asic ip核文章進(jìn)入asic ip核技術(shù)社區(qū)

ASIC市場，越來越大了

ASIC 市場在增長
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ASIC大軍強(qiáng)襲黃仁勛一招NVLink Fusion化敵為友

NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛于COMPUTEX主題演講中，再次揭露AI發(fā)展藍(lán)圖。2025年第3季登場的全新GB300晶片主打推論效能與記憶體大幅提升，Blackwell架構(gòu)透過NVLink技術(shù)，能將多顆GPU整合成邏輯上的單一「巨型芯片」。相較3月GTC所釋出的內(nèi)容，黃仁勛首度發(fā)布「NVLink Fusion」策略，允許客戶建立半客制化AI基礎(chǔ)設(shè)施，整合自家或第三方的晶片、CPU或加速器，合作伙伴包括聯(lián)發(fā)科、Marvell、世芯等多家業(yè)者。換句話說，NVIDIA采取更開放的生態(tài)系統(tǒng)策略，合作代替競爭，因應(yīng)各路
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智能無人設(shè)備從IP核到系統(tǒng)的全流程功能安全問題初探

隨著諸如無人機(jī)、智能駕駛汽車、無人農(nóng)機(jī)、各種專用和消費(fèi)機(jī)器人等智能無人設(shè)備廣泛進(jìn)入我們的工作和生活，這些設(shè)備的功能安全問題成為了一個(gè)值得關(guān)注的重要話題。為了確保這些智能化和無人化設(shè)備的安全可控，設(shè)計(jì)師在進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)的時(shí)候，就必須重視從流程的第一步和最底層的技術(shù)源頭考慮功能安全問題，才能去打造綜合安全性更高的系統(tǒng)，對(duì)設(shè)備和消費(fèi)者/使用者進(jìn)行最大限度的保護(hù)。?功能安全（Functional Safety）是系統(tǒng)、設(shè)備或者核心部件通過主動(dòng)安全機(jī)制去發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，在相應(yīng)安全等級(jí)約定的覆蓋率上，以及時(shí)間內(nèi)做出
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云服務(wù)商加碼ASIC 服務(wù)器廠商迎來出貨良機(jī)

受惠大型CSP（云端服務(wù)供貨商）今年持續(xù)擴(kuò)大投入自研ASIC（特定應(yīng)用集成電路）項(xiàng)目，中國臺(tái)灣ODMDirect服務(wù)器廠包括廣達(dá)、緯穎、英業(yè)達(dá)等，手上采ASIC加速器的AI服務(wù)器出貨皆可望隨之加溫，加上客戶端針對(duì)采用GPU平臺(tái)的AI服務(wù)器拉貨動(dòng)能亦未降溫，為各廠全年AI服務(wù)器業(yè)務(wù)續(xù)添利多。隨著AI運(yùn)算需求增長，CSP持續(xù)進(jìn)行AI基礎(chǔ)建設(shè)、提供更多量身打造的云端應(yīng)用服務(wù)之際，亦擴(kuò)大投入高性能、低功耗及更具成本考量的自研ASIC。依DIGITIMES調(diào)查預(yù)估，全球自研ASIC的出貨總量在歷經(jīng)2023、202
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惠普推出全球首批抗量子攻擊打印機(jī)，搭載新型 ASIC 芯片

3 月 19 日消息，惠普在其 Amplify Conference 2025 會(huì)議上宣布推出首批可抵御量子計(jì)算機(jī)密碼破譯攻擊的打印機(jī)產(chǎn)品，包括 Color LaserJet Enterprise MFP 8801、Mono MFP 8601、LaserJet Pro Mono SFP 8501 三大型號(hào)?；萜毡硎具@些打印機(jī)均采用量子彈性設(shè)計(jì)，搭載了采用抗量子加密技術(shù)設(shè)計(jì)的新型 ASIC，該芯片增強(qiáng)了打印機(jī)的安全性和可管理性，能防止針對(duì) BIOS 和固件的量子攻擊，并支持固件數(shù)字簽名驗(yàn)證。此外這些
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NVIDIA已開始關(guān)注"定制芯片"制造招募臺(tái)灣頂尖人才

