年底聚集的各種媒體、大會、榜單，其中人工智能無疑是一個超熱門話題，在2017這一年，取得各種突破尤為令人矚目。見證了阿爾法狗的進化更迭、自動駕駛的阿爾法巴開上街頭測試、各色具有人臉識別功能的智能手機與電商購物平臺、智能家居產(chǎn)品層出不窮——李開復在去年稱“此時是人工智能黃金時代”。不久前在一次分享會上公開表示，AI項目融資是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉?？v然這樣，但整體上人工智能產(chǎn)業(yè)會大規(guī)模發(fā)展，各種應用已經(jīng)拉開序幕，逐漸滲透到生活的方方面面，各行業(yè)公司都制定了進軍人工智能的計劃與藍圖。

　　對人工智能投資幾乎已成全球最熱。預計到2018年，全球人工智能市場規(guī)模將達到2700億元，而中國人工智能市場規(guī)模預計到2019年將達到344億元。受資本熱捧，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)估值過高。有機構(gòu)對100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研報告中顯示，在98家企業(yè)填報的估值數(shù)中，估值總數(shù)為1014億人民幣，均值為10億人民幣左右。人工智能創(chuàng)業(yè)要想發(fā)展，就必須強調(diào)應用，拒絕神話需求。

　　針對國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，主要分基礎技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應用，組成三個核心環(huán)節(jié)。

　　基礎技術(shù)提供平臺-人工智能的基礎技術(shù)主要根基于大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)，目前也已轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀盏腎aaS、PaaS、SaaS的基礎平臺?；A技術(shù)提供平臺為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)，與應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術(shù)和應用實現(xiàn)的前提。

　　與基礎技術(shù)提供平臺不同，人工智能技術(shù)平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互，與人工智能應用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領域也包含了機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、智能搜索、機器人學、語言和圖像理解和遺傳編程等等。

　　在國內(nèi)，人工智能技術(shù)平臺在應用層面，主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、Video++、地平線、SenseTime、曠視科技、云知聲等。

　　人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，專用領域的應用，涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應用的大多數(shù)應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面;而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內(nèi)人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過度的發(fā)展階段。AI產(chǎn)業(yè)增強革命正在跨越技術(shù)商業(yè)化的臨界點，人工智能已在諸多領域開始形成技術(shù)開放平臺。

　　零售行業(yè)-連接消費者，改善購物體驗。今年亞馬遜推出的無人超市Amazon Go，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺便可自動完成結(jié)算過程。圖像識別、機器學習和自然語言處理等技術(shù)等發(fā)展使得智能服務機器人能夠輕松與顧客打招呼、交流，可以預測訂單，提供引導;通過機器學習，可以根據(jù)消費者到個人資料進行個性化促銷; 在顧客瀏覽店鋪商品時，店內(nèi)的信標也可以通過手機向他們發(fā)送優(yōu)惠信息;基于深度學習的計算機視覺技術(shù)，可以識別購物者打包的商品; 加上傳感器所獲取的數(shù)據(jù)，AI使得自動結(jié)帳和付款成為可能;利用機器學習，商店開業(yè)根據(jù)競爭對手的價格、天氣情況、庫存情況等數(shù)據(jù)信息實時調(diào)整和優(yōu)化商品價格，從而最大限度地提高收入。下半年各種形式的無人零售商店在國內(nèi)也如雨后春筍般興起。無人收費只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。

　　安防行業(yè)-主要解決安防領域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務智能化以及應用大數(shù)據(jù)化的問題。長久以來，安防系統(tǒng)每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余人力成本高而且效率比較低，且安防數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長，智能化安防已經(jīng)是安防領域新的訴求。目前較為領先的應用企業(yè)有商湯、曠視科技、格林深瞳、360等。

　　智能家居-隨著智能家居的發(fā)展趨勢，市場消費群體已經(jīng)形成了對智能家居單品的穩(wěn)定需求。智能家居的重點之一是人機交互，語音交互是首選，交互體驗自然，幾乎不存在額外學習的成本。比如，亞馬遜推出的智能音響Echo，引起領域的熱潮，隨后谷歌推出GoogleHome，京東聯(lián)合科大訊飛推出叮咚音響。

　　視頻行業(yè)-由于動態(tài)檢測與識別的技術(shù)門檻限制，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司。同時，類似于 Face++ 和 FaceID 這類的新興技術(shù)公司，在難度最大的動態(tài)視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和 Video++ 等企業(yè)。對視頻成為高流量入口，以視覺識別和大數(shù)據(jù)為基礎，挖掘更多場景時刻，在場景中通過互動廣告和視頻電商實現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)，也增強了用戶的互動性內(nèi)容價值，打破傳統(tǒng)視頻商業(yè)模式，實現(xiàn)廣告自動投放和電商自動投放。國內(nèi)領先的企業(yè)有Video++、Face++、格靈深瞳等等。

　　金融行業(yè)-主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權(quán)投資等服務，同時規(guī)避金融風險，提高金融監(jiān)管力度。人工智能的介入會使金融行業(yè)服務模式更加主動，同時，也會大幅提升金融大數(shù)據(jù)的處理能力。目前較為領先的企業(yè)有螞蟻金服、交通銀行、大華股份。

　　醫(yī)療行業(yè)-AI在醫(yī)療中的應用場景主要包括醫(yī)療機器人、醫(yī)療影像、遠程問診、藥物挖掘等。機器學習程序可 以通過可穿戴設備遠程分析患者的健康狀況，并將數(shù)據(jù)與其醫(yī)療記錄進行比較，提供健康建議并預警疾病風險;利用AI，可以分析患者的病史和環(huán)境因素，從而確定患有疾病風險的對象，并指導他們進行預防性保健;通過機器學習工具可以對特定患者的需求設計個性化的治療方案，從而提高治療效率，改善治療效果。較知名的企業(yè)有華大基因、碳云智能、麻省理工學院的達芬奇外科手術(shù)系統(tǒng)等。

　　教育行業(yè)-解決教育資源分布不均的問題，并根據(jù)市場需求幫助政府機構(gòu)不斷優(yōu)化教育制度，提高人才與市場的匹配度;為學生提供更有針對性的教學計劃，改善學習成果，并幫助學校不斷改進課程組合，提高畢業(yè)生就業(yè)率;通過自適應學習系統(tǒng)，在合適的時間以最佳方式向每個學生提供適當?shù)膬?nèi)容，打造個性化教學;目前較為領先的企業(yè)有華碩、滬江、英語流利說。

　　人工智能發(fā)展到當下的階段已經(jīng)進入大爆發(fā)的時期，。奠定基礎提升產(chǎn)業(yè)布局和研發(fā)實力，俯身技術(shù)與算法實現(xiàn)突破，賦能產(chǎn)業(yè)深度融合、創(chuàng)造增量，作為一次劃時代意義的技術(shù)革命，人工智能帶來的商業(yè)變革正在滲入到各行各業(yè)，面臨巨大的挑戰(zhàn)同時也具備巨大的機會和升值空間。