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生成式ai 文章 最新資訊

機(jī)器人人工智能芯片銷(xiāo)售短期內(nèi)無(wú)法與生成式AI媲美

  • 關(guān)于機(jī)器人人工智能的討論很多，其中大部分非常樂(lè)觀。機(jī)器人人工智能正在發(fā)生，但比許多人預(yù)期的要慢。它不會(huì)很快與 GenAI 競(jìng)爭(zhēng)。我們將分析人形機(jī)器人、全自動(dòng)駕駛汽車(chē)，然后分析所有專(zhuān)用機(jī)器人 （ASR），最后粗略估計(jì) 2025 年至 2035 年機(jī)器人的半導(dǎo)體 TAM。摩根士丹利（2025 年 5 月 14 日）預(yù)測(cè)，到 2050 年，人形機(jī)器人市場(chǎng)（我們稱(chēng)之為 GPR：通用機(jī)器人）將達(dá)到 5 萬(wàn)億美元，部署 10 億臺(tái)。這將是每 10 人 ~1 個(gè)人形生物。他們表示，到 2035 年，采用速度將相對(duì)緩慢，
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鎧俠發(fā)布業(yè)內(nèi)首款面向生成式AI應(yīng)用的245.76 TB NVMe固態(tài)硬盤(pán)

  • 全球存儲(chǔ)解決方案領(lǐng)導(dǎo)者鎧俠株式會(huì)社近日宣布，推出業(yè)界首款（1）245.76 TB（2）NVMe? 固態(tài)硬盤(pán)，擴(kuò)展其大容量KIOXIA LC9系列企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤(pán)產(chǎn)品線。該產(chǎn)品提供2.5英寸和企業(yè)與數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)外形尺寸（EDSFF）E3.L兩種規(guī)格。新產(chǎn)品在容量和外形尺寸上均進(jìn)行了升級(jí)，是對(duì)122.88 TB（2.5?英寸）型號(hào)的補(bǔ)充，專(zhuān)為滿足生成式AI應(yīng)用的性能和效率需求而設(shè)計(jì)。生成式AI對(duì)存儲(chǔ)解決方案提出了特殊的要求，既要存儲(chǔ)用于訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型（LLM）的海量數(shù)據(jù)集，還需創(chuàng)建支持檢索增強(qiáng)生成（
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快速瀏覽軟件工程中的代理/生成式AI

  • 代理方法現(xiàn)在很熱門(mén)，因?yàn)閱蝹€(gè) LLM 模型似乎僅限于點(diǎn)工具應(yīng)用。每個(gè)這樣的應(yīng)用程序都令人印象深刻，但仍然是我們想要自動(dòng)化的更復(fù)雜的推理任務(wù)鏈中的一個(gè)步驟，代理方法應(yīng)該在其中大放異彩。我一直聽(tīng)說(shuō)軟件工程 （SWE） 團(tuán)隊(duì)在 AI 采用方面比硬件團(tuán)隊(duì)進(jìn)步得更快，因此認(rèn)為對(duì)狀態(tài)進(jìn)行快速現(xiàn)實(shí)檢查會(huì)很有用。本著這個(gè)想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 來(lái)尋找本文的來(lái)源，有選擇地抽樣它提供的一些調(diào)查，同時(shí)添加一些我自己的發(fā)現(xiàn)。我的快速總結(jié)是，首先，什么算作進(jìn)步取決于應(yīng)用：基于便利性的使用模型在
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西門(mén)子通過(guò)生成式和代理式AI強(qiáng)化半導(dǎo)體和PCB設(shè)計(jì)軟件

  • ●? ?西門(mén)子在EDA產(chǎn)品組合中增加新的AI功能，以提高生產(chǎn)力、加速創(chuàng)新并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間●? ?新AI系統(tǒng)能夠幫助EDA工程師在既定 EDA 環(huán)境中安全地使用AI技術(shù)●? ?借助NVIDIA NIM微服務(wù)與Nemotron模型增強(qiáng)生成式與代理AI應(yīng)用，工程師可以大幅提升系統(tǒng)級(jí)芯片 (SoC) 設(shè)計(jì)、芯片設(shè)計(jì)以及PCB系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程與驗(yàn)證效率西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件于 2025 年設(shè)計(jì)自動(dòng)化大會(huì) (DAC 2025) 上宣布推出用于 EDA 設(shè)計(jì)流程的
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MIT利用生成式AI進(jìn)行機(jī)器人設(shè)計(jì)

