機器視覺文章最新資訊

“原子樂高”搭出類腦視覺傳感器

　　在人腦處理的信息中，超過80%都是通過眼睛獲得的。人眼不僅可以進(jìn)行信息的探測和同步處理，而且整體功耗極?。ㄟh(yuǎn)小于20瓦）。相比而言，傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)需要先探測再處理，使用的圖像傳感器在探測目標(biāo)圖像的同時會產(chǎn)生大量冗余信息，此類信息通過有限的帶寬傳輸給所連接的計算機進(jìn)行處理和分析，從而導(dǎo)致較大的時間延遲和較高的功耗。因此，構(gòu)建一個可以媲美人眼、具備同步進(jìn)行信息探測和處理功能的類腦視覺傳感器是人們一直追求的夢想，對于智能工業(yè)、自動駕駛、智能安防等應(yīng)用的發(fā)展也至關(guān)重要。近日，南京大學(xué)物理學(xué)院繆峰教授團隊基
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杰和機器視覺新品ISC-661助力產(chǎn)業(yè)智能化升級

2020年，經(jīng)濟增長增速的逐步放緩，中國制造業(yè)的平均利潤率從2010的6.2%，到2019年底的2.59%。與此同時，中國工人的生產(chǎn)成本，隨著30年的急速發(fā)展，從不足發(fā)達(dá)國家3%，增加到了目前接近發(fā)達(dá)國家30%。在人口紅利支持下的勞動密集型生產(chǎn)大潮平息之時，機器視覺需要更有效的替代人工，才能穩(wěn)固立足。在實際的設(shè)備生產(chǎn)中，大量的客戶就機器視覺的應(yīng)用，對杰和科技提出了新的需求：要求更多的拓展能力，更快的響應(yīng)速度，更優(yōu)秀的工業(yè)品質(zhì)。為了及時響應(yīng)市場需求，杰和科技專為機器視覺行業(yè)用戶推出了一款性能強勁、多擴展接口
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華為安防開啟“機器視覺”之旅，會是產(chǎn)業(yè)智能化的新開端嗎？

名字作為品牌形象的第一標(biāo)識，它的每一次變化，都會牽動用戶的情緒。因改名而引起風(fēng)波的案例，也是不勝枚舉。
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機器視覺檢測技術(shù)在智能自動化行業(yè)中的應(yīng)用解析

機器視覺檢測技術(shù)是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術(shù)。在當(dāng)今不斷發(fā)展進(jìn)步的工業(yè)自動化中，機器視覺技術(shù)已在工業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，并越來越受到用戶的認(rèn)可和青睞。
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機器視覺——為人工智能產(chǎn)業(yè)化加速配上“眼睛”

機器視覺最早被提出來是在20世紀(jì)60年代，直到20世紀(jì)80到90年代，機器視覺才迎來了蓬勃發(fā)展，而在21世紀(jì)之后，機器視覺技術(shù)才步入成熟期。
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人工智能的“慧眼”——機器視覺技術(shù)

我們所說的機器視覺技術(shù)，就是用機器代替人眼來做測量和判斷，其最大的特點是速度快、信息量大、功能多。機器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進(jìn)步,無人駕駛、無人機、智能機器人等近期熱點中的熱點也以機器視覺的發(fā)展為前提。
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杰和ISC-661工控主機，機器視覺背后的強大支撐

在工業(yè)自動化發(fā)展進(jìn)程中，“機器視覺”作為提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率的有效方案，得到了智能制造行業(yè)的高度認(rèn)可。有了機器視覺的輔助，產(chǎn)線上的檢驗環(huán)節(jié)不再完全依賴低效率的人工檢查，機器可在極短時間內(nèi)，完成對產(chǎn)品外觀、規(guī)格、涂裝等參數(shù)的高效檢驗，并進(jìn)行記錄存檔。目前”機器視覺“技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車制造與檢測、藥品裝配、消費類電子生產(chǎn)、現(xiàn)代物流、食品與各類消費品等多種行業(yè)的實際生產(chǎn)中。得益于優(yōu)秀的圖像解析能力和數(shù)據(jù)分析能力，機器視覺設(shè)備能夠快速捕捉圖像，并對圖像進(jìn)行特征識別，從而揀選出不符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。除了質(zhì)量出眾的高速
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國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)的技術(shù)市場

　　迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯）　　摘?要：在2019年8月的“北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會”上，機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹了中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年度的企業(yè)調(diào)查報告，并對未來3年進(jìn)行了展望，探討了未來的技術(shù)趨勢和熱點?！　￡P(guān)鍵詞：機器視覺；3D；檢測；嵌入式視覺　　1 回顧2018年機器視覺市場　　2018年我國機器視覺產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值是84億元，從2016年到2018年，年復(fù)合增長率是31%。圖1下是2016年到2018年機器視覺行業(yè)的凈利潤額，可見從2016年到2018年是持續(xù)增長的，
關(guān)鍵字： 201909 機器視覺 3D 檢測嵌入式視覺

