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ai gpu 文章 最新資訊

AI 顛覆者 DeepSeek 的下一代模型因 Nvidia GPU 對中國出口限制而延遲——AI GPU 短缺阻礙開發(fā)

  • （圖片來源：英偉達）DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注，但似乎下一代 R2 模型的開發(fā)因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據(jù) 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發(fā)布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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Micron將HBM擴展到四個主要的GPU/ASIC客戶端

  • 在 2025 財年第三季度 HBM 銷售額增長近 50% 的推動下，美光公布了創(chuàng)紀(jì)錄的收入，現(xiàn)在正著眼于另一個里程碑。據(jù) ZDNet 稱，這家美國內(nèi)存巨頭的目標(biāo)是到 2025 年底將其 HBM 市場份額提高到 23-24%。值得注意的是，美光在其新聞稿中表示，它現(xiàn)在正在向 GPU 和 ASIC 平臺上的四個客戶交付大批量 HBM。因此，該公司預(yù)計到 2025 年下半年，其 HBM 市場份額將達到與其整體 DRAM 份額持平。據(jù)路透社報道，美光的強勁業(yè)績反映了 NVIDIA 和 AMD
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DeepSeek的下一代模型因Nvidia GPU對中國的出口限制而推遲

  • 據(jù) The Information 報道，DeepSeek 今年早些時候的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注，但由于 Nvidia 的 H20 處理器在中國短缺，下一代 R2 模型的開發(fā)似乎已經(jīng)停滯不前。DeepSeek 本身尚未對其 R2 模型何時可用發(fā)表評論。DeepSeek 使用由 50000 個 Hopper GPU 組成的集群（包括 30000 個 H20、10000 個 H800 和 10000 個 H100），該 GPU 由其投資者 High-Flyer Capital M
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碼住這份指南：Edge AI與機器學(xué)習(xí)常用硬件類型與開發(fā)板全解析

  • 文章 概述本文中，DigiKey 總結(jié)了Edge AI 和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的 硬件類型 及其相應(yīng)的 開發(fā)套件 。文章詳細列舉了四大主要的硬件類型：微控制器、單板計算機、專用 AI加速器，以及FPGA，并詳細介紹了涵蓋硬件平臺、軟件工具和預(yù)訓(xùn)練模型的多種開發(fā)套件。文章著重強調(diào)了合理選擇硬件平臺與開發(fā)套件對于Edge AI和機器學(xué)習(xí)發(fā)展的關(guān)鍵推動作用，為相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)者和研究者提供寶貴的參考依據(jù)。Edge AI和機器學(xué)習(xí)的計算主
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選對運用軟件的方法，使 AI 創(chuàng)新如虎添翼

  • 正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說：人工智能 (AI) 的未來發(fā)展離不開軟硬件的協(xié)同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述，開發(fā)者工作流程的碎片化限制了開發(fā)者創(chuàng)建和擴展新 AI 應(yīng)用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。報告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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AI 時代，如何為消費電子設(shè)備的安全性保駕護航？

  • 者：Arm 終端事業(yè)部技術(shù)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設(shè)備實現(xiàn)了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設(shè)備上運行的軟件和系統(tǒng)將愈發(fā)復(fù)雜，對安全性產(chǎn)生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數(shù)增加 10 倍，出現(xiàn)更多漏洞的風(fēng)險也會增加 10 倍。雖然端側(cè) AI 創(chuàng)造了大量的機遇，新模型、功能、算子類型和量化技術(shù)不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是對消費電子設(shè)備而言。因此，建立起保護客戶隱私與數(shù)據(jù)的安全技術(shù)和倡議，必須與 AI 帶來的優(yōu)勢和持續(xù)機遇相
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美國再出重磅AI禁用法案

  • 當(dāng)?shù)貢r間6月25日，美國國會推出了一項重磅法案，旨在“強化美國聯(lián)邦機構(gòu)對于外國對手人工智能技術(shù)風(fēng)險的防護能力”。這項名為《禁用敵對人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國會眾議院中特會資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國對手所控制的AI技術(shù)從美國政府的敏感系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中有效隔離。美國議員聲稱這項法案的出
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了解GaN驅(qū)動的AI和機器人創(chuàng)新

  • 在 PCIM 上，Efficient Power Conversion 首席執(zhí)行官 Alex Lidow 與 Alix Paultre 討論了該公司先進的寬帶隙 GaN 電源解決方案。其中提到了氮化鎵 （GaN） 如何徹底改變 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和類人機器人技術(shù)，以及其他工業(yè)和消費應(yīng)用。人工智能需要超高效的電源轉(zhuǎn)換來維持不斷增長的計算密度。EPC 最新的 GaN 解決方案適用于 AC-DC 服務(wù)器電源和 48V DC-DC GPU 電源，可減少損耗、提高功率密度并改善熱
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Google新機器人AI可在沒有云情況下運行，并仍可系鞋帶