  • 麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室 （CSAIL） 發(fā)布了兩個(gè)新的機(jī)器人項(xiàng)目的結(jié)果，這兩個(gè)項(xiàng)目使用 AI 來(lái)改進(jìn)和加速機(jī)器人設(shè)計(jì)。在測(cè)試中，研究人員使用生成式 AI 來(lái)優(yōu)化跳躍和滑翔水下機(jī)器人的設(shè)計(jì)。這兩個(gè)項(xiàng)目都使用 AI 平臺(tái)在物理模擬器中識(shí)別和測(cè)試各種設(shè)計(jì)，以找到最佳版本。選擇正確的設(shè)計(jì)后，該團(tuán)隊(duì)就 3D 打印了機(jī)器人的工作版本，用于實(shí)際測(cè)試。據(jù)該團(tuán)隊(duì)稱(chēng)，這項(xiàng)研究可以幫助大幅減少工程師在機(jī)器人開(kāi)發(fā)中面臨的典型試錯(cuò)過(guò)程，并更快地將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)移到原型階段。跳躍機(jī)器人研究的聯(lián)合負(fù)責(zé)人 Byungchul
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中國(guó)半導(dǎo)體廠商因制程技術(shù)限制錯(cuò)失生成式AI紅利

  • 據(jù)日經(jīng)新聞（Nikkei）報(bào)道，中國(guó)半導(dǎo)體廠商（不含晶圓代工廠）的營(yíng)收在2024年達(dá)到269億美元，同比增長(zhǎng)21%，但這一增速仍低于全球半導(dǎo)體市場(chǎng)25%的整體增長(zhǎng)率。全球市場(chǎng)份額也從2023年的4.1%下降至2024年的3.9%。這一現(xiàn)象的背后，是美國(guó)對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體制造設(shè)備出口限制的持續(xù)升級(jí)。中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)目前主要依賴28納米及以上制程技術(shù)的成熟芯片生產(chǎn)，而生成式AI所需的4納米及以下先進(jìn)制程芯片仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)自主供應(yīng)。中芯國(guó)際雖已實(shí)現(xiàn)7納米制程，但這一技術(shù)節(jié)點(diǎn)仍無(wú)法滿足生成式AI對(duì)高性能芯片的需求。例如，NV
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生成式AI蓬勃發(fā)展 EMS廠商劍指智能制造

  • 生成式AI蓬勃發(fā)展除加速機(jī)器人開(kāi)發(fā)腳步外，也重塑制造業(yè)面貌，使臺(tái)EMS業(yè)者攻智能制造商機(jī)更有底氣。 鴻海、和碩運(yùn)用Omniverse平臺(tái)，以數(shù)位孿生技術(shù)提升生產(chǎn)效率; 仁寶則與軟件服務(wù)業(yè)者PowerArena合作，開(kāi)發(fā)AI大語(yǔ)言模型，結(jié)合AI視覺(jué)，偵測(cè)有問(wèn)題的作業(yè)流程，提高產(chǎn)線偵錯(cuò)（Debug）效率。根據(jù)Fortune Business Insights研究顯示，AI、機(jī)器學(xué)習(xí)將促進(jìn)智能制造市場(chǎng)快速成長(zhǎng)，2024年全球智能制造市場(chǎng)規(guī)模約為3,494億美元，到2032年預(yù)估將大幅成長(zhǎng)至9,989億美元，年均
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微軟發(fā)布生成式AI機(jī)器人技術(shù) 實(shí)現(xiàn)自主式互動(dòng)

  • 微軟開(kāi)發(fā)出名為Magma的新型生成式AI，能自主控制機(jī)器人并處理其傳感器信息，朝向ChatGPT等AI通過(guò)機(jī)器人與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)的目標(biāo)邁進(jìn)一大步。Magma可處理文字、圖像和視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并在視覺(jué)空間世界中規(guī)劃和行動(dòng)，例如執(zhí)行UI導(dǎo)航或控機(jī)器人等任務(wù)。 微軟表示，Magma能有效地從公開(kāi)的視覺(jué)和語(yǔ)言數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)移知識(shí)，將語(yǔ)言和空間智能結(jié)合起來(lái)，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的任務(wù)。Magma是從大型語(yǔ)言模型和聊天機(jī)器人轉(zhuǎn)向「AI代理」的趨勢(shì)的一部分，AI代理可以代表人類(lèi)執(zhí)行任務(wù)。 但這項(xiàng)技術(shù)仍存在技術(shù)限制，例如OpenAI最近
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Arm Ethos-U85 NPU：利用小語(yǔ)言模型在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)生成式AI

  • 隨著人工智能?(AI)?的演進(jìn)，利用小語(yǔ)言模型?(SLM)?在嵌入式設(shè)備上執(zhí)行?AI?工作負(fù)載成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。Llama、Gemma?和?Phi3?等小語(yǔ)言模型，憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設(shè)備上的易部署性，贏得了廣泛認(rèn)可。Arm?預(yù)計(jì)這類(lèi)模型的數(shù)量將在?2025?年繼續(xù)增長(zhǎng)。Arm?技術(shù)以其高性能與低功耗的顯著優(yōu)勢(shì)，為小語(yǔ)言模型提供了理想的運(yùn)行環(huán)境，能夠有效
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DeepSeek爆火的背后，大模型/生成式AI市場(chǎng)生態(tài)的潛在影響引人關(guān)注