復(fù)合型煙支檢測系統(tǒng)設(shè)計

　　顧昌鈴　　（上海煙草機械有限責(zé)任公司，上海 201206）　　摘要：設(shè)計了一種基于機器視覺和光電檢測相結(jié)合煙支檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)將相機采集的圖像信息和光電傳感器掃描得到的電壓信號送入控制器進(jìn)行合并處理分析，最終識別出待檢煙包是否存在質(zhì)量缺陷。本系統(tǒng)突破的將兩種檢測技術(shù)結(jié)合在一起，優(yōu)勢互補，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在煙草包裝機上?！　￡P(guān)鍵詞：機器視覺；光電檢測；空頭；缺支　　0 引言在卷煙加工生產(chǎn)的過程中，煙支的好壞直接影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量，從卷接機輸送到包裝線的煙支因為種種原因會有各種不合格品。為了保證最終煙包內(nèi)的煙
關(guān)鍵字： 201906 機器視覺光電檢測空頭缺支

智慧教育，千軍搶過“獨木橋”

中國校園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級過程中將會釋放出巨大的機遇。
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【E問E答】入行機器視覺，視覺技術(shù)到底難不難學(xué)

　　如果你以前沒有接觸過機器視覺，而你想要學(xué)習(xí)機器視覺，你可能就會有第一個疑惑：　　機器視覺到底難不難學(xué)?　　在回答大家這個問題之前，讓我們先了解什么是機器視覺?　　　　一、機器視覺的定義　　機器視覺是用機器代替人眼進(jìn)行測量和判斷?！　《鴻C器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像捕獲設(shè)備，分為CMOS和CCD)將攝取的目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號，并將其傳輸?shù)綄Ｓ脠D像處理系統(tǒng)以獲得形狀信息目標(biāo)，根據(jù)像素分布。　　將亮度和顏色等信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號執(zhí)行各種操作以提取目標(biāo)的特征，然后根據(jù)辨別的結(jié)果控制
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基于機器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測系統(tǒng)設(shè)計

本文進(jìn)行了一種基于機器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測系統(tǒng)設(shè)計，用于檢測香煙濾棒內(nèi)置物可能出現(xiàn)的缺失、偏移等缺陷。搭建了一套基于背光照明的機器視覺檢測系統(tǒng)，利用灰度化、興趣區(qū)域定位、投影變換等處理得到內(nèi)置物的投影曲線，根據(jù)曲線波形確定內(nèi)置物的位置和有無。本檢測系統(tǒng)對卷煙材料的生產(chǎn)和質(zhì)量控制有一定的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵字：濾棒機器視覺投影 201902

不只有結(jié)構(gòu)光：機器眼中的立體世界還在發(fā)生若干變化

　　要說AI技術(shù)里什么最火，機器視覺絕對算一個;而要說機器視覺技術(shù)里什么最火，大概毫無爭議就屬3D機器視覺了?！　∷^3D機器視覺，是指在一般的機器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上，加入對立體空間中三維模型的理解。這項技術(shù)不僅涉及AI，而是一門機器視覺、圖形學(xué)與數(shù)據(jù)感知技術(shù)的交叉學(xué)科。想想也知道，讓機器認(rèn)識3D畫面是非常有價值的。畢竟人的視覺理解就是3D的，想要讓AI盡量貼近真人的感知方式，3D是必須攻克的難題?！　≡诋a(chǎn)業(yè)場景上，3D機器視覺是無人駕駛和高精地圖的重要技術(shù)條件，在VR/AR上應(yīng)用也非常廣泛，而無人機航拍與
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機器視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢

機器視覺技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在機器人自主導(dǎo)航、機器人手眼一體伺服控制等領(lǐng)域中。
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OpenVINO? 工具套件助力加速英特爾? 平臺計算機視覺開發(fā)

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場增長迅猛，為世界各地的公司和開發(fā)商創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新機會。其背后的一項重要驅(qū)動因素是企業(yè)希望借助人工智能 (AI) 技術(shù)獲得更深入的洞察 — 邊緣計算機視覺解決方案的急劇增長便是最好的例證。最近的行業(yè)報道：到 2023 年，計算機視覺市場總體規(guī)模預(yù)計將達(dá)到 173.8 億美元[1]，到 2022 年，視頻分析市場估計將達(dá)到 111.7 億美元[2]，深度學(xué)習(xí)收入預(yù)計將從 2016 年的 6.55 億美元增長到 2025 年的 350 億美元[3]。OpenVINO? 工具套件介紹為
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機器視覺介紹

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細(xì) ]