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簡化的手腕結(jié)構(gòu)可以幫助機器人
- 給機器人一項特定的工作——比如,在工廠的傳送帶上放置一個罐頭——它們可以非常高效。但在結(jié)構(gòu)化程度較低的環(huán)境中,任務(wù)各不相同,即使是看似簡單的事情,例如擰下燈泡或轉(zhuǎn)動門把手,事情也會變得更加棘手。問題的很大一部分與機器人必須使用的“手腕”機制有關(guān);它們通常復(fù)雜而笨重,并且難以進行某些作。耶魯大學(xué)研究人員采取的一種更簡單的方法可以為機器人提供一種處理更復(fù)雜運動的方法。他們的結(jié)果發(fā)表在《自然機器智能》上。通常,設(shè)計用于縱物體的機器人是用夾具和三個自由度的手腕構(gòu)建的。也就是說,它們可以以三種獨立的方式移動:“滾動
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機器人人工智能芯片銷售短期內(nèi)無法與生成式AI媲美
- 關(guān)于機器人人工智能的討論很多,其中大部分非常樂觀。機器人人工智能正在發(fā)生,但比許多人預(yù)期的要慢。它不會很快與 GenAI 競爭。我們將分析人形機器人、全自動駕駛汽車,然后分析所有專用機器人 (ASR),最后粗略估計 2025 年至 2035 年機器人的半導(dǎo)體 TAM。摩根士丹利(2025 年 5 月 14 日)預(yù)測,到 2050 年,人形機器人市場(我們稱之為 GPR:通用機器人)將達到 5 萬億美元,部署 10 億臺。這將是每 10 人 ~1 個人形生物。他們表示,到 2035 年,采用速度將相對緩慢,
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2025世界機器人大會在京圓滿閉幕
- 8月12日,為期5天的2025世界機器人大會在京落下帷幕。從行業(yè)應(yīng)用的精準賦能,到生活場景的智慧融入;從人形機器人的靈動躍遷,到具身智能的革新突破。這場以“讓機器人更智慧,讓具身體更智能”為主題的國際盛會,通過高水平的論壇研討、前沿的展覽展示、激烈的賽事競技以及豐富的配套活動,全方位、多維度呈現(xiàn)了全球機器人領(lǐng)域的最新技術(shù)突破、創(chuàng)新應(yīng)用場景與未來發(fā)展趨勢,為全球機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動能。全國政協(xié)常委、致公黨中央副主席、全國婦聯(lián)副主席、工業(yè)和信息化部原副部長、中國電子學(xué)會理事長徐曉蘭,世界機器人合作組
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研華發(fā)布SOM-6820:搭載高通驍龍X-Elite系列處理器
- 近期,全球嵌入式物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商研華正式推出COM Express Compact Type6 模塊 SOM-6820,搭載高通驍龍X-Elite系列處理器,高達12核,TDP 45W。相較于行業(yè)其他平臺,SOM-6820在顯著降低功耗的同時,實現(xiàn)了高達65%的能效提升。其集成的NPU可提供高達45 TOPS AI算力。 除強大處理性能外,SOM-6820還支持高達64GB LPDDR5x高速內(nèi)存與256GB 板載UFS存儲,數(shù)據(jù)處理能力出色;配備14路PC
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具身智能?“破圈”+?中國力量崛起:機器人競爭進入?“中國時間”
- 在AI與機器人加速融合的背景下,全球機器人產(chǎn)業(yè)正邁向智能化、具身化的新階段。中國力量正在加速崛起,不僅在市場規(guī)模上持續(xù)擴大,更在具身智能領(lǐng)域加快技術(shù)突破與應(yīng)用落地,日益成為全球機器人競爭格局中的關(guān)鍵驅(qū)動力。全球機器人市場邁向4,000億美元,中國市場貢獻近半在用戶需求持續(xù)釋放、AI、視覺分析與邊緣計算等技術(shù)加速融合、多國政策支持與投資加碼,以及多類機器人加快落地應(yīng)用的多重驅(qū)動下,全球機器人市場持續(xù)擴張。IDC預(yù)測,到2029年全球機器人市場規(guī)模將超過4,000億美元。其中,中國市場占據(jù)近半份額,并以近15
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Luma和Runway預(yù)計機器人技術(shù)最終將成為主要收入驅(qū)動力
- 人工智能視頻生成初創(chuàng)公司 Luma 和 Runway 將目光投向了電影制片廠之外。據(jù) The Information 報道,這些視頻生成人工智能公司將目光投向了其他市場以尋求未來的收入來源,并一直在與機器人和自動駕駛汽車公司進行談判。該報告沒有透露 Luma 和 Runway 正在與哪些公司進行談判。這種潛在的收入來源對 Luma 來說尤其有意義。據(jù) TechCrunch 當(dāng)時報道,該公司宣布計劃在 3 年初構(gòu)建 2024D AI 世界模型,目標(biāo)是讓這些模型了解如何查看周圍的世界并與之
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數(shù)千萬元種子輪落袋!光象科技從清華走來,發(fā)力具身機器人研發(fā)
