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傳奇 GPU 架構(gòu)師拉賈·科杜里(Raja Koduri)的新創(chuàng)業(yè)公司利用 RISC-V 技術(shù),并針對(duì) CUDA 工作負(fù)載
- (圖片來(lái)源:英特爾)來(lái)自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構(gòu)師 Raja Koduri 于周二表示,他成立了一家新的 GPU 初創(chuàng)公司,該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發(fā) GPU 硬件和軟件 IP,并將其授權(quán)給感興趣的各方。事實(shí)上,軟件可能是 Oxmiq 業(yè)務(wù)的核心,因?yàn)樗O(shè)計(jì)為與第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 開發(fā)了一個(gè)垂直整合的平臺(tái),該平臺(tái)結(jié)合了 GPU 硬件 IP 和面
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英偉達(dá)宣布CUDA將全面支持RISC-V指令集架構(gòu)

- 英偉達(dá)在前幾天的RISC-V中國(guó)峰會(huì)上宣布了一項(xiàng)足以改寫計(jì)算產(chǎn)業(yè)格局的決定:CUDA將全面支持RISC-V指令集架構(gòu)。這一消息通過(guò)RISC-V國(guó)際組織的官方推文瞬間引爆全球技術(shù)社區(qū)。打破x86/ARM的二十年壟斷CUDA作為英偉達(dá)統(tǒng)治AI計(jì)算領(lǐng)域的核心武器,自2006年問(wèn)世以來(lái)始終被x86和ARM架構(gòu)牢牢鎖定。其生態(tài)壁壘如此堅(jiān)固,以至于挑戰(zhàn)者如AMD的ROCm平臺(tái)雖經(jīng)多年追趕,仍難撼動(dòng)其地位(ROCm 7雖新近發(fā)布,但市場(chǎng)接受度仍遠(yuǎn)落后)。如今這一壁壘向RISC-V開放,意味著:技術(shù)主權(quán)轉(zhuǎn)移:RISC-V
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Nvidia 的 CUDA 平臺(tái)現(xiàn)在支持 RISC-V——支持將開源指令集帶到 AI 平臺(tái),與 x86 和 Arm 并肩
- (圖片來(lái)源:英偉達(dá))在中國(guó)舉辦的 2025 年 RISC-V 峰會(huì)上,Nvidia 宣布其 CUDA 軟件平臺(tái)將在 CPU 方面與 RISC-V 指令集架構(gòu)(ISA)兼容。這一消息在 RISC-V 活動(dòng)期間的一個(gè)演示中得到了證實(shí) 。這是在性能要求高的應(yīng)用中啟用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。這項(xiàng)宣布表明,RISC-V 現(xiàn)在可以作為基于 CUDA 系統(tǒng)的主處理器,這一角色傳統(tǒng)上由 x86 或 Arm 核心擔(dān)任。雖然沒(méi)有人甚至幾乎沒(méi)有期望 RISC-V 在不久的將來(lái)出現(xiàn)在超大規(guī)模
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英偉達(dá):要取代我?其實(shí)CUDA也支持RISC-V
- 第五屆RISC-V中國(guó)峰會(huì)于2025年7月16至19日在上海張江科學(xué)會(huì)堂隆重舉辦,在峰會(huì)的圓桌討論中,主持人曾經(jīng)提出這樣一個(gè)問(wèn)題:你認(rèn)為RISC-V未來(lái)會(huì)取代GPU嗎?在現(xiàn)場(chǎng)觀眾投票中,支持會(huì)取代的現(xiàn)場(chǎng)觀眾占據(jù)將近半數(shù)。不過(guò)在隨后的主題演講中,英偉達(dá)副總裁 Frans Sijstermanns特別提到了英偉達(dá)在自家的計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了RISC-V應(yīng)用處理器部署。?在做這次演講準(zhǔn)備的時(shí)候,F(xiàn)rans Sijstermanns會(huì)議自己參加過(guò)的由上海交通大學(xué)和英偉達(dá)聯(lián)合舉辦的“2017年RISC-V工作坊
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平替CUDA!摩爾線程發(fā)布MUSA 4性能分析工具
- 4月20日消息,在發(fā)布重量級(jí)的MUSA SDK 4.0.1開發(fā)包之后,摩爾線程又同步帶來(lái)了配套性能分析工具M(jìn)oore Perf System的最新版本v1.3.0。Moore Perf System是摩爾線程SDK中的基礎(chǔ)組件,用于輔助開發(fā)者進(jìn)行開發(fā)調(diào)試,可以方便、快速、準(zhǔn)確地定位到系統(tǒng)級(jí)別的性能瓶頸,進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性分析和優(yōu)化,使程序性能滿足需求。如果需要進(jìn)一步分析計(jì)算類應(yīng)用程序,請(qǐng)使用Moore Perf Compute。如果需要進(jìn)一步分析圖形類應(yīng)用程序,請(qǐng)使用Moore Perf Graphics。主
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NVIDIA通過(guò)CUDA-Q平臺(tái)為全球各地的量子計(jì)算中心提供加速
- NVIDIA于近日宣布將通過(guò)開源的NVIDIA CUDA-Q?量子計(jì)算平臺(tái),助力全球各地的國(guó)家級(jí)超算中心加快量子計(jì)算的研究發(fā)展。德國(guó)、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺(tái)來(lái)賦能他們由?NVIDIA?加速的高性能計(jì)算系統(tǒng)中的量子處理器(QPU)。QPU?是量子計(jì)算機(jī)的大腦,通過(guò)利用電子或光子等粒子行為進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算方式與傳統(tǒng)處理器不同,有可能使某些類型的計(jì)算速度更快。德國(guó)于利希研究中心的于利希超算中心(JSC)正在安裝一顆由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開源軟件,能否打破英偉達(dá)CUDA統(tǒng)治地位
- 3月26日,由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯(lián)合參與的UXL基金會(huì)宣布,將啟動(dòng)一項(xiàng)開源軟件開發(fā)計(jì)劃,為多種AI加速器芯片提供跨平臺(tái)支持,推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用,有望為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更加開放和靈活的發(fā)展環(huán)境。該項(xiàng)目旨在實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)代碼在不同芯片和硬件平臺(tái)上的無(wú)縫運(yùn)行,消除特定編碼語(yǔ)言、代碼庫(kù)和其他工具等要求,使開發(fā)人員不再受使用特定架構(gòu)(如英偉達(dá)的CUDA平臺(tái))的束縛。高通AI與機(jī)器學(xué)習(xí)主管Vinesh Sukumar表示,“我們實(shí)際上是在向開發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺(tái)遷移出來(lái)”。據(jù)悉,UXL的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)準(zhǔn)備
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芯片大神Jim Keller痛斥NVIDIA CUDA:不是護(hù)城河 是沼澤!
