數(shù)據(jù)中心文章最新資訊

液冷數(shù)據(jù)中心數(shù)量將快速增長

預(yù)計未來兩年內(nèi)，液冷數(shù)據(jù)中心的數(shù)量將從不到1%的市場份額增長到所有安裝量的30%左右。如此驚人增長背后的原因顯而易見 —— 處理器的功率每6個月就會快速增長，每個機架的功率也隨之增長。因此，數(shù)據(jù)中心溫度不斷升高，而空氣冷卻技術(shù)已走到了盡頭。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商不再考慮是否應(yīng)該使用液冷技術(shù)，而是想知道應(yīng)該使用哪種技術(shù)，以及能夠多快啟動并運行。如下圖所示，液體冷卻主要分為兩類：浸入式和直接芯片式，每種冷卻方式都有單相和雙相兩種方案。人們通常將直接芯片式冷卻稱為“冷板冷卻”，因為它使用的冷板直接放置在CPU或
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各級數(shù)據(jù)中心技術(shù)要求，值得收藏學習！

摘自GB50174-2017《數(shù)據(jù)中心設(shè)計規(guī)范》1總則1.0.1 為規(guī)范數(shù)據(jù)中心的設(shè)計，確保電子信息系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、可靠地運行，做到技術(shù)先進、經(jīng)濟合理、安全適用、節(jié)能環(huán)保，制定本規(guī)范。1.0.2 本規(guī)范適用于新建、改建和擴建的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計。1.0.3 數(shù)據(jù)中心的設(shè)計應(yīng)遵循近期建設(shè)規(guī)模與遠期發(fā)展規(guī)劃協(xié)調(diào)一致的原則。1.0.4 數(shù)據(jù)中心的設(shè)計除應(yīng)符合本規(guī)范外，尚應(yīng)符合國家現(xiàn)行有關(guān)標準的規(guī)定。3 分級與性能要求3.1分級3.1.1 數(shù)據(jù)中心應(yīng)劃分為A、B、C三級。設(shè)計時應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)中心的使用性質(zhì)、數(shù)據(jù)丟失或網(wǎng)絡(luò)
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建個數(shù)據(jù)中心機房需要多少錢？各類機房造價大總結(jié)！

弱電工程，遠距離傳輸離不開光纖，只有光纖才能讓網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母h，今天了解光纖的配套產(chǎn)品，光纖配線架（Optical Distribution Frame）用于光纖通信系統(tǒng)中局端主干光纜的成端和分配，可方便地實現(xiàn)光纖線路的連接、分配和調(diào)度。常見的ODF配線架芯數(shù)有：12芯、24芯、48芯、72芯、96芯、144芯等。ODF中的盤纖盤　　根據(jù)光纜及接口方式的不同，可選擇的光纖耦合器有FC、ST、SC、LC等，光纜有室內(nèi)外單模、多模、萬兆OM3光纜。FC光纖適配器SC光纖適配器LC光纖適配器ST光纖適配器功能種類
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AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱火朝天，科技巨頭卻集體踩剎車

4月28日消息，在美國部分郊區(qū)，耗電驚人的大型數(shù)據(jù)中心已與購物中心、足球場一樣，成為常見的城市景觀。然而，當微軟于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的數(shù)據(jù)中心建設(shè)計劃時，市場開始質(zhì)疑這場方興未艾的建設(shè)熱潮是否已經(jīng)戛然而止。富國銀行在最新的研究報告中指出，亞馬遜云服務(wù)（AWS）部分規(guī)劃中的數(shù)據(jù)中心項目正在被重新評估，這進一步加劇了市場的焦慮情緒。但事實上，這場所謂的建設(shè)熱潮的崩潰可能還未真正開始就已經(jīng)結(jié)束。即便部分項目暫時擱置，整體投資環(huán)境依舊強勁?？偛课挥诙砗ザ碇莸臄?shù)據(jù)中心供應(yīng)商威圖（Vertiv）的首席執(zhí)行官
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英特爾用AI技巧發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心芯片中隱藏的缺陷

對于大型數(shù)據(jù)中心中的高性能芯片，數(shù)學可能是敵人。由于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在進行的計算規(guī)模龐大，在數(shù)百萬個節(jié)點和大量硅片上全天候運行，因此會出現(xiàn)極其罕見的錯誤。這只是統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些罕見的、“無聲的”數(shù)據(jù)錯誤不會在傳統(tǒng)的質(zhì)量控制篩查中出現(xiàn)，即使公司花費數(shù)小時尋找它們也是如此。本月，在加利福尼亞州蒙特雷舉行的 IEEE 國際可靠性物理研討會上，英特爾工程師介紹了一種使用強化學習來更快地發(fā)現(xiàn)更多無聲數(shù)據(jù)錯誤的技術(shù)。該公司正在使用機器學習方法來確保其 Xeon 處理器的質(zhì)量。當數(shù)據(jù)中心發(fā)
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數(shù)據(jù)中心面臨電力約束挑戰(zhàn)，推動GenAI終端發(fā)展

