研究人員開發(fā)了一種人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在檢查其生產(chǎn)的 3D 打印部件后精確定位“特定機(jī)器”。伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校 （University of Illinois Urbana-Champaign） 的格蘭杰工程學(xué)院 （Grainger College of Engineering） 團(tuán)隊(duì)表示，該系統(tǒng)可用于管理供應(yīng)鏈，“檢測早期問題并驗(yàn)證供應(yīng)商是否遵循商定的流程”。

然而，關(guān)于 3D 打印機(jī)的“隱藏指紋”的討論讓這位夏洛克、哥倫布、孟克和法戈的粉絲對新 AI 的刑事調(diào)查影響更感興趣。

（圖片來源：格蘭杰工程學(xué)院）對制造、質(zhì)量和信任的影響

只需要由某個 3D 打印機(jī)打印的部件的照片來驗(yàn)證其“唯一簽名......或指紋，“Grainger 博客說?！拔覀?nèi)匀粚@種做法感到驚訝：我們可以在兩臺相同的機(jī)器上打印相同的零件設(shè)計(jì)——相同的模型、相同的工藝設(shè)置、相同的材料——并且每臺機(jī)器都會留下一個獨(dú)特的指紋，AI 模型可以追溯到機(jī)器，”機(jī)械科學(xué)與工程教授、研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Bill King 說?？梢詼?zhǔn)確確定某樣?xùn)|西的制造地點(diǎn)和方式。你不必在任何事情上相信供應(yīng)商的話。

研究人員最仔細(xì)地研究了對供應(yīng)商管理和質(zhì)量控制的（主要）影響。他們描述了這對 3D 打印機(jī)供應(yīng)商的重要性，以確保用戶“遵守一組特定的機(jī)器、流程和工廠程序”，從而在整個打印/生產(chǎn)過程中提供預(yù)期的質(zhì)量水平。

在測試中，使用來自 6 家公司的 21 臺 3D 打印機(jī)和四種不同的制造工藝制造的 9,192 個部件的智能手機(jī)照片可以“在部件表面的 1 平方毫米處以 98% 的準(zhǔn)確率”進(jìn)行指紋識別。在更大的分析區(qū)域下，看看 Ai 的準(zhǔn)確度會有多大會很有趣。

（圖片來源：格蘭杰工程學(xué)院）謹(jǐn)防將 3D 打印機(jī)用于“非法商品”

盡管聽起來對工廠生產(chǎn)環(huán)境中使用的 3D 打印機(jī)的關(guān)注相當(dāng)狹窄，但 AI 可以在更廣泛的設(shè)備上發(fā)揮其魔力。

“這些制造指紋一直隱藏在眾目睽睽之下，”金說?！笆澜缟嫌袛?shù)千臺 3D 打印機(jī)，數(shù)千萬個 3D 打印部件用于飛機(jī)、汽車、醫(yī)療設(shè)備、消費(fèi)品和許多其他應(yīng)用。這些部分中的每一個都有一個可以使用 AI 檢測到的獨(dú)特特征。我們假設(shè) King 的斷言包括定期更新的 Tom's Hardware 最佳 3D 打印機(jī)文章中列出的所有打印機(jī)。