機(jī)器視覺文章最新資訊

機(jī)器視覺如何辨別「黑白」

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺通常包括兩個(gè)步驟 —— 預(yù)處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個(gè)例子，食品加工廠新進(jìn)了一批肉雞，想通過視覺檢測其美味程度。機(jī)器在預(yù)處理優(yōu)化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開，并對感興趣的區(qū)域單獨(dú)進(jìn)行分析，才能做出快速準(zhǔn)確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而，圖像分割對愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計(jì)算機(jī)要把這些東西分開卻得花費(fèi)一番功
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AI+機(jī)器視覺成趨勢，圖文詳解N大應(yīng)用場景

機(jī)器視覺廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，涵蓋眾多應(yīng)用場景。在制造業(yè)中，利用機(jī)器視覺執(zhí)行的任務(wù)有：對子組件進(jìn)行最終檢查，查驗(yàn)零件有無潛在制造缺陷等等。在自動化領(lǐng)域，機(jī)器視覺在引導(dǎo)機(jī)器人方面發(fā)揮著重要作用。此外，它還用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機(jī)器視覺白皮書將全面介紹機(jī)器視覺系統(tǒng)及市場，本文為第一部分，將重點(diǎn)介紹系統(tǒng)用途、市場趨勢、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)用途機(jī)器視覺利用攝像頭從環(huán)境中收集視覺數(shù)據(jù)，然后通過硬件和軟件聯(lián)合處理這些數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合各種應(yīng)用的格式。機(jī)器視覺技術(shù)經(jīng)常采用專門的光學(xué)元件來捕獲圖像，以
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以高性能圖像傳感器加速機(jī)器視覺應(yīng)用落地

根據(jù)Expert Market Research的報(bào)告，2023 年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到了約 108.8 億美元。預(yù)計(jì) 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復(fù)合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達(dá)到近 215.1 億美元的規(guī)模。工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等先進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)的采用和實(shí)施，是推動機(jī)器視覺市場增長的主要?jiǎng)恿χ弧榱四芡七M(jìn)實(shí)時(shí)決策、提高生產(chǎn)效率和自動化水平，各行各業(yè)都越來越關(guān)注裝備計(jì)算機(jī)視覺設(shè)備、嵌入式軟件、先進(jìn)傳感器和機(jī)器人的智能工廠，從而
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VisionChina2024（上海）機(jī)器視覺展圓滿閉幕，共繪工業(yè)智能化新藍(lán)圖

2024年7月10日，由機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，為期三天的中國（上海）機(jī)器視覺展暨機(jī)器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心圓滿閉幕！現(xiàn)場人頭攢動，國際交流的熱烈氛圍如同盛夏的烈日般熾熱，各國參展商與觀眾之間，大模型、通用機(jī)器視覺、工業(yè)元宇宙成為共通的語言，AI+視覺系統(tǒng)的應(yīng)用也將繼續(xù)引領(lǐng)機(jī)器視覺行業(yè)高速的發(fā)展。今年，展示面積再創(chuàng)新高，近30,000㎡，國內(nèi)外機(jī)器視覺參展企業(yè)近300家。VisionChina2024（上海）與慕
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CMVU在上海成功召開了第十二屆機(jī)器視覺標(biāo)準(zhǔn)會議（CVSM）

2024年7月10日，CMVU在上海成功召開了第十二屆機(jī)器視覺標(biāo)準(zhǔn)會議（CVSM）。本次會議由“系統(tǒng)組”進(jìn)行了《外觀檢測機(jī)器視覺系統(tǒng)測評標(biāo)準(zhǔn)（暫定名）》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的第二次討論。本標(biāo)準(zhǔn)由北京阿丘科技有限公司牽頭編制，旨在針對外觀檢測應(yīng)用，從定義系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)、提出測試樣本制備標(biāo)準(zhǔn)方法、規(guī)范系統(tǒng)驗(yàn)收流程三個(gè)方面，為視覺系統(tǒng)供應(yīng)商、設(shè)備商與最終用戶提供一套兼具科學(xué)性與可操作性的視覺系統(tǒng)效能綜合測評與驗(yàn)收方案。同時(shí)CMVU標(biāo)委會決定，即日開啟“高速相機(jī)”術(shù)語定義與測試測評新團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)論證工作。
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VisionChina2024（上海）機(jī)器視覺展盛大開幕！

