn)者。根據(jù)商業(yè)時報的報道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內(nèi)部 ASIC 開發(fā)力度，英偉達在 AI 加速器市場的統(tǒng)治地位可能在 2027 年迎來轉(zhuǎn)折點。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺灣 ASIC 公司正乘著需求增長的浪潮，與 AWS 和微軟合作進行定制芯片設計，正如報告中所強調(diào)的那樣。以下是云巨頭及其關(guān)鍵設計
  • 關(guān)鍵字： 云服務器  ASIC  AI  

越來越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用

  • GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
  • 關(guān)鍵字： AI  智能計算  大語言模型  

Nordic Semi 收購 TinyML 資產(chǎn)以推動嵌入式人工智能路線圖

  • 北歐半導體公司以未公開的金額收購了美國微型機器學習工具開發(fā)商 Neuton.ai 的資產(chǎn)，以增強其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時候推出的帶有硬件加速器的無線芯片。Neuton.ai 開發(fā)了一個基于網(wǎng)絡的工具鏈，該工具鏈接收訓練數(shù)據(jù)以提供緊湊的機器學習模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運行，因此是微型機器學習。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識產(chǎn)權(quán)。“這是一項技術(shù)收購。我們收購了資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)和人員。我們認為這對于我們服務的所有終端市場都適用，”北歐
  • 關(guān)鍵字： Nordic  AI  嵌入式  

光子量子芯片正使人工智能更智能、更環(huán)保

  • 通過光量子計算機可以對數(shù)據(jù)點進行分類，從而提高傳統(tǒng)方法的準確性。圖：Iris Agresti機器學習和量子計算是當前最熱門的研究領域之一。一項實驗研究表明，即使是小規(guī)模的量子計算機也能提升機器學習算法的性能。維也納大學的國際研究團隊在一臺光量子處理器上證明了這一點。這項最近發(fā)表在《 自然·光子學 》雜志上的工作，為光量子計算機展示了新的應用前景。近期的科學突破正在重塑未來技術(shù)的發(fā)展。一方面，機器學習和人工智能已經(jīng)從日常任務到科學研究等方面徹底改變了我們的生活。另一方面，量子計算已成為一
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Cadence 和三星將人工智能應用于 SoC、3D-IC 和芯片設計

  • Cadence 和三星晶圓廠擴大了他們的合作，簽訂了一項新的多年 IP 協(xié)議，并在最新的 SF2P 和其他先進工藝節(jié)點上聯(lián)合開發(fā)先進的 AI 驅(qū)動流程。具體來說，這項多年的 IP 協(xié)議將擴展 Cadence 內(nèi)存和接口 IP 在三星晶圓廠的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先進工藝節(jié)點上。通過利用 Cadence 的 AI 驅(qū)動設計技術(shù)和三星的先進 SF4X、SF4U 和 SF2P 工藝節(jié)點，這項合作旨在為 AI 數(shù)據(jù)中心、汽車、ADAS 和下一代射頻連接應用提供高性能、低功耗的解決方案?！拔覀冎С衷谌?/li>
  • 關(guān)鍵字： 三星  CAD  人工智能  芯片設計  

黃仁勛如何理解任正非最新采訪

  • 英偉達CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時，對華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日報專訪的講話表達了他的觀點
  • 關(guān)鍵字： 黃仁勛  任正非  華為  英偉達  AI  

排擠、內(nèi)訌 到底是什么讓Apple AI 起大早，趕晚集？

  • 今年的WWDC 2025看完了，相信有不少觀眾看完之后的反應都是：“??？就這？”去年開始畫的Apple Intelligent大餅，一直到今年WWDC大餅還是沒徹底烙好。甚至，更有Apple 員工爆料稱，去年WWDC上演示的Apple Intelligent功能，只有全新的Siri喚醒動畫特效是真正做出來的，其他大部分效果更是連文件夾都沒有新建完成。全世界都看到Apple的AI做不好了，但沒人知道到底發(fā)生了什么。  知名Apple分析師 Mark Gurman 在外媒發(fā)出一篇長文，題為
  • 關(guān)鍵字： Apple  AI  Siri  

AI網(wǎng)絡架構(gòu)或?qū)⑦M入“無交換機”時代

  • 在當今數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑各個領域的基礎設施，其中包括支撐AI運行的網(wǎng)絡架構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構(gòu)以交換機為核心，構(gòu)建了層級化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓練規(guī)模的爆炸性增長，這種傳統(tǒng)架構(gòu)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓練帶來了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語言模型為例，訓練過程中需要在數(shù)千甚至上萬張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡單的“服務器的
  • 關(guān)鍵字： AI  網(wǎng)絡  架構(gòu)  交換機  

