10月1日消息，據(jù)路透社報道，晶圓級AI芯片公司Cerebras Systems已經(jīng)啟動在美國納斯達克進行首次公開募股（IPO）程序，股票代碼為「CBRS」。花旗集團、巴克萊、瑞銀投資、富國證券（Wells Fargo Securities）和瑞穗銀行（Mizuho）是這次發(fā)行的承銷商。估值已達41億美元。

Cerebras Systems的三代AI芯片

資料顯示，Cerebras Systems是位于美國加州森尼韋爾市（Sunnyvale）的一家AI芯片公司，由公司CEO Andrew Feldman與Jean-Philippe Fricker、Michael James、Gary Lauterbach和Sean Lie等創(chuàng)始人于2016年創(chuàng)立。其中，Andrew Feldman曾創(chuàng)建微型服務(wù)器公司SeaMicro，并以3.34億美元的價格賣給了AMD。

Cerebras公司認(rèn)為，目前AI面臨的挑戰(zhàn)是如何將多組芯片連接起來，但又能兼顧能耗和處理速度。而Cerebras解決方案是制造一個巨型芯片，以更快地處理數(shù)據(jù)。Feldman指出，“傳統(tǒng)策略是將一個大芯片切成小塊，再把有瑕疵的小塊扔掉。生產(chǎn)更大芯片較困難，且可能浪費珍貴的硅。公司開發(fā)的系統(tǒng)可讓其芯片抵御瑕疵”。

為此，在2019年8月，Cerebras推出了“世界上最大”的半導(dǎo)體AI芯片Wafer Scale Engine（以下簡稱“WSE”），其采用了一整張12英寸晶圓來制作，基于臺積電16nm工藝，核心面積超過46225mm2，集成了高達1.2萬億個晶體管，擁有40多萬個AI計算內(nèi)核，以及高達18GB的片上SRAM內(nèi)存。這也帶來了超強的AI算力和超高的內(nèi)存帶寬，可以很好的應(yīng)對各類AI加速任務(wù)。

隨后在2021年4月，Cerebras推出了第二代的晶圓級AI芯片WSE-2，雖然芯片面積依然是462.25平方厘米，但是制程工藝由臺積電16nm工藝提升到了7nm工藝，這也使得WSE-2的晶體管數(shù)量提高到了2.6萬億個，AI內(nèi)核數(shù)量為85萬個，片上內(nèi)存SRAM為40GB，內(nèi)存帶寬為20PB/s，結(jié)構(gòu)帶寬高達220PB/s。

當(dāng)時，Cerebras 還宣布，基于WSE-1的Cerebras CS 系列人工智能超級電腦在過去的一年中，已經(jīng)被包括Argonne 國家實驗室、Lawrence Livermore 國家實驗室、匹茲堡超級計算機中心（PSC）、愛丁堡大學(xué)的超級電腦中心、東京電子設(shè)備公司（Tokyo Electron Devices）、制藥產(chǎn)業(yè)大廠葛蘭素史克（GlaxoSmithKline）等在內(nèi)的知名機構(gòu)部署。

2024年3月，Cerebras又推出了其第三代的晶圓級AI芯片WSE-3，基于臺積電5nm制程，芯片面積為46225平方毫米，擁有的晶體管數(shù)量達到了4萬億個，擁有90萬個AI核心，44GB片上SRAM，整體的內(nèi)存帶寬為21PB/s，結(jié)構(gòu)帶寬高達214PB/s。使得WSE-3具有125 FP16 PetaFLOPS的峰值性能，性能達到了上一代WSE-2的兩倍，可用于訓(xùn)練業(yè)內(nèi)一些最大的人工智能模型。

盡管性能翻了一番，CS-3仍保持著與前代產(chǎn)品相同的功耗。它還簡化了大型語言模型（LLM）的訓(xùn)練，與GPU相比，所需代碼減少了97%。例如，該公司表示，GPT-3大小的模型在Cerebras平臺上只需要565行代碼。

Cerebras表示，該公司已經(jīng)看到了外界對CS-3的巨大興趣，并有來自各個行業(yè)的大量訂單積壓，包括企業(yè)、政府和公有云廠商。Cerebras還與美國阿貢國家實驗室和梅奧診所等機構(gòu)合作，強調(diào)了CS-3在醫(yī)療保健方面的潛力。

今年上半年營收增長15倍，阿聯(lián)酋G42是最大客戶

隨著近年來生成式人工智能市場爆發(fā)，對于高性能AI芯片的需求持續(xù)爆發(fā)式增長，這也直接推動了AI芯片市場龍頭英偉達營收的及股價的暴漲。

不同于英偉達所走的能夠靈活適用于各種算法的GPU路線，Cerebras走的是專用芯片（ASIC）路線，雖然靈活性略低，但隨著大模型紛紛集中于Transformer架構(gòu)，其單芯片所擁有的強大算力和高帶寬的片上內(nèi)存優(yōu)勢，疊加其易于部署（相對于同等算力下需要更多英偉達AI芯片組網(wǎng)的情況）的特性，也使得其在大模型加速芯片市場的競爭當(dāng)中擁有了一席之地。

Cerebras公司的目標(biāo)是吸引部分遭壓抑的需求，宣稱與其他選擇相比，Cerebras的大型芯片能夠以更少時間、使用更少電力解決問題。

當(dāng)被問到Cerebras能從業(yè)界龍頭（英偉達）搶走多少市占率時，Feldman直言“足以讓他們惱羞成怒”。

根據(jù)招股書顯示，Cerebras 2022年營收2462萬美元，虧損17772萬美元；2023年收入7874 萬美元，凈虧損12716萬美元；2024 年上半年營收為1.36億美元，較去年同期的860萬美元增加超過15倍。不過，今年前六個月依然虧損了6,700萬美元，比前一年同期7,800萬美元略有減少。

目前阿聯(lián)酋的AI廠商G42是Cerebras的最大客戶。Cerebras是自2023年開始G42供應(yīng)基于其AI芯片的超級電腦。根據(jù)Cerebras招股書，G42占該公司2024年上半年營收87%，G42也承諾明年4月前將購買價值3.35億美元Cerebras股票，持股比例超過5%。

Cerebras公司目前累計已經(jīng)籌集到7.4億美元風(fēng)險投資資金，估值達41億美元，其中Benchmark、Eclipse Ventures和Foundation Capital是最大支持者。

編輯：芯智訊-浪客劍