  • 2025年1月以來(lái)，中國(guó)市場(chǎng) AI 創(chuàng)企深度求索開(kāi)發(fā)的 AI開(kāi)源 大模型 DeepSeek的爆火引起廣泛關(guān)注，深度求索共發(fā)布了三款大模型，包括基座模型DeepSeek V3、推理模型R1、多模態(tài)模型JanusPro，DeepSeek 創(chuàng)新的使用了一系列模型訓(xùn)練和推理的優(yōu)化技術(shù)，這促使市場(chǎng)重新審視他們對(duì)大模型性能如何最大化和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的假設(shè)。中國(guó)市場(chǎng) DeepSeek AI 模型的推出在大模型/生成式AI市場(chǎng)上引起了轟動(dòng)，從大模型供應(yīng)商到基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)供應(yīng)商的整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)都掀起了一波“新浪潮”。國(guó)際
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生成式AI為制造業(yè)員工賦能

  • 本文探討GenAI改變自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的三種方式，重點(diǎn)在于提高生產(chǎn)力、簡(jiǎn)化流程，以及培養(yǎng)更具適應(yīng)性和彈性的員工隊(duì)伍。熟練勞動(dòng)力短缺是制造業(yè)常見(jiàn)的難題。這個(gè)問(wèn)題多年來(lái)一直存在，而且看不到盡頭。到了2030年，制造商將需要填補(bǔ)400萬(wàn)個(gè)工作崗位，其中210萬(wàn)個(gè)工作崗位面臨空缺風(fēng)險(xiǎn)。這是71%的制造商面臨的主要挑戰(zhàn)，這反過(guò)來(lái)又給該行業(yè)帶來(lái)了巨大的壓力，要求他們尋找新的方法來(lái)高效運(yùn)作并保持生產(chǎn)力和成長(zhǎng)。為了彌補(bǔ)這一缺陷，制造商正逐漸將自動(dòng)化作為首選的解決方案。然而，僅靠自動(dòng)化還不足以解決復(fù)雜的挑戰(zhàn)，這就是生成
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紅帽完成收購(gòu)Neural Magic，加速混合云中生成式AI的優(yōu)化創(chuàng)新

  • 全球領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司近日宣布已完成對(duì)Neural Magic的收購(gòu)。Neural Magic是一家在加速生成式AI（gen AI）推理工作負(fù)載的軟件與算法領(lǐng)域的先鋒企業(yè)。通過(guò)此次收購(gòu)，紅帽引入了推理性能優(yōu)化和模型優(yōu)化領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力，進(jìn)一步推進(jìn)其愿景，即在混合云的任意位置，根據(jù)客戶獨(dú)特需求提供高性能的AI工作負(fù)載支持。支撐當(dāng)前生成式AI應(yīng)用的大型語(yǔ)言模型（LLM）雖然具有創(chuàng)新性，但往往成本高昂且資源消耗巨大，大多數(shù)組織難以有效利用。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，紅帽認(rèn)為，未來(lái)AI戰(zhàn)略的成功關(guān)鍵在于開(kāi)發(fā)更小
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IDC FutureScape：2025年中國(guó)生成式AI市場(chǎng)十大預(yù)測(cè)

  • 從市場(chǎng)生態(tài)來(lái)看，經(jīng)過(guò)近兩年的發(fā)展，中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已日漸明晰——包含基礎(chǔ)設(shè)施層、算法模型層、平臺(tái)層、場(chǎng)景應(yīng)用層和服務(wù)層。隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)五年中國(guó)生成式AI市場(chǎng)參與者應(yīng)負(fù)責(zé)任地為生成式AI相關(guān)的細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)貢獻(xiàn)力量，推動(dòng)其在個(gè)人生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)職能和行業(yè)特有中場(chǎng)景中的應(yīng)用落地，確保生成式AI對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布了《IDC FutureScape：全球生成式AI市場(chǎng)2025預(yù)測(cè)——中國(guó)啟示》（Doc#CHC52328925，2024年12月）及面向行業(yè)技
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黃仁勛秀手掌大小「生成式AI超級(jí)計(jì)算機(jī)」專(zhuān)為機(jī)器人設(shè)計(jì)

  • 人工智能應(yīng)用日益擴(kuò)展，英偉達(dá)（NVIDIA）近期再推出新產(chǎn)品，超小型生成式AI開(kāi)發(fā)者套件「Jetson Orin Nano Super」，具備強(qiáng)大性能且價(jià)格親民，僅249美元（不到2000元），專(zhuān)為機(jī)器人設(shè)計(jì)，不僅降低AI硬件的門(mén)坎，還促進(jìn)了生成式 AI 與機(jī)器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用。英偉達(dá)執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛2020年在宣傳「全世界最大的GPU」時(shí)，選在自家廚房從烤箱中把A100繪圖芯片拿出來(lái)展示。此次黃仁勛重現(xiàn)經(jīng)典場(chǎng)面，從烤箱拿出僅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」，還自嘲說(shuō)可能烤太久、都
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生成式ai介紹

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