Arm Neoverse V3AE?憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性,為由?NVIDIA DRIVE AGX Thor?和?Jetson Thor?驅動的下一代車輛和機器人賦能。各行各業(yè)的智能設備正在快速演進。汽車正轉變?yōu)橛扇斯ぶ悄?(AI)?定義的平臺,可支持自動駕駛、AI?驅動的信息娛樂功能及個性化車載體驗。與此同時,機器人技術也邁入了新篇章——人形機器人、自主移動機器人?(AMR)?和智能工業(yè)系統
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Arm NVIDIA 智能汽車 機器人
全球芯片龍頭英偉達近日發(fā)布Jetson Thor處理器,為人形機器人帶來「物理智能核心」。 研調機構TrendForce指出,這項技術突破關鍵在于,終端機器人本體具備實時處理龐大感測數據與大型語言模型(LLM)的能力,實現「看見、思考與行動」的智能化運作模式; 同時預估人形機器人芯片市場規(guī)模將于2028年突破4,800萬美元大關,展現強勁成長動能。Jetson Thor憑借Blackwell GPU架構與128GB內存配置,創(chuàng)造出高達2,070 FP4 TFLOPS的AI運算能力,國際大廠如Agility
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給機器人一項特定的工作——比如,在工廠的傳送帶上放置一個罐頭——它們可以非常高效。但在結構化程度較低的環(huán)境中,任務各不相同,即使是看似簡單的事情,例如擰下燈泡或轉動門把手,事情也會變得更加棘手。問題的很大一部分與機器人必須使用的“手腕”機制有關;它們通常復雜而笨重,并且難以進行某些作。耶魯大學研究人員采取的一種更簡單的方法可以為機器人提供一種處理更復雜運動的方法。他們的結果發(fā)表在《自然機器智能》上。通常,設計用于縱物體的機器人是用夾具和三個自由度的手腕構建的。也就是說,它們可以以三種獨立的方式移動:“滾動
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手腕結構 機器人
關于機器人人工智能的討論很多,其中大部分非常樂觀。機器人人工智能正在發(fā)生,但比許多人預期的要慢。它不會很快與 GenAI 競爭。我們將分析人形機器人、全自動駕駛汽車,然后分析所有專用機器人 (ASR),最后粗略估計 2025 年至 2035 年機器人的半導體 TAM。摩根士丹利(2025 年 5 月 14 日)預測,到 2050 年,人形機器人市場(我們稱之為 GPR:通用機器人)將達到 5 萬億美元,部署 10 億臺。這將是每 10 人 ~1 個人形生物。他們表示,到 2035 年,采用速度將相對緩慢,
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8月12日,為期5天的2025世界機器人大會在京落下帷幕。從行業(yè)應用的精準賦能,到生活場景的智慧融入;從人形機器人的靈動躍遷,到具身智能的革新突破。這場以“讓機器人更智慧,讓具身體更智能”為主題的國際盛會,通過高水平的論壇研討、前沿的展覽展示、激烈的賽事競技以及豐富的配套活動,全方位、多維度呈現了全球機器人領域的最新技術突破、創(chuàng)新應用場景與未來發(fā)展趨勢,為全球機器人產業(yè)高質量發(fā)展注入澎湃動能。全國政協常委、致公黨中央副主席、全國婦聯副主席、工業(yè)和信息化部原副部長、中國電子學會理事長徐曉蘭,世界機器人合作組
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近期,全球嵌入式物聯網解決方案供應商研華正式推出COM Express Compact Type6 模塊 SOM-6820,搭載高通驍龍X-Elite系列處理器,高達12核,TDP 45W。相較于行業(yè)其他平臺,SOM-6820在顯著降低功耗的同時,實現了高達65%的能效提升。其集成的NPU可提供高達45 TOPS AI算力。 除強大處理性能外,SOM-6820還支持高達64GB LPDDR5x高速內存與256GB 板載UFS存儲,數據處理能力出色;配備14路PC
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據來自 TechNews 的報道,并引用了 Notebookcheck 的信息,特斯拉最近與三星晶圓廠簽署了一份價值數十億美元的 AI6 芯片生產協議。報道中引用的分析師指出,特斯拉的 2nm AI6 芯片預計將于 2028 年開始大規(guī)模生產,峰值產量預計在 2029 年至 2032 年之間。值得注意的是,韓國媒體 The Elec 指出,特斯拉下一代 A16 芯片旨在為其即將推出的 Dojo 超級計算機和其人形機器人 Optimus 的系統級芯
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在AI與機器人加速融合的背景下,全球機器人產業(yè)正邁向智能化、具身化的新階段。中國力量正在加速崛起,不僅在市場規(guī)模上持續(xù)擴大,更在具身智能領域加快技術突破與應用落地,日益成為全球機器人競爭格局中的關鍵驅動力。全球機器人市場邁向4,000億美元,中國市場貢獻近半在用戶需求持續(xù)釋放、AI、視覺分析與邊緣計算等技術加速融合、多國政策支持與投資加碼,以及多類機器人加快落地應用的多重驅動下,全球機器人市場持續(xù)擴張。IDC預測,到2029年全球機器人市場規(guī)模將超過4,000億美元。其中,中國市場占據近半份額,并以近15
