機器視覺文章進入機器視覺技術(shù)社區(qū)

資本市場也盯上機器視覺？這里頭并不簡單

許多機器視覺企業(yè)紛紛抓住這一機遇，融資事件接踵而至，可見機器視覺技術(shù)受資本家的青睞程度之高。
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一文讀懂圖像識別，真的前景不可限量？

人工智能前景不可限量，圖像識別作為AI技術(shù)的支撐，是一種強有力的識別方式，隨著AI在場景上的深入，圖像識別應(yīng)用領(lǐng)域會越來越廣。
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一文看懂英特爾2018視覺解決方案及策略，OpenVINO是關(guān)鍵

五月份時，英特爾宣布推出OpenVINO工具包，它主要應(yīng)用于將計算機圖形和深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特爾計算機視覺SDK（Computer Vision SDK），通過工具包中集成的三個全新API：深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用的深度學(xué)習(xí)推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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詳細分析USB3.0接口標(biāo)準(zhǔn)在機器視覺上的應(yīng)用趨勢

USB3.0作為行業(yè)全新的技術(shù)規(guī)范，其推動了對帶寬有更高要求的其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，提高了多設(shè)備應(yīng)用帶寬。由于USB3.0具有諸多技術(shù)優(yōu)勢，展望其發(fā)展前景
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歐洲勞動力昂貴，勞動力短缺？中國AI產(chǎn)品或?qū)硇缕鯔C

　　近日，英媒FoodBev Media報道了中國著名人工智能獨角獸企業(yè)DeepBlue深蘭科技在2018意大利Venditalia上的出色表現(xiàn)。DeepBlue深蘭科技應(yīng)用自主知識產(chǎn)權(quán)的機器視覺、深度學(xué)習(xí)、生物識別等人工智能技術(shù)研發(fā)的AI自販柜可以大幅度的降低成本、提高收益，十分適合在勞動力昂貴的歐洲推行?！　∮⒚紽oodBev Media采訪深蘭科技相關(guān)負(fù)責(zé)人　　據(jù)國際知名的美世人力資源咨詢公司公布的一份歐洲勞動力價格比較報告，西歐國家的勞動力是全世界最貴的，而在西歐國家中，比利時又是最貴的，其后依次
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L-com推出用于連續(xù)運動的高柔性編織屏蔽以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品

　　有線和無線連接產(chǎn)品首選制造商美國L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性編織屏蔽線纜結(jié)構(gòu)的以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品?！　〈祟惇毺氐某呷嵝跃€纜組件，專為常規(guī)跳線無法適用的連續(xù)運動及自動化應(yīng)用而設(shè)計，其在1.82英寸(46.4毫米)彎曲半徑下的額定彎曲次數(shù)為1000萬次?！　∩鲜鼍€纜新產(chǎn)品系列包括：組件兩端均為屏蔽RJ45連接器且采用超5類線纜的TRD855HFB;組件一端為RJ45連接器，另一端為RJ45 GigE連接器(帶鎖)的TRG515-P
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機器視覺走俏工業(yè)AI市場市場猛增37%

　　作為人工智能的一個分支，中國機器視覺市場規(guī)模在智能制造的催化下加速擴張?！　ongkong研究顯示，2016-2017年中國智能制造市場細分領(lǐng)域中，機器視覺產(chǎn)品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢?！　≈档靡惶岬氖?，雖然中國機器視覺起步較晚，但隨著全球制造中心向國內(nèi)轉(zhuǎn)移，市場發(fā)展迅猛，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場?！　?015-2017年，僅工業(yè)領(lǐng)域，中國機器視覺市場規(guī)模分別達到了16億元、19億元和26億元?！　?數(shù)據(jù)來源：gongkong市場研究部)　　現(xiàn)今機
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智能圖像處理讓機器視覺及其應(yīng)用更智能高效

無論是“中國制造2025”還是“工業(yè)4.0”都離不開人工智能，離不開計算機視覺，而智能圖像處理是機器視覺的核心技術(shù)，隨著圖像處理水平的不斷提高，一定會有力地推動機器視覺的迅速發(fā)展。
關(guān)鍵字：機器視覺圖像分割

機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析全球市場將超192億美元

　　機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動獲取目標(biāo)對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺?！　C器視覺市場規(guī)模預(yù)測　　近年來，為了讓機器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進行判定和深度學(xué)習(xí)，計算機視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究
關(guān)鍵字：機器視覺和深度學(xué)習(xí)

食用油激光噴碼視覺檢測分揀系統(tǒng)　

當(dāng)前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法，存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動等問題，已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費者的要求，為此設(shè)計一種基于機器視覺和自動化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實現(xiàn)噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實現(xiàn)圖像采集、人機界面制作和數(shù)據(jù)分析功能，MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理和字符識別功能，充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢，降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
關(guān)鍵字：激光噴碼機器視覺混合編程 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識別自動分揀 201806

2017年電子及半導(dǎo)體領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)模

在半導(dǎo)體工業(yè)大規(guī)模集成電路日益普及的帶動下，行業(yè)內(nèi)對產(chǎn)量的要求和質(zhì)量的苛求日益劇增，在需要減少生產(chǎn)力成本的前提下，機器視覺技術(shù)就扮演著不可或缺的角色，對機器視覺技術(shù)的要求也不斷推陳出新。
關(guān)鍵字：機器視覺連接器

機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析全球市場將超過192億美元

　　機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動獲取目標(biāo)對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。　　機器視覺市場規(guī)模預(yù)測　　近年來，為了讓機器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進行判定和深度學(xué)習(xí)，計算機視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)
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Yole:2023年機器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達40億美元

　　根據(jù)Yole Développement調(diào)查，機器視覺相機整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右，整體年復(fù)合成長率為12%，機器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動化的核心。工業(yè)和自動化的機器視覺不僅限于機器人技術(shù)，還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項工作。　　Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示，對質(zhì)量的要求推動汽車、電子、半導(dǎo)體、食品和包裝行業(yè)的機器視覺。圖表所示是機器視覺的主要應(yīng)用，將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元，事實上，機
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機器視覺-今日洞察和未來展望

　　為了比競爭對手更好地服務(wù)其目標(biāo)客戶，當(dāng)今的嵌入式設(shè)計團隊正在尋求機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)等新技術(shù)，以便在有限的資源下按時向市場開發(fā)和部署復(fù)雜的機器和設(shè)備。借助這些技術(shù)，團隊可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法構(gòu)建復(fù)雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學(xué)的模型來描述系統(tǒng)的行為，而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。?傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對較小且問題的復(fù)雜度較低的情況。?但如果是像自動駕駛汽車這樣的大數(shù)據(jù)問題呢??解決這個挑戰(zhàn)需要采用DL技術(shù)。&n
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機器視覺電子電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀（82）

機器視覺電子電路設(shè)計圖集錦 —電路圖天天讀（82）-介紹了機器視覺系統(tǒng)中PWM/電壓輸出電路、I\O 口電路與QEP 電路設(shè)計，使得開發(fā)人員可以通過電路介紹將數(shù)字技術(shù)與攝像頭、傳感器、電機和其他外設(shè)集成來輕松構(gòu)建 3D 點云。
關(guān)鍵字：機器視覺智能硬件控制電路

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機器視覺介紹

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細 ]