機器視覺文章最新資訊

JAI揭曉全新搭載索尼Pregius S傳感器

JAI宣布擴展Go-X系列小型機器視覺相機的產(chǎn)品陣容，新增24個型號的全局快門機型，配置索尼最新Pregius S CMOS傳感器的。新增型號具備兩個接口類型，其中12個型號配置CoaXPress 2.0接口，另12個型號配置GigE Vision（1000BASE-T）接口。此外，還有12個配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的機型將于今年末推出。Pregius S傳感器主打背照式技術(shù)，在不犧牲靈敏度的情況下支持更小的像元尺寸。JAI應用這項技術(shù)為客戶提供了更高的分辨率選擇，同時仍然保
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英特爾與信步科技共同打造機器視覺開發(fā)套件，協(xié)力推動工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

隨著人工智能的高速發(fā)展和演進，機器視覺作為制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)之一，其市場規(guī)模迅速增長。基于此，英特爾近日攜手信步科技充分發(fā)揮雙方的先進技術(shù)優(yōu)勢，共同推出一系列基于英特爾架構(gòu)的機器視覺開發(fā)套件。這也是英特爾在機器視覺領(lǐng)域，首次與原始設計制造商（ODM）共同推出軟硬一體的機器視覺開發(fā)套件，為客戶提供更加完整、高效、便利的開發(fā)環(huán)境，從而更有效地助力制造業(yè)朝著智能化和信息化的方向演進。? ? ? ? ? ? ? ? ?
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Teledyne Flir 發(fā)布機器視覺傳感器評測

EMVA 1288 測試和比較 - 更新如今，我們在選購機器視覺相機傳感器和型號時比以往有了更多選擇。利用 EMVA 1288 的信息，您可以更好地了解和比較相機輸出圖像質(zhì)量（從信噪比到弱光下的性能）。為了幫助您找到滿足您需求的傳感器和相機，Teledyne FLIR 的相機傳感器評測按照以下性能對各個型號進行了排序：量子效率與較低的顳暗噪聲達到均衡，絕對靈敏度閾值信噪比（讀出噪聲）飽和容量動態(tài)范圍增益2022 年的傳感器評測還提供了解釋，以幫助您選擇合適的傳感器類型，包括光學格式、讀出和像素結(jié)構(gòu)的差異。
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研華攜手Basler及Canonical 共探機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵要素

5月11日，研華科技攜手合作伙伴Basler及Canonical成功舉辦“機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵：視覺、神經(jīng)與大腦”主題在線論壇，與大家共同探討機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵要素，本文帶您回顧會議精彩內(nèi)容！? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? &nbs
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FLIR機器視覺相機–定制選擇和特殊要求

FLIR 機器視覺相機提供各種可靠的工業(yè)級相機，有 150 多種型號可供選擇。我們的產(chǎn)品組合包含分辨率從小到大的各種傳感器、從標準到高幀率、多種外形規(guī)格（包括板卡級型號），并且內(nèi)置支持最流行的一些機器視覺接口和標準。我們的設計、工程和制造團隊了解這些不同的要求，開發(fā)適合各種應用場景的視覺組件，并提供可即時集成的 COTS（商用現(xiàn)成）硬件。但是，我們認識到，一些 OEM 和專業(yè)系統(tǒng)集成商在定制和/或微調(diào)方面需要進一步的支持，以確保完全滿足他們的應用需求。為了支持這些客戶，F(xiàn)LIR最受歡迎的機器視覺
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全球三大機器視覺公司(機器視覺行業(yè)分析)

機器視覺檢驗相對人工視覺檢測具有較大優(yōu)勢　　機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺?！　∫粋€典型的機器視覺系統(tǒng)包括：光源、鏡頭、相機(CCD或COMS相機)、圖像采集卡、圖像處理軟件等?！　C器視覺用機器代替人眼來做測量
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機器視覺原理及特點

　　機器視覺，即采用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別，進而根據(jù)圖像判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作?！　≡谝恍┎贿m合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算
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機器視覺的四大類應用

機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識，產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測導機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺。因此它的應用范圍十分廣泛，行業(yè)應用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂。第一種是用來檢測的，包括尺寸檢測、顏色檢測，表面外觀檢測等等。檢測是機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最重要的應用之一，光學篩選機，幾乎所有產(chǎn)品都是需要檢測，而人工檢測存在較多的毛病，人工檢測準確性低，工作效率低，準確性沒辦法保證，檢測速度慢。第二種就是用它來定位的。視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置
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報告 | 人工智能大趨勢下機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展前景展望