英偉達CSO：美國AI禁令讓中國搶走大量AI研發(fā)人才

  • 美國芯片制造商英偉達（NVIDIA）的首席科學家（CSO）比爾·戴利（Bill Dally）指出，美國對中國實施的人工智能（AI）技術(shù)相關(guān)的出口限制措施，反倒讓中國獲得很大的發(fā)展空間。他透露，美國禁止向中國出口包括英偉達H20在內(nèi)的高性能計算芯片后，原本為英偉達編寫程序的大量中國高端AI研究人才，如今大多在為華為工作。Dally他強調(diào)，雖然目前美國在AI硬件領域仍占有技術(shù)優(yōu)勢，但中國正通過人才儲備和國家戰(zhàn)略支持快速縮小差距。他直言：“如果不是美國的管制措施，華為不可能這么快崛起。”英偉達首席科學家Bill
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AI PC新突破 端側(cè)首次支持128K上下文窗口 實現(xiàn)2.2倍推理優(yōu)化

  • 端側(cè)AI里程碑：面壁大模型+英特爾酷睿Ultra首日協(xié)同優(yōu)化效率提升220%；面壁智能端側(cè)大模型首日上線，英特爾工程師聯(lián)合優(yōu)化實現(xiàn)2.2倍推理效率躍升；AI PC時代加速：面壁智能端側(cè)大模型適配酷睿Ultra，效率提升220%；推理速率提升2.2倍！面壁推出MiniCPM 4.0系列LLM模型，英特爾助力帶來端側(cè)性能體驗；英特爾銳炫B60聯(lián)合面壁MiniCPM 4.0，端側(cè)首次支持高達128K上下文窗口
  • 關(guān)鍵字： AI PC  推理優(yōu)化  面壁  英特爾  

在 WWDC 25 上，蘋果應該就 AI 不足和訴訟向開發(fā)者進行賠償

  • 去年蘋果的全球開發(fā)者大會（WWDC）上，人們充滿了興奮。該公司即將展示其人工智能能力，科技界期待蘋果推出一個能夠與谷歌和 OpenAI 競爭的人工智能平臺。當時蘋果展示的演示令人信服，但后續(xù)跟進卻令人失望，讓開發(fā)者和消費者都渴望更多。過去一年，蘋果在人工智能方面的更大挑戰(zhàn)變得更加明顯。其個性化智能的雄心遭遇了延遲，新工具的推出也參差不齊。蘋果在 2024 年所描繪的愿景——設備端人工智能的無縫融合、改進的 Siri 交互以及強大的新開發(fā)者功能——尚未完全實現(xiàn)。Apple Intelligence 
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人工智能與無人機的組合如何撕開俄空天軍的 “核心“

  •          關(guān)注俄烏局勢的讀者應該已經(jīng)知道，俄羅斯空軍遭遇了重大變故，且事發(fā)地點極具敏感性，正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地，它堪稱俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機的 “核心”。烏克蘭第一時間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機，占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機機隊總數(shù)的34%（據(jù)悉，俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機）。而現(xiàn)在可以確認的戰(zhàn)果是，9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機、2 架圖 - 22M3 遠程轟炸機以及好幾架其他戰(zhàn)機遭受重創(chuàng)，這些代表著俄
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小米汽車業(yè)務虧損收窄，預計下半年實現(xiàn)盈利

  • 小米創(chuàng)始人雷軍在小米投資者大會上表示，汽車業(yè)務虧損正在逐步收窄，預計將在今年第三到第四季度實現(xiàn)盈利。根據(jù)小米發(fā)布的一季報顯示，今年第一季度，智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務分部的營收為186億元，虧損5億元。其中，智能電動汽車業(yè)務收入為181億元，占智能電動汽車及AI等創(chuàng)新業(yè)務總營收的比例超97%，該項業(yè)務的毛利率由2024年第一季度的12.6%上升至2025年第一季度的23.2%，經(jīng)營虧損5億元。在旗下第二款電動車YU7的智駕研發(fā)投入上，小米的總預算為35億元，雷軍稱該投入在行業(yè)內(nèi)處于領先水平。最新推出的小
  • 關(guān)鍵字： 小米  智能電動汽車  AI  YU7  輔助駕駛  

臺積電2nm良率曝光

  • 在技術(shù)驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)中，半導體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年，臺積電（TSMC）正式啟動2nm制程（N2）試產(chǎn)，每片晶圓的代工報價高達3萬美元，再次引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。最新數(shù)據(jù)顯示，得益于存儲芯片領域的技術(shù)優(yōu)化，臺積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠風險試產(chǎn)以來，良率從去年底的60%快速攀升至當前的90%（256Mb SRAM）。從3nm節(jié)點的初期投產(chǎn)經(jīng)驗看，良率爬坡是一大挑戰(zhàn)。但憑借3nm節(jié)點200萬片晶圓的量產(chǎn)經(jīng)驗，將2nm工藝開發(fā)周期壓縮至18個月，良率僅用9個月便從30%提升至60%，
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普林斯頓大學用AI進行無線芯片設計

  • 為無線應用進行設計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗豐富的工程師來控制芯片的開發(fā)?；蛘吣褂?AI！普林斯頓是人工智能驅(qū)動的射頻集成電路設計支持（AIDRFIC）的三個研發(fā)快速啟動項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學奧斯汀分校 （University of Texas at Austin） 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無線應用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設計芯片。“幾十年來，導致技術(shù)突破的基
  • 關(guān)鍵字： AI  無線芯片設計  
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人工智能（ai）介紹

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