2024年7月8日，中國（上海）機(jī)器視覺展覽會暨機(jī)器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心E1、E2館盛大開幕。此次盛會由機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近300家業(yè)界翹楚，共同探索機(jī)器視覺技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。展區(qū)規(guī)模翻倍，行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)齊聚本屆VisionChina2024（上海）機(jī)器視覺展實(shí)現(xiàn)了規(guī)模上的重大突破，邁上了新的歷史臺階。從歷屆的一個(gè)半展館華麗升級，擴(kuò)展至如今兩個(gè)完整的展館（E1、E2），更將展區(qū)面積大幅度提
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工業(yè)質(zhì)檢市場增速，AI智能機(jī)器視覺行業(yè)受益

機(jī)器視覺是AI的一個(gè)分支，它主要是通過光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，并以此來獲取所需信息或用于控制機(jī)器的運(yùn)動。通過于此，機(jī)器視覺用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。消費(fèi)電子行業(yè)是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域，消費(fèi)電子生產(chǎn)過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復(fù)雜的生產(chǎn)工藝、高精
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研華發(fā)布RK3588 SMARC 2.1核心模塊ROM-6881助力機(jī)器視覺應(yīng)用智能升級

研華發(fā)布核心模塊ROM-6881，采用SGeT協(xié)會SMARC2.1標(biāo)準(zhǔn)，集成瑞芯微全新一代AIOT旗艦處理器RK3588/RK3588J，具備強(qiáng)大的計(jì)算性能，高AI算力，滿足多媒體處理需求。憑借低功耗，豐富的IO接口設(shè)計(jì)，ROM-6881實(shí)現(xiàn)高性價(jià)比、工規(guī)可靠、10年生命周期支持，助力機(jī)器人，醫(yī)療，能源行業(yè)打造更快速，更高效的智能邊緣AI方案。
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機(jī)器裝上“眼睛”

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅(qū)使視覺識別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在數(shù)字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計(jì)算機(jī)視覺。計(jì)算機(jī)視覺用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI，以訓(xùn)練模型以檢測特定模式并將數(shù)據(jù)存儲在其人工存儲器中，然后可用于預(yù)測現(xiàn)實(shí)生活中的結(jié)果。人類視覺類似于計(jì)算機(jī)視覺，除了人們有一個(gè)良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區(qū)分物體，它們有多遠(yuǎn)，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計(jì)算機(jī)視覺教計(jì)算機(jī)執(zhí)行類似的任務(wù)，但使用相機(jī)，數(shù)據(jù)和算法
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AI在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用

對象識別計(jì)算機(jī)視覺AI的這個(gè)分支涉及檢測圖像或視頻中的一個(gè)或多個(gè)事物。例如，監(jiān)控?cái)z像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運(yùn)動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標(biāo)記。圖像分割圖像分割是一種像素級計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，用于確定給定圖像中的內(nèi)容。它不同于圖像識別（使用一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽標(biāo)記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創(chuàng)建邊界框來定位圖像內(nèi)的內(nèi)容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內(nèi)容的更細(xì)粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據(jù)圖像周圍的視覺內(nèi)容對圖像進(jìn)行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預(yù)定模式的數(shù)據(jù)庫組成
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利用AI缺陷檢測系統(tǒng)提高PCB質(zhì)量

傳統(tǒng)的PCB制造商通常使用基于規(guī)則的機(jī)器視覺算法進(jìn)行缺陷檢測，而由于PCB上大約有2-3個(gè)電氣元件對比度低，無法從3D攝像頭捕獲的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識別，每個(gè)PCB在自動目視檢查后仍需要技術(shù)高超的檢查員進(jìn)行復(fù)檢。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AOI篩選的漏判率達(dá)70-80%。客戶目標(biāo)我們的客戶是一家知名的PCB制造商，在中國和日本擁有三個(gè)大型制造中心，該客戶計(jì)劃利用AI技術(shù)提高其雙列直插式封裝（DIP）和SMT生產(chǎn)線的成品率。項(xiàng)目挑戰(zhàn)為提高成品率，客戶決定采用深度學(xué)習(xí)CNN，取代現(xiàn)有的基于規(guī)則的 AOI方法。平均而言，AI計(jì)劃從原型
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“看透”工業(yè)生產(chǎn)，機(jī)器視覺讓制造更精準(zhǔn)

