據(jù)外媒報道，近期國內(nèi)多家AI團隊通過東南亞地區(qū)獲取算力支持，以繞開國內(nèi)頂級AI運算芯片短缺帶來的限制。這種方式不僅讓新加坡和馬來西亞成為AI算力的重要節(jié)點，也給華為等國內(nèi)芯片廠商帶來了新的競爭壓力。
一些團隊攜帶存儲大量數(shù)據(jù)的硬盤前往新加坡或馬來西亞，利用當(dāng)?shù)氐腁I數(shù)據(jù)中心進行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)運算。業(yè)內(nèi)人士透露，這些團隊中甚至有完全來自美國的資金和人員，僅團隊成員為華人，通過在新加坡設(shè)立公司，這些團隊能夠順利將數(shù)據(jù)交由馬來西亞的AI數(shù)據(jù)中心處理，整個過程在現(xiàn)行法規(guī)下難以阻攔。
新加坡與馬來西亞的AI產(chǎn)業(yè)得益于政策支持和生態(tài)鏈投資，正在快速崛起。面對中國廠商借助當(dāng)?shù)刭Y源尋求發(fā)展的需求，無論是政府還是企業(yè)都難以拒絕。例如，字節(jié)跳動已通過新加坡商的身份運營，規(guī)避了美國對中國企業(yè)的制裁，從而保障其AI功能的持續(xù)發(fā)展。這種模式讓許多中小型企業(yè)也找到了類似的“出路”。
然而，這種“繞道模式”對國內(nèi)AI芯片廠商的影響不容忽視。由于可以通過東南亞獲取算力，許多團隊不愿使用受制于先進制程限制的本土芯片。尤其是華為，其AI芯片主要客戶集中在中國公部門及相關(guān)企業(yè)，而難以獲得本土云端大廠的青睞。
盡管華為不斷提升芯片性能和軟件生態(tài)，但與NVIDIA生態(tài)系相比，仍存在較大差距。業(yè)內(nèi)人士指出，繞道東南亞與當(dāng)?shù)谹I生態(tài)合作，成本效益更高，這對華為等廠商構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。未來，華為AI芯片的發(fā)展或需依賴更嚴(yán)格的國際制裁政策，以推動本土市場的進一步需求。