一、我國機器視覺處在快速發(fā)展階段，行業(yè)需求快速提升　　1.1機器視覺優(yōu)勢明顯，下游應用歸為四大功能　　據(jù)美國自動成像協(xié)會（AIA）定義，根據(jù)美國制造工程協(xié)會（SME）機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會（RIA）自動化視覺分會，機器視覺是通過光學裝置和非接觸的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置?！　∫粋€典型的機器視覺系統(tǒng)通常包含由軟件和硬件兩部分：光源及光源控制器、鏡頭、相機等硬件負責成像功能，視覺控制系統(tǒng)負責圖像處理分析，輸出分析結(jié)果至智能設備的其他執(zhí)行機構(gòu)
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讓10GigE機器視覺變得可靠且經(jīng)濟實惠-包括多攝像頭設置

概述快速檢測線、半導體工廠、智能交通系統(tǒng)、運動分析和容積捕捉等多種視覺系統(tǒng)應用場景都需要高分辨率、高 FPS 和高數(shù)據(jù)傳輸率來達到更好的結(jié)果。對于希望利用幀率更快和分辨率更高的機器視覺攝像頭來改進輸出的視覺系統(tǒng)工程師來說，從 1GigE 升級到 10GigE 是顯而易見的選擇。然而，根據(jù) AIA（自動成像協(xié)會）的研究，其采用相當緩慢?？紤]到這種升級帶來的三個技術(shù)挑戰(zhàn)：可靠性（丟包）、高 CPU 使用率和高延遲，這一點可以理解。本文介紹了 Teledyne FLIR Oryx + Myricom&
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用小型載板傳輸4臺相機的數(shù)據(jù)流：快速原型設計

嵌入式視覺組件一直很受歡迎，被眾多應用所采用。所有這些應用的共同點是需要在狹小的空間內(nèi)集成越來越多的功能。通常，讓這些系統(tǒng)在邊緣做出決策也是很有利的。為了支持此類系統(tǒng)，包括快速原型設計的能力，Teledyne FLIR 推出了?Quartet? 嵌入式 TX2 解決方案。這種定制的載板可在滿帶寬下輕松集成最多?4 臺 USB3 機器視覺相機。它包括 NVidia Jetson 深度學習硬件加速器，預先集成了?Teledyne FLIR 的 Spinnaker? SDK。通常，
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引入機器視覺設備要知道哪些知識？

　　機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作?！　∪缃?，隨著工業(yè)4.0的到來，機器視覺技術(shù)在工業(yè)自動化中逐漸起著十分重要的地位，機器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新，推動了工業(yè)自動化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進步，機器視覺技術(shù)的發(fā)展為這項技術(shù)
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機器視覺常用的三種目標識別方法解析

　　隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統(tǒng)方法做目標識別大多都是靠人工實現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合標準，最終定義出一系列的規(guī)則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經(jīng)應用的很好，唯一的缺點是隨著被識別物體的變動，所有的規(guī)則和算法都要重新設計和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會造成不能重用的現(xiàn)實?！　《S著機器學習，深度學習的發(fā)展，很多肉眼很難去直接量化的特征，深度學習可以自動學習這些特征，這就是深度學習
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機器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用

　　機器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應用較少，但在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等級、檢測、農(nóng)田病蟲害蟲害控制、農(nóng)業(yè)自動采集系統(tǒng)、農(nóng)作物生長過程檢測、農(nóng)業(yè)機器導航等方面都取得了突破。機器視覺技術(shù)在農(nóng)作物、農(nóng)產(chǎn)品等認識方面比眼睛具有更客觀、更標準的特征，但由于農(nóng)田環(huán)境的復雜多變和非結(jié)構(gòu)性特性，機器視覺用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還不成熟?！　∫弧⒃谵r(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分類和檢驗中的應用　　農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量等級可以決定農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和農(nóng)產(chǎn)品的商品價值。人工分類耗時長，分類準確度不高，利用機器視覺檢測技術(shù)處理農(nóng)產(chǎn)品圖像，根據(jù)預設的分級標準完成自動分級，不僅能達到良好的分級和
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機器視覺表面缺陷檢測

　　機器視覺技術(shù)是一種無觸碰、沒有受損的的自動識別技術(shù)性，是完成機器設備自動化技術(shù)、智能化和精準操縱的合理方式，具備可以信賴、頻帶回應覆蓋面廣、在嚴酷條件下長期工作中、提高效率的優(yōu)勢。機器視覺檢測系統(tǒng)軟件根據(jù)合理的光源和圖像感應器(CCD監(jiān)控攝像頭)獲得商品的表面圖像，應用對應的圖像解決優(yōu)化算法獲取圖像的特點信息，隨后依據(jù)特點信息對表面缺點開展精準定位、鑒別、歸類和統(tǒng)計分析、儲存、查看等。視覺系統(tǒng)表面視覺檢測系統(tǒng)軟件的基礎(chǔ)構(gòu)成　　主要包含圖像收集控制模塊、圖像解決控制模塊、圖像剖析控制模塊、數(shù)據(jù)庫管理和工
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機器視覺介紹

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。　　機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]