生成式人工智能（GenAI）和大語言模型（LLM）的迅猛發(fā)展催生了空前的算力需求。隨著AI模型復(fù)雜度不斷提升，支撐其運行所需的能源已對數(shù)據(jù)中心造成巨大壓力。Gartner預(yù)測，到2027年，數(shù)據(jù)中心運行新增AI服務(wù)器所需的用電量將達到每年500太瓦時（TWh），是2023年的兩倍以上。GenAI不斷攀升的電力需求為數(shù)據(jù)中心運營帶來了成本、性能和可持續(xù)性等多重挑戰(zhàn)。Gartner預(yù)測，到2027年，40%的數(shù)據(jù)中心將因電力供應(yīng)問題而面臨運營限制。這種情況不僅會影響數(shù)據(jù)中心自身，還會對其客戶和終端用戶產(chǎn)生連帶
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SiC為數(shù)據(jù)中心的冷卻風扇提供高密度電源

碳化硅（SiC）正在接管電動汽車中的三相牽引逆變器，將電池中的直流電轉(zhuǎn)換為用于控制電機的交流電。但是，由于 SiC 能夠處理更高的電壓、更好的散熱和更快的開關(guān)頻率，因此也適用于更緊湊的電動機中的三相逆變器。其中包括數(shù)據(jù)中心的電子換向（EC）冷卻風扇，這些風扇消耗了更多的電力來運行 AI 訓練和推理，并在此過程中產(chǎn)生了更多的熱量。onsemi 推出了第一代基于 SiC 的智能功率模塊（IPM），與 IGBT 相比，為這些冷卻風扇帶來了更高的功率密度和效率。1,200 V 模塊基
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數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場能源：探索未來的全新供電解決方案

數(shù)據(jù)中心正在尋找傳統(tǒng)電網(wǎng)之外的電力來源，以滿足支持先進人工智能所需的電力需求。盡管引入了新的可再生能源發(fā)電，但現(xiàn)有的電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施仍難以跟上多個領(lǐng)域急劇上升的需求，尤其是數(shù)據(jù)中心對電力需求增長迅速。當前的電網(wǎng)無法承載這種擴張的規(guī)模和速度。僅是審批新的大型輸電項目和并網(wǎng)就可能耗時長達十年之久。于是，科技公司不愿再被動等待，而是轉(zhuǎn)向發(fā)電設(shè)施與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心同步開發(fā)的解決方案。這一趨勢將不再是一個權(quán)宜之計，它將為推動創(chuàng)新和技術(shù)擴展提供契機，以承載未來構(gòu)建更靈活的電網(wǎng)。然而，要實現(xiàn)這些，工程師們必須加強多個領(lǐng)域之
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英飛凌與科士達深入合作，全棧方案樹立UPS高效可靠新標桿

在全球數(shù)據(jù)中心加速向高效化、集約化轉(zhuǎn)型的背景下，高頻中大功率UPS（不間斷電源）市場需求持續(xù)攀升，對能效、功率密度及可靠性的要求亦日益嚴苛。近日，英飛凌宣布與深圳科士達科技股份有限公司深化合作，通過提供英飛凌1200V CoolSiC? MOSFET和CoolSiC?二極管、650V CoolSiC? MOSFET器件以及EiceDRIVER?系列單通道磁隔離驅(qū)動器等全套功率半導(dǎo)體解決方案，助力科士達100kVA在線式UPS系統(tǒng)實現(xiàn)關(guān)鍵突破，滿足數(shù)據(jù)中心對高可靠、高能效電源的嚴苛需求。作為科士達長期合作伙
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高速數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展，DRAM內(nèi)存接口功不可沒

高性能人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心正在以前所未有的方式重塑半導(dǎo)體設(shè)計版圖和投資方向。早在2022年，AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的支出規(guī)模就已接近150億美元。而今年這一數(shù)字可能輕松突破600億美元大關(guān)。沒錯，“吸金”，各種資金正從各種投資計劃中向數(shù)據(jù)中心涌入。顯然，我們正處在一個人工智能資本支出空前高漲的時代——盡管DeepSeek等新入局者的潛在影響尚難以被準確估量。但不可否認的是，就在英偉達（Nvidia）、AMD等公司的高性能計算（HPC）處理器成為行業(yè)焦點的同時，用于存儲訓練和推理模型的高帶寬內(nèi)存同樣迎來了屬于
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微軟確認擱置俄亥俄州利金縣 10 億美元數(shù)據(jù)中心建設(shè)計劃

