ios 機器人 文章 最新資訊
機器裁判將在今天的 MLB 全明星賽中首次亮相,計劃于 2026 年在常規(guī)賽中使用
- 網(wǎng)球、板球和其他運動項目長期以來一直使用高速鷹眼攝像機來協(xié)助裁判。美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟過去幾年一直在測試其版本的這項技術。盡管之前的試驗都很順利,但仍然不清楚球員、裁判和球迷是否會接受新規(guī)則。MLB 將在亞特蘭大的 All-Star 比賽中使用計算機化高速攝像機來判定球是好球還是壞球,這是邁向自動化裁判的又一步。聯(lián)盟自 2019 年以來一直在小聯(lián)盟和春季訓練賽中測試該系統(tǒng),計劃從明年開始在新賽季使用。自動判球系統(tǒng)(ABS)使用多個鷹眼姿態(tài)追蹤攝像機來確定球是否通過本壘板上的擊球區(qū)。擊球手、裁判和投
- 關鍵字: 體育運動 機器人
為更智能的移動倉庫機器人提供動力
- 在全球各地的倉庫中,自主機器人正在與人類協(xié)同作業(yè),實現(xiàn)比以往更快速的貨物配送——而對速度的需求也在持續(xù)上升。?在許多零售商承諾兩天送達,且訂單量龐大的背景下,倉庫能在多大程度上實現(xiàn)貨物定位、揀選和包裝流程的自動化,成為決定成功與否的關鍵。最初,工作人員需要手持條形碼掃描儀穿梭于倉庫中,找到訂單中的商品,然后將它們運回發(fā)貨區(qū)進行打包和發(fā)運。為了加速這一過程,主要零售商投資引進了能夠在倉庫內(nèi)搬運整排貨架的機器人,將貨架直接運送到人工揀貨員處。隨著機器人技術變得更加智能和靈巧,倉庫得以進一步簡化流程,
- 關鍵字: 移動倉庫機器人 機器人 TE Connectivity
TRI:預訓練的大型行為模型加速機器人學習
- 兩臺協(xié)作機器人使用從微調(diào)的大型行為模型(LBMs)中獲得的自主評估部署來執(zhí)行長時程行為,例如安裝自行車轉盤。| 來源:豐田研究院豐田研究院(TRI)本周發(fā)布了其關于大型行為模型(LBMs)的研究結果,這些模型可用于訓練通用機器人。該研究顯示,單個 LBM 可以學習數(shù)百個任務,并利用先驗知識以 80%更少的訓練數(shù)據(jù)獲取新技能。LBMs 在大型、多樣化的操作數(shù)據(jù)集上進行預訓練。盡管它們越來越受歡迎,但機器人社區(qū)對 LBMs 實際上能提供什么仍然知之甚少。TRI 的工作旨在通過這項研究揭示算法和數(shù)據(jù)集設計方面的
- 關鍵字: 機器人 大模型 機器學習
BlackBerry QNX 對機器人手術持樂觀態(tài)度,但表示自主性尚未到來
- QNX OS 8.0 是一種實時操作系統(tǒng),可在 20 微秒內(nèi)處理中斷,抖動極小。| 來源:BlackBerry QNXBlackBerry QNX 是為廣泛行業(yè)開發(fā)關鍵嵌入式系統(tǒng)的一家公司,最近發(fā)布了《機器人時代》研究,該研究對 1000 名全球科技領導者進行了調(diào)查,了解他們對醫(yī)院和手術室中機器人技術的信任程度。該研究發(fā)現(xiàn) ,77%的全球科技領導者表示信任機器人來執(zhí)行工作場所中的關鍵功能。它還表明,71%的組織目前正在使用機器人,或者有明確計劃在不久的將來整合機器人。QNX 的北美和 EMEA
- 關鍵字: 機器人 醫(yī)療電子 操作系統(tǒng) 黑莓
據(jù) Interact Analysis 報道,全球工業(yè)機器人市場去年萎縮了 5.8%。
- 全球工業(yè)機器人市場自 COVID-19 大流行以來一直在下降,Interact Analysis 報道。來源:Interact Analysis全球工業(yè)機器人行業(yè)的 2023 年下滑持續(xù)到 2024 年,根據(jù) Interact Analysis 的數(shù)據(jù),銷售額同比下降了 5.8%。市場研究公司歸因于制造業(yè)活動放緩導致的需求疲軟,以及平均價格的下降?!?024 年,工業(yè)機器人市場繼續(xù)了 2023 年的下滑,”Interact Analysis 的研究分析師 Samantha Mou 表示。2024年全球工業(yè)
- 關鍵字: 機器人 工業(yè)機器人
新麻省理工學院機器人或可解鎖下一代太陽能電池技術
- 麻省理工學院材料科學領域正在揭開新篇章,研究人員開發(fā)了一套全自動機器人系統(tǒng),旨在加速先進半導體材料的搜索。這項技術旨在解決一個長期存在的挑戰(zhàn):手動測量新材料關鍵特性的速度緩慢,這限制了太陽能等領域的進展。該系統(tǒng)的核心是一個能夠測量光電導率的機器人探頭,這一特性揭示了材料對光的響應方式。通過將材料科學家的專業(yè)知識集成到機器學習模型中,機器人可以確定在樣品上探測的最具信息量的點。這種方法與專門的規(guī)劃算法相結合,使機器人能夠在接觸點之間快速高效地移動。在一次嚴格的24小時測試中,機器人每小時執(zhí)行了超過125次獨