機(jī)器視覺其實(shí)是一種通過計(jì)算機(jī)和數(shù)字圖像處理技術(shù)（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實(shí)現(xiàn)對物體、場景等視覺信息的自動識別、分析和處理的技術(shù)。它利用計(jì)算機(jī)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對物體形狀、顏色、紋理、位置、運(yùn)動等特征的提取和分析，將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對物體的識別、分類、跟蹤、測量、檢測等任務(wù)。剛才提到了圖像處理技術(shù)，目前的圖像處理的主流技術(shù)可以包括以下幾種。數(shù)字圖像處理，這是機(jī)器
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機(jī)器視覺檢測技術(shù)在焊接質(zhì)量檢測中的應(yīng)用

機(jī)器視覺檢測在焊接質(zhì)量檢測中的應(yīng)用廣泛，主要是因?yàn)楹附邮枪I(yè)制造中的重要連接工藝，其質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的安全性能和使用壽命。傳統(tǒng)的焊接質(zhì)量檢測方法存在一些局限性，如檢測效率低下、精度不高、易受人為因素影響等。相比之下，機(jī)器視覺檢測技術(shù)具有非接觸、高精度、高效率等優(yōu)點(diǎn)，因此在焊接質(zhì)量檢測中得到了廣泛應(yīng)用。應(yīng)用背景機(jī)器視覺檢測在焊接質(zhì)量檢測中的應(yīng)用背景是多方面的。首先，隨著工業(yè)自動化技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的生產(chǎn)線開始采用自動化焊接設(shè)備。為了確保自動化焊接的質(zhì)量，需要采用機(jī)器視覺檢測技術(shù)對焊接過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測
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Teledyne FLIR IIS宣布推出用于為成像系統(tǒng)選擇最佳機(jī)器視覺組件的新在線平臺

Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase??，一個(gè)先進(jìn)的軟件即服務(wù)（SaaS）平臺，可加速成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)周期并減少客戶支出。這個(gè)新平臺包含一個(gè)虛擬實(shí)驗(yàn)室，可提高用戶在選擇系統(tǒng)配置以滿足其視覺應(yīng)用需求時(shí)的信心?！拔覀兊氖姑亲寵C(jī)器視覺技術(shù)對客戶來說變得簡單。我們希望將相機(jī)選擇和設(shè)計(jì)過程加快到幾分鐘和幾小時(shí)，而不是幾個(gè)月和幾年?！盩eledyne FLIR IIS總經(jīng)理Sadiq Panjwani表示，“SightBase讓我們的客戶擁有塑造成像解決方案的選擇。讓我們努力工作，豐
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通過HALCON 3D視覺實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與機(jī)器視覺軟件實(shí)現(xiàn)完美交互

西班牙專業(yè)機(jī)器人公司 Tekniker 開發(fā)出一套解決方案，可自動抓取雜亂放置的零件并整齊擺放。其中集成的機(jī)器視覺軟件 MVTec HALCON 利用 3D 視覺技術(shù)可確保精確抓取，由此實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動化，加快速度，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而節(jié)約成本。由機(jī)器人進(jìn)行全自動零件抓取是一項(xiàng)重大的技術(shù)挑戰(zhàn)。尤為困難的是，部件傳給機(jī)器人時(shí)并不總是井然有序，而是雜亂無章，甚至相互重疊。這意味著仍需頻繁人工干預(yù)。西班牙公司 Tekniker 開發(fā)出一款基于機(jī)器視覺的應(yīng)用，使用兩臺機(jī)器人即可實(shí)現(xiàn)全自動分揀。該應(yīng)用的一大亮點(diǎn)是&
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機(jī)器視覺介紹

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]