  • 我們有時將 Gemini 和 ChatGPT 等聊天機器人稱為“機器人”，但生成式 AI 在真實的物理機器人中也發(fā)揮著越來越大的作用。在今年早些時候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 現(xiàn)在推出了一種新的設(shè)備上 VLA（視覺語言動作）模型來控制機器人。與之前的版本不同，它沒有云組件，允許機器人完全自主運行。Google DeepMind 機器人技術(shù)負責(zé)人 Carolina Parada 表示，這種 AI 機器人技術(shù)方法可以使機器人在具有挑戰(zhàn)性的情況下更加可靠
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博世將28g加速度計和AI集成在3毫米運動慣性測量單元中

  • 博世在其最新的 3D 慣性測量單元中加入了 ±28g 加速度計，該裝置針對運動可穿戴設(shè)備。該公司聲稱，它名為 BHI385，還包括一個運行嵌入式 AI 軟件的 32 位處理器，“創(chuàng)建一個完整的可編程系統(tǒng)”。它“準(zhǔn)確捕捉動態(tài)運動，如扣球、擺動和跳躍 [啟用] 運動分析，用于運動、健身和游戲等高沖擊力事件”。功能包括 6 和 9 自由度傳感器融合、計步、活動識別以及單擊、雙擊和三重點擊手勢檢測。Bosch 說：“自學(xué)習(xí)循環(huán)手勢識別使其能夠檢測重復(fù)的運動模式并使其適應(yīng)個人，不僅可以識別正在做什么，還可以識別執(zhí)行
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英特爾重構(gòu)營銷體系：AI取代真人

  • 據(jù)報道，在加州的英特爾營銷總部員工已獲悉，他們的工作將被外包給埃森哲，埃森哲將利用人工智能（AI）處理傳統(tǒng)上由英特爾員工完成的任務(wù)，利用AI技術(shù)接管信息處理、任務(wù)自動化及個性化溝通等職能，目標(biāo)是將響應(yīng)速度提升30%以上。而一周前，英特爾宣告了新一輪裁員的開始：核心制造部門“英特爾代工服務(wù)”（Intel Foundry）將削減15%-20%的崗位，波及全球超過萬名員工。這標(biāo)志著英特爾自1968年成立以來最劇烈的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，而這場變革的走向?qū)Q定英特爾未來的命運。英特爾的營銷體系正在經(jīng)歷一場十年未有的重構(gòu)。根據(jù)
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國內(nèi)AI團隊借道東南亞獲取算力，華為芯片面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

  • 據(jù)外媒報道，近期國內(nèi)多家AI團隊通過東南亞地區(qū)獲取算力支持，以繞開國內(nèi)頂級AI運算芯片短缺帶來的限制。這種方式不僅讓新加坡和馬來西亞成為AI算力的重要節(jié)點，也給華為等國內(nèi)芯片廠商帶來了新的競爭壓力。一些團隊攜帶存儲大量數(shù)據(jù)的硬盤前往新加坡或馬來西亞，利用當(dāng)?shù)氐腁I數(shù)據(jù)中心進行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)運算。業(yè)內(nèi)人士透露，這些團隊中甚至有完全來自美國的資金和人員，僅團隊成員為華人，通過在新加坡設(shè)立公司，這些團隊能夠順利將數(shù)據(jù)交由馬來西亞的AI數(shù)據(jù)中心處理，整個過程在現(xiàn)行法規(guī)下難以阻攔。新加坡與馬來西亞的AI產(chǎn)業(yè)得益于政
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數(shù)據(jù)中心重新布線能否使 AI 速度提高 6 倍？

  • 在過去，網(wǎng)絡(luò)就是連接少量本地計算機。但時代已經(jīng)變了。在 AI 主導(dǎo)的世界中，訣竅是協(xié)調(diào)數(shù)以萬計的服務(wù)器的活動來訓(xùn)練大型語言模型，而不會延遲通信?，F(xiàn)在有一個經(jīng)過優(yōu)化的架構(gòu)來做到這一點。Cornelis Networks 表示，其 CN500 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最大限度地提高了 AI 性能，支持多達 500,000 臺計算機或處理器的部署（比現(xiàn)在高出一個數(shù)量級），并且不會增加延遲。這項新技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)世界帶來了第三個主要產(chǎn)品，即以太網(wǎng)和 InfiniBand。它旨在使 AI 和高性能計算機（H
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并行計算的興起：為什么GPU將在邊緣AI領(lǐng)域超越NPU

  • 人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術(shù)突破，它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓(xùn)練有素的行為和數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算。這不是一個轉(zhuǎn)瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學(xué)的根本性和不可逆轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學(xué)習(xí)的自適應(yīng)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉(zhuǎn)變需要對為其提供支持的硬件進行相應(yīng)的更改。在 AI 架構(gòu)和算法不斷變化的世界中（現(xiàn)在和將來），為狹義定義的任務(wù)構(gòu)建高度專業(yè)化芯片的舊模型
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Nordic收購Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領(lǐng)導(dǎo)地位

  • 超低功耗無線物聯(lián)網(wǎng)連接領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購邊緣設(shè)備全自動 TinyML 解決方案先驅(qū) Neuton.AI 的知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)資產(chǎn)。此次收購將 Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合，開啟邊緣機器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元，即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計算能力和效率
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ai gpu介紹

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