機器視覺 文章 進(jìn)入機器視覺技術(shù)社區(qū)
10個基于機器視覺的實用案例,包括電路圖,設(shè)計技巧
- 機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
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機器視覺逐步崛起,工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)培育成長沃土

- 隨著我國制造業(yè)的快速發(fā)展,中國本土的企業(yè)也逐漸興起,出現(xiàn)了一批具有一定實力的機器視覺研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)。同時,機器視覺應(yīng)用范圍逐步擴大,工業(yè)機器人成為產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的熱土。 工業(yè)4.0時代,工廠的自動化設(shè)備通常只能應(yīng)對精確位置,不像人工可以處理簡單偏差。而機器視覺能縮短這一差距。根據(jù)公開資料,2016年中國機器視覺市場總額達(dá)到38億元,近5年復(fù)合增長率達(dá)到26.6%。 縱觀我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程,中國機器視覺相關(guān)產(chǎn)業(yè)起步較晚,最初多用于電子及半導(dǎo)體行業(yè),也有“國外機器視覺的崛起很大程度上是
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圖像處理與機器視覺網(wǎng)絡(luò)資源收羅——傾心大放送
- 做圖像處理或計算機視覺研究和開發(fā),常會在線搜索一些資源,日積月累便挖出了一堆比較牛的博主,特別說明:做這個方向的人很多,牛人也很多,但是這些資源大部分主要突出實用主義,相關(guān)博主也并不一定是這個領(lǐng)域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是學(xué)校里的教授),但是他們的空間里真的有料,可以學(xué)到很多。不斷更新中,但大浪淘沙,我只保留最值得推薦的?! 〉谝徊ㄊ且恍┵Y源豐富的博客,有算法介紹,也有代碼實現(xiàn): 1、畢業(yè)于荷蘭特溫特大學(xué)的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchan
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Xilinx 最新機器視覺解決方案亮相2016斯圖加特視覺展
- All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. )宣布,將在2016年斯圖加特國際機器視覺展覽會(Vision Stuttgart 2016)上展示其最新機器視覺解決方案。賽靈思及其聯(lián)盟計劃成員將通過展臺展示和主題演講的方式,向與會的機器視覺開發(fā)商們介紹集成式成本優(yōu)化型解決方案。歡迎出席11月8日-10日在德國斯圖加特舉行的2016年斯圖加特國際機器視覺展并訪問賽靈思展臺(1C82)。 賽靈思及其聯(lián)盟計劃成員演示—1C82展臺 &m
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Xilinx Zynq-7000 引領(lǐng)工業(yè)自動化智能化的變革
- 2013 工業(yè)計算機及嵌入式系統(tǒng)展(IPCE)在深圳會展中心舉行,全球領(lǐng)先的Programmable FPGA供應(yīng)商賽靈思針對工業(yè)及嵌入式應(yīng)用展示了其基于 Zynq-7000 All Programmable SoC的機器視覺和工業(yè)控制等六大系統(tǒng)級解決方案
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機器視覺:為視頻監(jiān)控帶來了哪些改變?

- 視覺,是人類感知客觀世界的主要信號來源,可以想象,當(dāng)機器視覺與圖像處理技術(shù)加入之后,打破了原有的限制,得以設(shè)計出一個實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
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為何說機器視覺是人工智能的下一個前沿?
- 12月7日消息,國外科技網(wǎng)站Venturebeat發(fā)布文章稱,人工智能在過去一年里有著強勁的發(fā)展,給人們帶來越來越多的益處。而未來,機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領(lǐng)域。隨著該類技術(shù)的發(fā)展,明年將會出現(xiàn)新型人工智能驅(qū)動的設(shè)備。 機器為什么需要視覺呢?視覺是主要的感官。機器要能夠理解人類,提供他們所需的支持,那么它們必須能夠在視覺范疇進(jìn)行觀察和表現(xiàn)。具體形式可以是一個幫助盲人“看見”和理解周遭世界的小攝像頭,又或者能夠準(zhǔn)確區(qū)分流浪貓、在移動的樹枝和竊賊的家庭監(jiān)控系統(tǒng)?! ≌?dāng)電子設(shè)備在人們的日常生活
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現(xiàn)代機器視覺技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用

- 1 最初的技術(shù) 光敏材料可根據(jù)有光照與否來更改其阻抗或?qū)щ娦?。早期的黑白視頻系統(tǒng)(如上世紀(jì)50年代RCA的光導(dǎo)攝像管攝像系統(tǒng))采用真空管,以通過光敏硒板進(jìn)行圖像傳感。 電子束將掃描硒板,產(chǎn)生與光量直接相關(guān)的電流,并在確切的時間射向硒板,進(jìn)而由光柵掃描的顯像管產(chǎn)生初步的電子視頻信號,便于進(jìn)行長距離傳輸。CRT電視再以反序接收信號,通過電子束掃描熒光屏重現(xiàn)圖像的對應(yīng)光等級。 數(shù)十年來,視頻的用途一直僅限于單色傳感與實時顯示圖像。傳感器前的顏色過濾器會將模擬級別設(shè)置為組成色度,來創(chuàng)建顏色傳
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有了機器視覺,自動駕駛才玩得轉(zhuǎn)
- 視覺是人類認(rèn)知世界最重要的功能手段,生物學(xué)研究表明,人類獲取外界信息75%依靠視覺系統(tǒng),而在駕駛環(huán)境中這一比例甚至高達(dá)90%。 如果能夠?qū)⑷祟愐曈X系統(tǒng)應(yīng)用到自動駕駛領(lǐng)域,無疑將會大幅度提高自動駕駛的準(zhǔn)確性,而這正是當(dāng)前計算機科學(xué)和自動駕駛領(lǐng)域最熱門的研究方向之一,它就是機器視覺技術(shù)。 機器視覺技術(shù)發(fā)展至今已有二十多年的歷史,而真正發(fā)生革命性進(jìn)步的則是莫爾視覺計算理論的提出,通過實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法使機器擁有同人類視覺系統(tǒng)同樣的功能提供了可能。一般來說,機器視覺系統(tǒng)包含有鏡頭、攝像系統(tǒng)和圖像
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機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和 CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細(xì) ]
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