- 對(duì)于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構(gòu)都有深入研究的傳奇處理器架構(gòu)師Jim Keller批評(píng)了被外界認(rèn)為是英偉達(dá)(NVIDIA)“護(hù)城河”的 CUDA架構(gòu)和軟件堆棧,并將其比作x86,稱之為“沼澤”。他指出,就連英偉達(dá)本身也有多個(gè)專用軟件包,出于性能原因,這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤,而不是護(hù)城河,”凱勒在 X 帖子中寫道。“x86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過(guò)一次堆積一件東西來(lái)構(gòu)建的。” 確實(shí),就像x86一樣,
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NVIDIA、蘋果徹底決裂:CUDA不再支持macOS

- NVIDIA和蘋果的關(guān)系一直很糟糕,十幾年沒(méi)有過(guò)合作,現(xiàn)在雙方的最后一絲關(guān)系也破裂了。NVIDIA今天公布了CUDA并行計(jì)算開發(fā)平臺(tái)的更新規(guī)劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋果macOS系統(tǒng)開發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋果平臺(tái)無(wú)關(guān)。十多年前,一批采用NVIDIA GPU顯卡的蘋果MacBook Pro筆記本出現(xiàn)瑕疵,雙方為此向客戶賠償了一大筆錢,并且鬧得非常不愉快,從此蘋果無(wú)論筆記本還是臺(tái)式機(jī),一律只用AMD顯卡。即便是NVIDIA顯卡更流行,
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為了CUDA:NVIDIA收購(gòu)高性能計(jì)算編譯器廠商PGI
- NVIDIA今天官方宣布,已經(jīng)收購(gòu)在高性能計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先的編輯器和工具供應(yīng)商The Portland Group (PGI)。 PGI是意法半導(dǎo)體旗下全資子公司,創(chuàng)立于1989年,在高性能計(jì)算編譯器技術(shù)上擁有悠久的歷史,客戶包括Intel、IBM、Linux、OpenMP、GPGPU、ARM。 PGI與NVIDIA的合作也非常密切,已經(jīng)攜手五年,特別是在兩年前推出了面向32/64位x86架構(gòu)的CUDA C編譯器,開啟了CUDA x86之路。 NVIDIA表示,被收購(gòu)后,PGI將保留原有
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CUDA時(shí)代來(lái)臨 GPU將重分IT奶酪
- 當(dāng)年一場(chǎng)場(chǎng)CPU革命把人類推上了IT列車,如今GPU正把火車換成飛機(jī)。而一直在IT方面不斷追趕的中國(guó),此次也搭上了頭等艙。 近日,中國(guó)科學(xué)院和清華大學(xué)分別被授予CUDA卓越中心的稱號(hào),以表彰他們?cè)诶肎PU進(jìn)行高性能計(jì)算的突出貢獻(xiàn),而親自授予他們這個(gè)榮譽(yù)的正是GPU計(jì)算革命的發(fā)起者和主導(dǎo)者-----NVIDIA(英偉達(dá))公司。 在雙方眼中,GPU計(jì)算不僅是世界IT業(yè)的下一場(chǎng)革命,也是中國(guó)贏得IT奶酪的絕佳機(jī)會(huì)。 GPU取長(zhǎng)CPU補(bǔ)短 在人們都習(xí)慣了“Intel In
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cuda介紹
CUDA(Compute Unified Device Architecture),顯卡廠商N(yùn)Vidia推出的運(yùn)算平臺(tái)。
CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu),該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)(ISA)以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用C語(yǔ)言來(lái)為CUDA?架構(gòu)編寫程序,C語(yǔ)言是應(yīng)用最廣泛的一種高級(jí)編程語(yǔ)言。所編寫出的程序于是 [ 查看詳細(xì) ]
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