- 關鍵字: 機器人 太陽能電池 傳感器
RTI 和 Kinova 為醫(yī)療機器人帶來智能連接
- 實時創(chuàng)新(RTI),作為物理人工智能系統(tǒng)的軟件框架公司,宣布與科諾瓦(Kinova)達成合作,科諾瓦是全球?qū)I(yè)和醫(yī)療機器人領域的領導者。這次合作將提供先進的機器人技術與數(shù)據(jù)中心連接的無縫集成,簡化并加速產(chǎn)品生命周期,降低項目風險,并在高級系統(tǒng)的新時代物理人工智能領域重新定義可能實現(xiàn)的事情,例如手術機器人?;趦杉夜驹跈C器人和智能/分布式系統(tǒng)方面的豐富經(jīng)驗,RTI Connext 與科諾瓦的集成簡化并加速了下一代平臺的設計。這次合作使機器人能夠集成到更大的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中,該生態(tài)系統(tǒng)包括可視化、人工智能、傳
- 關鍵字: 醫(yī)療電子 機器人 數(shù)據(jù)中心
基于STEVAL-ROBKIT1的機器人應用方案
- STEVAL-ROBKIT1 是一款綜合性的機器人應用方案,旨在作為開發(fā)機器人技術及其應用的平臺。 該方案采用模塊化設計,由三塊板組成:主板、電機控制板和成像板。 主板由 STM32H725 MCU 提供支持,集成了各種功能,并控制電機板和成像板。 馬達板基于 STM32G071 微控制器,專用于馬達控制和驅(qū)動,使用馬達驅(qū)動器來調(diào)節(jié)機器人運動的速度和方向。 成像板配備飛行時間 (ToF) 傳感器和攝像頭模塊,使其能夠智能地感知周圍環(huán)境并與之互動。 慣性測量
- 關鍵字: STEVAL-ROBKIT1 機器人
AI驅(qū)動的機器人加速半導體研發(fā),實現(xiàn)綠色能源
- 科學家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導體材料。然而,科學家手動監(jiān)測關鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學院研究人員創(chuàng)建的完全自主機器人系統(tǒng),事情可能會發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學進展》上。他們的技術利用機器人探針來評估光電導率,這是一種重要的電學特性,決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學領域的知識納入機器學習模型,以指導機器人的決策。這允許機器人選擇與探針接觸材料的最佳位置,以獲得有關其光電導的大部分信息,同時獨特的規(guī)劃方法確定接觸點之間的最快路徑。在
- 關鍵字: AI 機器人 半導體 綠色能源
歐盟汽車/移動出行公司越來越多地采用AI和機器人技術
- 根據(jù) Information Services Group (ISG) 發(fā)布的一份報告,在重大行業(yè)變化中,歐洲的汽車和移動企業(yè)越來越多地采用人工智能和其他技術來降低成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。報告發(fā)現(xiàn),區(qū)域汽車行業(yè)正處于 2025 年的關鍵時刻,因為在歐盟氣候目標和不斷變化的消費者期望的推動下,該行業(yè)需要滿足對可持續(xù)性和數(shù)字化的需求。為了滿足這些需求,企業(yè)正在投資 IoT、AI 和機器人技術,以實現(xiàn)實時監(jiān)控和預測性維護,同時使生產(chǎn)線更加靈活?!皻W洲汽車企業(yè)正在其業(yè)務的各個方面迅速采用數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展實踐,”IS
- 關鍵字: 汽車 移動出行 AI 機器人
機器人吸盤可以像真正的章魚一樣適應周圍環(huán)境
- 一些最巧妙的技術受到了大自然的啟發(fā)。從功能類似于頭足類動物皮膚的變色材料到外觀和動作都像真正蟑螂的微型仿生機器人,一些生物的非凡適應能力提升了我們的技術能力?,F(xiàn)在,章魚正在伸出一只手臂——或者說一個吸盤。章魚觸手具有非常強壯的吸盤和粘附能力,對于需要撿起并抓住它們的軟機器人來說可能是一種資產(chǎn)?,F(xiàn)有的人工吸盤在巖石和貝殼等不規(guī)則表面存在問題。章魚和魷魚等頭足類動物已經(jīng)進化出生物吸盤,可以適應每個表面并附著在它們上面。這就是為什么布里斯托大學的一個研究團隊在 Tianqi Yue 領導下創(chuàng)造了比以往任何時候都
- 關鍵字: 機器人 適應周圍環(huán)境
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