據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)（NVIDIA）已開始關(guān)注"定制芯片"制造，該公司招募了數(shù)名臺(tái)灣工程師，通過新建的臺(tái)灣研發(fā)中心實(shí)施 ASIC 制造，促進(jìn)本地人才的發(fā)展，并開拓這一細(xì)分市場。英偉達(dá)（NVIDIA）致力于開發(fā)定制芯片（ASIC）的消息一直不絕于耳，這主要是因?yàn)槎嗉铱萍脊径枷Ｍ麚碛凶约旱娜斯ぶ悄芩懔?chǔ)備，并根據(jù)自身需求量身定制。目前，NVIDIA 開發(fā)的是開放架構(gòu)的人工智能產(chǎn)品，如 Blackwell 和 Hopper 系列，但在為客戶打造定制化解決方案方面，該公司仍在不斷追求。
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國泰君安：AI ASIC市場規(guī)模有望高速增長

國泰君安證券研報(bào)認(rèn)為，ASIC（專用集成電路）針對(duì)特定場景設(shè)計(jì)，有配套的通信互聯(lián)和軟件生態(tài)，雖然目前單顆ASIC算力相比最先進(jìn)的GPU仍有差距，但整個(gè)ASIC集群的算力利用效率可能會(huì)優(yōu)于可比的GPU，同時(shí)還具備明顯的價(jià)格、功耗優(yōu)勢(shì)，有望更廣泛地應(yīng)用于AI推理與訓(xùn)練?？春肁SIC的大規(guī)模應(yīng)用帶來云廠商ROI提升，同時(shí)也建議關(guān)注定制芯片產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)標(biāo)的。AI ASIC具備功耗、成本優(yōu)勢(shì)，目前仍處于發(fā)展初期，市場規(guī)模有望高速增長。
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實(shí)際案例說明用基于FPGA的原型來測試、驗(yàn)證和確認(rèn)IP——如何做到魚與熊掌兼得？

本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)和驗(yàn)證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用硅知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）內(nèi)核來開發(fā)ASIC原型項(xiàng)目時(shí)，必須認(rèn)真考慮的一些問題。全文從介紹使用IP核這種預(yù)先定制功能電路的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發(fā)原型驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考量的因素。同時(shí)還提供了實(shí)際案例來對(duì)這些話題進(jìn)行詳細(xì)分析。這八個(gè)主題包括：一款原型和最終ASIC實(shí)現(xiàn)之間的要求有何不同
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將ASIC IP核移植到FPGA上——如何測試IP核的功能和考慮純電路以外的其他因素

本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)和驗(yàn)證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項(xiàng)目時(shí)，必須認(rèn)真考慮的一些問題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮到的IP 核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發(fā)原型驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考量的因素。在上篇文章中，我們分享了第五到第六主題，介紹了我們?nèi)绾未_保在FPGA上實(shí)現(xiàn)所需的性能和在時(shí)鐘方面必須加以考量的因素有哪些。本篇
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將ASIC IP核移植到FPGA上——如何確保性能與時(shí)序以完成充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)！

本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)和驗(yàn)證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項(xiàng)目時(shí)，必須認(rèn)真考慮的一些問題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發(fā)原型驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考量的因素。在上篇文章中，我們分享了第二到第四主題，介紹了使用FPGA進(jìn)行原型設(shè)計(jì)時(shí)需要立即想到哪些基本概念、在將專為ASIC技術(shù)而設(shè)計(jì)的I
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將ASIC IP核移植到FPGA上——更新概念并推動(dòng)改變以完成充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)!

