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揭秘機(jī)器人之樹(shù):一種新的分類法來(lái)理解機(jī)器人的多樣性

作者: 時(shí)間:2025-07-17 來(lái)源:the robot report 收藏

Alessandro Melone, Robin Kirschner and Kübra Karacan in a lab with robots that they classified as part of the "Tree of Robots."

在慕尼黑工業(yè)大學(xué)與機(jī)器智能研究所(TUM MIRMI)的 AI 安全與性能中心,研究人員 Kübra Karacan、Robin Kirschner 和 Alessandro Melone(從左到右)分析了機(jī)械手的靈敏度。| 來(lái)源:TUM

慕尼黑工業(yè)大學(xué)與機(jī)器智能研究所(MIRMI)的研究人員創(chuàng)建了一個(gè)“機(jī)器人之樹(shù)”,這是一種新的評(píng)估方案,用于測(cè)量自主機(jī)器人的靈敏度。靈敏度對(duì)于安全靈活的人機(jī)交互至關(guān)重要,他們說(shuō)目前還沒(méi)有一種標(biāo)準(zhǔn)的方法來(lái)評(píng)估它。

慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)的研究人員表示,新的方案將能夠比較,最終還將比較其他機(jī)器人系統(tǒng),如 移動(dòng)平臺(tái) 、 人形機(jī)器人 和 機(jī)器人手 。

“這樣的標(biāo)準(zhǔn)可以為快速發(fā)展的機(jī)器人市場(chǎng)鋪平道路,設(shè)立質(zhì)量認(rèn)證,”MIRMI 副院長(zhǎng)、TUM 智能系統(tǒng)感知教授 Achim Lilienthal(achim lilienthal)斷言?!傲私鈾C(jī)器人系統(tǒng)的性能能力對(duì)工業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的幫助,公司希望充分利用機(jī)器人系統(tǒng)?!?/p>

“TUM MIRMI 測(cè)試方法有可能成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),”他說(shuō)。“了解機(jī)器人系統(tǒng)的性能能力對(duì)工業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的幫助,公司希望充分利用機(jī)器人系統(tǒng)?!?/p>

導(dǎo)致了機(jī)器人樹(shù)

研究人員首先檢查和了來(lái)自不同制造商的單臂機(jī)器人,這些機(jī)器人在工業(yè)和研究中都得到使用。

盡管這些機(jī)械臂在外觀上常常相似,但它們?cè)趥鞲衅?nbsp;、 電機(jī)和內(nèi)部控制系統(tǒng)方面具有不同的特點(diǎn)。這導(dǎo)致了它們?cè)诨灸芰ι系娘@著差異:有些擅長(zhǎng)力量和精度,而另一些則設(shè)計(jì)用于靈活且敏感地與周圍環(huán)境和工件進(jìn)行交互。

為了說(shuō)明這些差異以及機(jī)器人技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,TUM MIRMI 的人工智能機(jī)器人安全與性能中心的研究人員創(chuàng)建了機(jī)器人樹(shù)。該可視化以查爾斯·達(dá)爾文的生物進(jìn)化樹(shù)為靈感,展示了各種機(jī)器人物種對(duì)其各自棲息地的適應(yīng)性。

研究人員確定了25個(gè)特定的測(cè)量指標(biāo)來(lái)描述機(jī)器人在物理接觸時(shí)的靈敏度。這些測(cè)量指標(biāo)有助于確定施加在表面上的力是否與預(yù)期力一致,例如,或者機(jī)器人是否可能傷害人類。

從這25個(gè)測(cè)量指標(biāo)生成的蜘蛛圖可以快速直觀地評(píng)估機(jī)器人的靈敏度,即使對(duì)于那些沒(méi)有專業(yè)知識(shí)的人來(lái)說(shuō)也是如此。

根據(jù)其性能,機(jī)器人系統(tǒng)被為  、 協(xié)作機(jī)器人 、 軟體機(jī)器人 和“ 觸覺(jué) 機(jī)器人?!崩?,手術(shù)機(jī)器人主要根據(jù)其精度進(jìn)行評(píng)估。對(duì)于 倉(cāng)庫(kù) 或 工廠 應(yīng)用,重點(diǎn)則轉(zhuǎn)向力量和韌性——它們?cè)陂L(zhǎng)時(shí)間內(nèi)重復(fù)執(zhí)行運(yùn)動(dòng)的能力。

“我們將現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)指標(biāo)與我們的新觸覺(jué)指標(biāo)相結(jié)合,首次全面概述了機(jī)器人系統(tǒng)物理交互的基本能力,”實(shí)驗(yàn)室主任 Robin Kirschner 表示。

TUM tree of robots.

一個(gè)基于系統(tǒng)架構(gòu)(灰色)、本體性能(綠色)和流程(藍(lán)色)的組件分類法。a,基于機(jī)器人適應(yīng)性的分類:(i)定義綠色蜘蛛圖的適應(yīng)性指標(biāo),即機(jī)器人適應(yīng)性光譜;(ii)由運(yùn)動(dòng)和觸覺(jué)適應(yīng)性指標(biāo)繪制的整體適應(yīng)性得分定義的本體種類;(iii)將機(jī)器人種類聚類到基于流程的適應(yīng)性類別的屬組。b,分層形態(tài)表示。c,流程自動(dòng)化需求通過(guò)(i)識(shí)別特定領(lǐng)域流程;(ii)推導(dǎo)所需基本操作;(iii)描述流程的質(zhì)量指標(biāo)定義所需的本體適應(yīng)性指標(biāo)。| 來(lái)源:TUM

TUM 可能是德國(guó)的機(jī)器人測(cè)試中心

團(tuán)隊(duì)于 2025 年 2 月在《自然》雜志上發(fā)表了一篇題為“根據(jù)性能適應(yīng)性將機(jī)器人分類至機(jī)器人之樹(shù)”的研究論文 。

馬西亞教授,TUM MIRMI 的執(zhí)行主任補(bǔ)充說(shuō):“基于原始想法,我確信 TUM 的 AI 機(jī)器人安全與性能中心 MIRMI 將發(fā)展成為獨(dú)立的國(guó)家級(jí)機(jī)器人測(cè)試中心。”



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