人工智能 （AI） 正在重新定義汽車(chē)的制造、購(gòu)買(mǎi)、維護(hù)和駕駛方式，它影響著從制動(dòng)到加速再到轉(zhuǎn)向的方方面面。當(dāng)今的 AI 驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可以比人類(lèi)駕駛員更快地檢測(cè)和響應(yīng)潛在危險(xiǎn)。通過(guò)監(jiān)控傳感器和攝像頭輸入并分析駕駛員行為，AI 可以處理數(shù)據(jù)并做出實(shí)時(shí)決策，從而最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)并優(yōu)化轉(zhuǎn)向響應(yīng)。

目前，人工智能增強(qiáng)轉(zhuǎn)向在車(chē)輛中最常見(jiàn)的應(yīng)用是自動(dòng)車(chē)道保持、自動(dòng)泊車(chē)、低速機(jī)動(dòng)、預(yù)測(cè)性轉(zhuǎn)向調(diào)整和半自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的駕駛員輔助。隨著 AI 增強(qiáng)型轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)得到更廣泛的認(rèn)可，人們最初對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的恐懼正在迅速消散，人們的興趣也在增加。

在最近的《自動(dòng)駕駛汽車(chē)：消費(fèi)者趨勢(shì)和態(tài)度調(diào)查》中，73% 的 21-29 歲駕駛員和 69% 的 30-39 歲駕駛員表示“他們希望在未來(lái)五年內(nèi)在汽車(chē)中實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛”。2024 年密歇根大學(xué)自動(dòng)駕駛汽車(chē)情況說(shuō)明書(shū)表明，自動(dòng)駕駛汽車(chē)有可能將碰撞事故減少 90%，每年可節(jié)省約 1900 億美元。為了實(shí)現(xiàn)這一優(yōu)勢(shì)，必須克服特定的挑戰(zhàn)。

AI 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)必須解決的挑戰(zhàn)

為了實(shí)現(xiàn) AI 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)提供的潛在碰撞減少和金錢(qián)節(jié)省，提供商需要解決四個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)：

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量： 保持高質(zhì)量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要，因?yàn)榈唾|(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重影響轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的安全和性能。確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效策略包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)要求的明確定義、使用數(shù)據(jù)預(yù)處理、依賴(lài)冗余數(shù)據(jù)源、實(shí)施實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證、利用持續(xù)監(jiān)控和反饋循環(huán)以及進(jìn)行廣泛的測(cè)試。

2. 合規(guī)：遵守行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)需要一個(gè)經(jīng)過(guò)深思熟慮、高度結(jié)構(gòu)化的計(jì)劃，其中包括及時(shí)了解相關(guān)準(zhǔn)則、制定符合標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)發(fā)流程以及進(jìn)行穩(wěn)健的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。此外，持續(xù)跟蹤 AI 性能至關(guān)重要;強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全;實(shí)施廣泛的培訓(xùn);并定期進(jìn)行軟件更新、系統(tǒng)審計(jì)和審查。

3. 安全性和冗余性：保持高水平的安全性和冗余性對(duì)于確保轉(zhuǎn)向系統(tǒng)在所有條件下的可靠運(yùn)行至關(guān)重要。提升這些關(guān)鍵設(shè)計(jì)元素的方法包括實(shí)施功能安全原則、利用冗余架構(gòu)、采用多傳感器融合、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、進(jìn)行廣泛的 AI 訓(xùn)練，以及應(yīng)用具有嚴(yán)格測(cè)試和系統(tǒng)認(rèn)證的故障作設(shè)計(jì)。

4. 實(shí)際復(fù)雜性：設(shè)計(jì)一個(gè)能夠處理不可預(yù)測(cè)的、動(dòng)態(tài)的和多樣化的作條件的系統(tǒng)至關(guān)重要。這種方法需要研究現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景;使用廣泛的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練 AI;為系統(tǒng)配備實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)功能;利用模擬和虛擬測(cè)試;部署后繼續(xù)學(xué)習(xí);實(shí)施模塊化和可擴(kuò)展的設(shè)計(jì)，等等。

令人鼓舞的是，許多公司已經(jīng)成功地克服了這些關(guān)鍵挑戰(zhàn)。一個(gè)例子來(lái)自通用汽車(chē)，其名為 Super Cruise 的免提駕駛輔助技術(shù)。Super Cruise 依靠攝像頭、傳感器、GPS 和 LiDAR 地圖數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)曲線(xiàn)并確保精確的車(chē)輛定位。當(dāng)駕駛員在兼容的道路上行駛時(shí)，他們可以使用該系統(tǒng)進(jìn)行免提車(chē)輛作。該系統(tǒng)的頭部跟蹤軟件確保駕駛員繼續(xù)關(guān)注道路，以便他們可以在需要時(shí)快速收回控制權(quán)。