- 近日,光象(北京)科技有限公司(簡稱 “光象科技”)正式成立,同時完成數(shù)千萬元種子輪融資。該公司源自清華大學(xué)車輛與運載學(xué)院、人工智能學(xué)院及人工智能產(chǎn)業(yè)研究院的科技成果轉(zhuǎn)化項目,獲清華大學(xué)官方正式占股,由光源資本3i產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化器深度孵化。本輪融資由頭部機器人與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)公司領(lǐng)投,某知名投資機構(gòu)與光源資本共同參與,光源資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。所獲資金將用于具身機器人核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品化推進,計劃先在汽車制造工位落地具身智能體,后續(xù)拓展至更多工業(yè)制造場景。光象科技核心團隊由清華系頂尖科學(xué)家及阿里巴巴、騰訊、華為
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MIT 的 3 合一訓(xùn)練工具簡化了機器人的學(xué)習(xí)
- 教會機器人新技能過去需要編碼專業(yè)知識。但新一代的機器人可能只需要任何人就能學(xué)習(xí)。工程師們正在設(shè)計能夠“通過示范學(xué)習(xí)”的機器人助手。這種更自然的訓(xùn)練策略使人們能夠引導(dǎo)機器人完成一項任務(wù),通常有三種方式:通過遙控,例如操作操縱桿遠程控制機器人;通過物理移動機器人來完成動作;或者自己執(zhí)行任務(wù),同時機器人觀看并模仿。通過實踐學(xué)習(xí)的機器人通常只采用這三種演示方法中的一種進行訓(xùn)練。但麻省理工學(xué)院(MIT)的工程師們現(xiàn)在開發(fā)了一種三合一訓(xùn)練界面,允許機器人通過這三種訓(xùn)練方法中的任何一種來學(xué)習(xí)任務(wù)。該界面是一種手持的、配
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百萬AI機器人大軍不是夢! 解析「鴻海三箭」
- 臺積電董事長魏哲家的一席話,透露美國科技大客戶對于人形機器人的商機期盼,可望是電動車(EV)的10倍以上,各界更高度關(guān)注,還有誰會是AI機器人世代中的大贏家?因應(yīng)勞動成本日益提高,以及今后全球區(qū)域生產(chǎn)在地制造風(fēng)潮所需,鴻海集團正持續(xù)加大在機器人產(chǎn)業(yè)的相關(guān)布局,并且朝著百萬機器人大軍的目標(biāo),射出了關(guān)鍵三箭:技術(shù)、AI、應(yīng)用場域。 除了掌握多項關(guān)鍵零組件與機器人本體的設(shè)計制造能力外,近期亦結(jié)合人工智能(AI)技術(shù),透過發(fā)展專屬的AI大腦FoxBrain,以及與包括優(yōu)必選(UBTech)等業(yè)者的合作,
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美國無法在創(chuàng)新上超越中國,除非有機械工程師,或者機器人
- 美國在努力將制造業(yè)遷回本土方面正在落后,而最大的障礙就擺在眼前:機械工程師的短缺。雖然中國每年有超過 35 萬名機械工程師畢業(yè), 而美國卻不到 4.5 萬名 。這不僅僅是一個數(shù)字上的差距,而是一個結(jié)構(gòu)性劣勢,可能會限制我們擴大工業(yè)創(chuàng)新的能力。而且這還不包括其他同樣關(guān)鍵的工程領(lǐng)域,如工業(yè)、控制和制造,這些對美國的未來制造業(yè)都至關(guān)重要。我在過去的20多年里,在國家級研究實驗室、初創(chuàng)企業(yè)和開源倡議等領(lǐng)域從事機器人和自動化工作。在每一個環(huán)境中,公式都保持不變:你需要有人才和工具,有熟練的工程師
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宇樹科技:未來1-3年,機器人可流水線打螺絲
- 在第三屆中國國際供應(yīng)鏈促進博覽會上,宇樹科技工作人員表示,未來1到3年內(nèi),機器人產(chǎn)品有望從單一工業(yè)化產(chǎn)品,發(fā)展至復(fù)合化工業(yè)場景,如機器人搬完箱子后,換個 “手” 就能在流水線上打螺絲。在3到10年內(nèi),還有望將機器人投放至生活場景,如做家務(wù)、照顧老人等。據(jù)了解,本次鏈博會宇樹展出了人形機器人G1和Go2機器人兩款明星產(chǎn)品。工作人員介紹,宇樹的產(chǎn)品并非開箱即用,雖內(nèi)置握手、招手等基本demo功能,但需通過遙控器實現(xiàn)。若要使用搬運等功能,需用戶進行二次開發(fā),對普通用戶而言有一定難度。宇樹科技希望借助鏈博會平臺,
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揭秘機器人之樹:一種新的分類法來理解機器人的多樣性
- 在慕尼黑工業(yè)大學(xué)機器人與機器智能研究所(TUM MIRMI)的 AI 機器人安全與性能中心,研究人員 Kübra Karacan、Robin Kirschner 和 Alessandro Melone(從左到右)分析了機械手的靈敏度。| 來源:TUM慕尼黑工業(yè)大學(xué)機器人與機器智能研究所(MIRMI)的研究人員創(chuàng)建了一個“機器人之樹”,這是一種新的評估方案,用于測量自主機器人的靈敏度。靈敏度對于安全靈活的人機交互至關(guān)重要,他們說目前還沒有一種標(biāo)準的方法來評估它。慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)的研究人員表示,新的方
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