本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)和驗(yàn)證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項(xiàng)目時(shí)，必須認(rèn)真考慮的一些問題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發(fā)原型驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考量的因素。在上篇文章中，我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺(tái)上的必要性，并對(duì)原型設(shè)計(jì)中各種考量因素進(jìn)行了總體概述，分析開發(fā)A
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非英偉達(dá)聯(lián)盟崛起 ASIC廠吃香

英偉達(dá)（NVIDIA）恐受到法國反壟斷監(jiān)管機(jī)關(guān)的指控，「非英偉達(dá)陣營」同唱?jiǎng)P歌，UALink（Ultra Accelerator Link）聯(lián)盟及UXL基金會(huì)兩大陣營反撲，將大幅提升專用ASIC開發(fā)力度，相關(guān)硅智財(cái)可望獲得多方采用。法人指出，臺(tái)廠受惠晶圓代工領(lǐng)導(dǎo)地位，ASIC、IP布局完整，搶搭非輝聯(lián)盟崛起列車。半導(dǎo)體業(yè)者表示，ASIC大廠創(chuàng)意、智原、巨有科技，硅智財(cái)M31、力旺，及神盾集團(tuán)積極布局該領(lǐng)域。神盾年初以約當(dāng)47億元價(jià)值并購新創(chuàng)IP公司干瞻，旗下安國、芯鼎也同步搶進(jìn)ASIC市場。GPU在AI
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IC設(shè)計(jì)倚重IP、ASIC趨勢(shì)成形

半導(dǎo)體制程進(jìn)入2奈米，擷發(fā)科技董事長楊健盟指出，IC設(shè)計(jì)難度陡增，未來硅智財(cái)、ASIC角色將更加吃重，協(xié)助IC設(shè)計(jì)以SoC方式因應(yīng)AI新世代。楊健盟分析，過往IDM分拆晶圓代工之典范，將在IC設(shè)計(jì)上發(fā)生，AI時(shí)代IC設(shè)計(jì)大者恒大趨勢(shì)成形。擷發(fā)科技已獲國際芯片大廠AI芯片外包訂單，楊健盟認(rèn)為，現(xiàn)在芯片晶體管動(dòng)輒百億個(gè)，考驗(yàn)IC設(shè)計(jì)業(yè)者研發(fā)量能。大量采用基礎(chǔ)、接口IP使研發(fā)能力更能專注前段設(shè)計(jì)，海外大廠甚至將后段交由ASIC業(yè)者，未來倚重IP、ASIC趨勢(shì)只會(huì)更加明顯。中國臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈在邏輯先進(jìn)制程、先
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ASIC紛擾創(chuàng)意4月營收看淡

ASIC廠商創(chuàng)意公布4月合并營收16.93億元、寫近期低點(diǎn)。ASIC族群乏力，世芯-KY法說后亦遭逢市場賣壓調(diào)節(jié)，法人認(rèn)為，主要是產(chǎn)品進(jìn)入世代遷移、營運(yùn)預(yù)期相對(duì)保守；創(chuàng)意則可能是項(xiàng)目營收遞延認(rèn)列，據(jù)公司指引，第二季季增介于15～20％，可觀察接續(xù)兩個(gè)月情況。目前ASIC仍為寡占市場，后進(jìn)者來勢(shì)洶洶，競爭同業(yè)也積極爭取CSP項(xiàng)目，短期仍有市場紛擾。創(chuàng)意4月合并營收月減22.75％，年減15.93％；累計(jì)前四月合并營收73.83億元，年減13.57％。公司預(yù)估，本季度NRE（委托設(shè)計(jì)）、Turnkey（量產(chǎn)）
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星云智聯(lián)首款自研DPU ASIC芯片一版流片成功

近日，星云智聯(lián)自主研發(fā)的DPU芯片M18120回片后，十分鐘內(nèi)成功點(diǎn)亮，十八小時(shí)完成通流驗(yàn)證，成功實(shí)現(xiàn)了芯片設(shè)計(jì)目標(biāo)！這一優(yōu)異的成績得益于星云智聯(lián)規(guī)范的IPD產(chǎn)品流程、嚴(yán)格的質(zhì)量控制、高效的項(xiàng)目管理，以及全體星云人的不懈努力。M18120是星云智聯(lián)推出的首款DPU ASIC芯片，集成了公司自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、RDMA、可編程轉(zhuǎn)發(fā)等核心技術(shù)，最大吞吐性能達(dá)到200Gbps，能夠滿足公有云、混合云、私有云、NVMe存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全和工業(yè)控制等各種應(yīng)用場景的需求。在AI大模型時(shí)代，DPU作為智算網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的
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