Waymo One 是另一家有效利用 AI 進(jìn)行轉(zhuǎn)向的公司。其自動(dòng)駕駛叫車(chē)服務(wù)現(xiàn)已在洛杉磯、舊金山、鳳凰城和奧斯汀等城市提供?？蛻?hù)可以放松或完成工作，而自動(dòng)駕駛汽車(chē)將他們帶到他們的位置。

博世是另一家在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域取得成功的公司。該公司開(kāi)發(fā)了傳感器，使自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠更好地感知周?chē)h(huán)境。其基于 AI 的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)利用這些信息，駕駛員可以在某些情況下安全地將手從車(chē)輛的方向盤(pán)上移開(kāi)。

先進(jìn)技術(shù)改變汽車(chē)的轉(zhuǎn)向方式

在博世、通用汽車(chē)和 Waymo 等公司的引領(lǐng)下，AI 已經(jīng)超越了基本的自動(dòng)化?，F(xiàn)在，它被用于創(chuàng)建高度智能的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，能夠進(jìn)行復(fù)雜的決策、預(yù)測(cè)性維護(hù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

例如，Arrow 最近開(kāi)發(fā)了一種突破性的基于 AI 的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用 NVIDIA Jetson Orin 軟件平臺(tái)，適用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人，通過(guò)向左或向右旋轉(zhuǎn)來(lái)跟蹤駕駛員的頭部方向。這項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性的技術(shù)為以前無(wú)法駕駛的殘疾人提供了一種強(qiáng)大的新方法來(lái)增加他們的行動(dòng)能力。

隨著傳感器融合、高級(jí)感知系統(tǒng)、4 級(jí)和 5 級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)、用于更快 AI 處理的邊緣計(jì)算以及用于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 的 AI 等新趨勢(shì)和技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，駕駛員將體驗(yàn)到更增強(qiáng)的舒適性、控制性和安全性。

這就是為什么 NVIDIA 創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛最近表示：“自動(dòng)駕駛汽車(chē)肯定會(huì)為社會(huì)做出巨大貢獻(xiàn)。我們將能夠重新設(shè)計(jì)城市環(huán)境，使公園取代停車(chē)場(chǎng)。想想我們將節(jié)省的錢(qián)，減少事故，以及這將為今天不能開(kāi)車(chē)的人提供的難以置信的自由。

基于 AI 的轉(zhuǎn)向的好處大到不容忽視

AI 對(duì)轉(zhuǎn)向的影響已經(jīng)非常顯著，釋放出的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了更傳統(tǒng)的系統(tǒng)所能提供的好處。例如，AI 擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)分析從嵌入轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中的傳感器收集的數(shù)據(jù)來(lái)提高轉(zhuǎn)向安全性，以檢測(cè)潛在機(jī)械問(wèn)題的早期跡象。然后，它會(huì)在出現(xiàn)那些存在安全風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)械問(wèn)題之前安排維修。

這種主動(dòng)的方法將突然轉(zhuǎn)向故障的風(fēng)險(xiǎn)降至最低，從而提高了車(chē)內(nèi)每個(gè)人的安全性。AI 還通過(guò)不知疲倦地監(jiān)控駕駛條件和激活預(yù)編程響應(yīng)（例如調(diào)整轉(zhuǎn)向角和扭矩）來(lái)實(shí)時(shí)響應(yīng)危險(xiǎn)，從而提高安全性。

此外，人工智能有助于對(duì)從攝像頭和傳感器收集的可用數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性分析，以提高轉(zhuǎn)向穩(wěn)健性的可靠性。利用收集的數(shù)據(jù)，AI 可以同時(shí)適應(yīng)路面、速度、駕駛員行為和交通等因素，提高轉(zhuǎn)向精度，以提供更好的控制和可作性。通過(guò) AI 檢測(cè)磨損或潛在故障的模式和早期指標(biāo)，還可以增強(qiáng)轉(zhuǎn)向可靠性，以便在性能受到影響之前解決這些問(wèn)題。

最重要的是，將 AI 集成到轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中會(huì)帶來(lái)更安全、更可靠的個(gè)人駕駛體驗(yàn)和更少的道路危險(xiǎn)。這些系統(tǒng)甚至可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛的拼車(chē)服務(wù)來(lái)減少對(duì)私家車(chē)的需求，使多名乘客能夠有效地共享一輛車(chē)。

對(duì)于汽車(chē)制造商來(lái)說(shuō)，要在未來(lái)利用支持 AI 的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，他們必須應(yīng)對(duì)和克服已知的挑戰(zhàn)。通過(guò)負(fù)責(zé)任地將 AI 集成到他們的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中，制造商可以顯著改善各種道路和環(huán)境條件下的車(chē)輛控制，并以傳統(tǒng)工程根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式提高轉(zhuǎn)向性能和可靠性。