4 月 10 日消息，微軟向美國俄亥俄州地方媒體 The Columbus Dispatch 表示，這家科技巨頭已擱置了在該州利金縣投資合計 10 億美元（IT之家注：現(xiàn)匯率約合 73.56 億元人民幣）建設(shè)三個數(shù)據(jù)中心站點的計劃?！?位于該州首府哥倫布附近的利金縣（方框內(nèi)淺綠色區(qū)域）微軟表示該企業(yè)將繼續(xù)持有這些數(shù)據(jù)中心站點的土地，確保其中 2 塊土地可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，仍將按計劃為當?shù)毓不A(chǔ)設(shè)施升級提供資金支持，并當?shù)亟M織合作支持數(shù)字技能發(fā)展。微軟將繼續(xù)根據(jù)投資策略評估這三個位于利金縣境內(nèi)的站點，并打算在
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數(shù)據(jù)中心管理平臺助力英特爾能耗降低

英特爾? 數(shù)據(jù)中心管理平臺集服務(wù)器組級自動切換能力與出色的利用率于一身,大幅節(jié) 省全年能耗
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中國聯(lián)通基于英特爾智慧節(jié)能方案推動數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排

“氣候和環(huán)境危機凸顯了通過創(chuàng)新科技降低碳足跡的重要性。英特爾與中國聯(lián)通在數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排方面的合作體現(xiàn)了雙方在踐行綠色節(jié)能方面的承諾，也為業(yè)界提供了服務(wù)器能效提升的有益參考。我們希望能夠以這些合作成果為依托，推動以數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā) 展為綜合目標的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！? — 李亞東英特爾中國政企及全球 OEM 解決方案事業(yè)部總經(jīng)理“中國聯(lián)通在新戰(zhàn)略指引下，制定了《建設(shè)新型數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施行動計劃》和《算網(wǎng)融合發(fā)展行動計劃》，統(tǒng) 籌推進新型數(shù)據(jù)中心、云網(wǎng) 深度融合，通過與
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數(shù)據(jù)中心能耗降低的八種方法

由于目前經(jīng)濟不景氣，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理不得不在有限的資金預(yù)算條件下滿足苛刻的業(yè)務(wù)需求。他們一直在千方百計的削減運營成本，目前數(shù)據(jù)中心運營成本中增長最快，所占份額最大的部分是能源成本，而然這些能源中的大部分被服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)所消耗?！　〔恍业氖?，目前大多數(shù)高效的節(jié)能技術(shù)都需要相當可觀的前期投資，并且在數(shù)年后才會帶來回報。然而人們卻忽視了一些幾乎不需要什么成本的技術(shù)，原因在于這些技術(shù)看起來不切實際，或是過于極端。我們在以下為大家列出的8種節(jié)能方法已經(jīng)在實際的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中測試過，并且被證明十分有效。其中一些方法幾乎
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數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳四大挑戰(zhàn)下節(jié)能技術(shù)一覽

當前數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳所面臨的四大挑戰(zhàn)分別是：問題：大量的建設(shè)需求和日趨嚴格的地方政策限制以及供給減少帶來的挑戰(zhàn)。風險：直接導(dǎo)致新建數(shù)據(jù)中心無法通過能評、無法拿到政府合法批文進行下一步的數(shù)據(jù)中心建設(shè)。問題：客戶業(yè)務(wù)復(fù)雜性所帶來的技術(shù)架構(gòu)和節(jié)能方案的選擇難度增大。風險：直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本升高、投資虧損或因為能效不達標而引發(fā)的高額罰款或被迫整改工作。問題：外部電力資源利用效率低。風險：直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的得電率低、出柜率低。問題：IT設(shè)備算力的提高帶來的單機柜功率密度不斷增加。風險：直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心內(nèi)部熱點
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數(shù)據(jù)中心介紹

　　數(shù)據(jù)中心（data center），或稱為服務(wù)器農(nóng)場（server farm），指用于安置計算機系統(tǒng)及相關(guān)部件的設(shè)施，例如電信和儲存系統(tǒng)。一般它包含冗余和備用電源，冗余數(shù)據(jù)通信連接，環(huán)境控制（例如空調(diào)、滅火器）和安全設(shè)備?！　?shù)據(jù)中心在早期巨大房間內(nèi)的計算產(chǎn)業(yè)中是有根源的。早期的計算機系統(tǒng)操作和維護都復(fù)雜，需要一個特殊的環(huán)境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進而產(chǎn)生了供應(yīng)和組織的方法，例如標 [ 查看詳細 ]