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人工智能視頻生成初創(chuàng)公司 Luma 和 Runway 將目光投向了電影制片廠之外。據 The Information 報道,這些視頻生成人工智能公司將目光投向了其他市場以尋求未來的收入來源,并一直在與機器人和自動駕駛汽車公司進行談判。該報告沒有透露 Luma 和 Runway 正在與哪些公司進行談判。這種潛在的收入來源對 Luma 來說尤其有意義。據 TechCrunch 當時報道,該公司宣布計劃在 3 年初構建 2024D AI 世界模型,目標是讓這些模型了解如何查看周圍的世界并與之
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近日,光象(北京)科技有限公司(簡稱 “光象科技”)正式成立,同時完成數千萬元種子輪融資。該公司源自清華大學車輛與運載學院、人工智能學院及人工智能產業(yè)研究院的科技成果轉化項目,獲清華大學官方正式占股,由光源資本3i產業(yè)創(chuàng)新孵化器深度孵化。本輪融資由頭部機器人與制造業(yè)產業(yè)公司領投,某知名投資機構與光源資本共同參與,光源資本擔任獨家財務顧問。所獲資金將用于具身機器人核心技術研發(fā)與產品化推進,計劃先在汽車制造工位落地具身智能體,后續(xù)拓展至更多工業(yè)制造場景。光象科技核心團隊由清華系頂尖科學家及阿里巴巴、騰訊、華為
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光象科技,機器人
教會機器人新技能過去需要編碼專業(yè)知識。但新一代的機器人可能只需要任何人就能學習。工程師們正在設計能夠“通過示范學習”的機器人助手。這種更自然的訓練策略使人們能夠引導機器人完成一項任務,通常有三種方式:通過遙控,例如操作操縱桿遠程控制機器人;通過物理移動機器人來完成動作;或者自己執(zhí)行任務,同時機器人觀看并模仿。通過實踐學習的機器人通常只采用這三種演示方法中的一種進行訓練。但麻省理工學院(MIT)的工程師們現在開發(fā)了一種三合一訓練界面,允許機器人通過這三種訓練方法中的任何一種來學習任務。該界面是一種手持的、配
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上個月,當特斯拉在德克薩斯州奧斯汀推出備受期待的機器人出租車試點服務時——一支由 10 到 20 輛 Model Y SUV 組成的車隊,上面貼有“機器人出租車”貼紙并進行了細微修改——科技界和汽車界都驚嘆不已。但在千里之外,中國領先的自動駕駛公司的高管們并沒有退縮?!疤厮估踔吝€沒有坐在 [robotaxi] 桌子旁,”中國自動駕駛汽車公司 Pony.ai 的首席技術官婁天成在 5 月份的一次采訪中表示。去年,中國搜索引擎和人工智能巨頭百度自動駕駛部門負責人王云鵬
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臺積電董事長魏哲家的一席話,透露美國科技大客戶對于人形機器人的商機期盼,可望是電動車(EV)的10倍以上,各界更高度關注,還有誰會是AI機器人世代中的大贏家?因應勞動成本日益提高,以及今后全球區(qū)域生產在地制造風潮所需,鴻海集團正持續(xù)加大在機器人產業(yè)的相關布局,并且朝著百萬機器人大軍的目標,射出了關鍵三箭:技術、AI、應用場域。 除了掌握多項關鍵零組件與機器人本體的設計制造能力外,近期亦結合人工智能(AI)技術,透過發(fā)展專屬的AI大腦FoxBrain,以及與包括優(yōu)必選(UBTech)等業(yè)者的合作,
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AI 機器人 鴻海三箭
美國在努力將制造業(yè)遷回本土方面正在落后,而最大的障礙就擺在眼前:機械工程師的短缺。雖然中國每年有超過 35 萬名機械工程師畢業(yè), 而美國卻不到 4.5 萬名 。這不僅僅是一個數字上的差距,而是一個結構性劣勢,可能會限制我們擴大工業(yè)創(chuàng)新的能力。而且這還不包括其他同樣關鍵的工程領域,如工業(yè)、控制和制造,這些對美國的未來制造業(yè)都至關重要。我在過去的20多年里,在國家級研究實驗室、初創(chuàng)企業(yè)和開源倡議等領域從事機器人和自動化工作。在每一個環(huán)境中,公式都保持不變:你需要有人才和工具,有熟練的工程師
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機器人 中美關系
在第三屆中國國際供應鏈促進博覽會上,宇樹科技工作人員表示,未來1到3年內,機器人產品有望從單一工業(yè)化產品,發(fā)展至復合化工業(yè)場景,如機器人搬完箱子后,換個 “手” 就能在流水線上打螺絲。在3到10年內,還有望將機器人投放至生活場景,如做家務、照顧老人等。據了解,本次鏈博會宇樹展出了人形機器人G1和Go2機器人兩款明星產品。工作人員介紹,宇樹的產品并非開箱即用,雖內置握手、招手等基本demo功能,但需通過遙控器實現。若要使用搬運等功能,需用戶進行二次開發(fā),對普通用戶而言有一定難度。宇樹科技希望借助鏈博會平臺,
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宇樹科技,機器人
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