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verisium ai-driven verification platform 文章 最新資訊

中國在全球計算能力排名第二,擁有全球60%的人工智能專利

  • 據(jù)中央通訊社報道,中國國務院信息辦公室于8月14日舉行新聞發(fā)布會,重點介紹了中國“十四五規(guī)劃”(2021-2025年)的成果。其中,中國的總算力據(jù)報道位居世界第二,而其人工智能應用規(guī)模也迅速增長。報道中提到,官方強調(diào)中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數(shù)據(jù)管理局官員指出,中國人工智能應用規(guī)模正在迅速增長。報道中提到,他表示截至今年 6 月底,中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億,一年半內(nèi)增長了 300 多倍。他進一步指出,截至 6 月底,中國已建成超過 35,000 個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,總?cè)?/li>
  • 關鍵字: AI  智能計算  大語言模型  

AI結合毫米波雷達實現(xiàn)遠程竊聽,準確率達60%

  • 據(jù)報道,美國賓夕法尼亞州立大學計算機科學團隊近日開發(fā)了一種新型“無線竊聽”技術,結合人工智能和毫米波雷達傳感器,可在三米范圍內(nèi)轉(zhuǎn)錄手機通話內(nèi)容,準確率約為60%。該技術通過毫米波雷達傳感器遠程捕捉手機表面因耳機播放語音而產(chǎn)生的微小振動。隨后,這些振動信號被輸入開源語音識別模型“Whisper”進行處理。研究團隊針對毫米波雷達信號噪音大、質(zhì)量低的特點,采用“低秩適應”方法,僅微調(diào)模型1%的參數(shù),使其能夠高效解析雷達采集的數(shù)據(jù)。研究結果顯示,該系統(tǒng)可將通話內(nèi)容轉(zhuǎn)錄為文本,支持的詞匯量達一萬詞。相比2022年團
  • 關鍵字: AI  毫米波雷達  遠程竊聽  

AI芯片研究現(xiàn)狀及體系結構

  • 為了應對不同場景的智能計算任務,AI芯片誕生了不同的分支,包括適用于各種大規(guī)模網(wǎng)絡訓練的大算力、高功耗通用AI芯片和適用于特定應用、在邊緣設備(如機器人)上進行智能計算的專用AI芯片?;谌斯ぶ悄艿母兄?、定位與導航技術與眾多機器人應用相關,這些技術通常具有高算力需求。因此,專用AI芯片對機器人的智能化應用具有重要意義,學術界和工業(yè)界一直致力于高性能AI芯片架構的設計。隨著網(wǎng)絡模型的不斷增大,研究人員發(fā)現(xiàn)單純依賴高性能硬件架構的設計已然無法滿足最先進網(wǎng)絡在專用AI芯片上的高效部署,而新興的軟硬件結合加速技術
  • 關鍵字: AI  芯片  

EDA開發(fā)流程中的多模態(tài)AI

  • RTL 編碼是半導體開發(fā)的關鍵步驟,但許多人認為這并不是最困難的一步。隨著您越來越接近實施,并且系統(tǒng)上下文變得比僅通過文本可以理解的要大,事情會變得更加復雜。在這兩種情況下,布局、時間、功率和許多其他因素都會發(fā)揮作用,但沒有一個是文本更容易表示的,而且它們不遵循相同的規(guī)則。正如流行的格言所說,“一張圖片勝過千言萬語”,這可能是非常保守的??驁D、時序圖、波形、狀態(tài)圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個角度看待。圖片以及所
  • 關鍵字: EDA  多模態(tài)  AI  

AI競賽投資狂潮加大力度,科技巨頭拉滿資本支出

  • 在過去三年間,人工智能(AI)已從實驗室概念迅速升級為全球經(jīng)濟的主要驅(qū)動力。2025年前七個月,Meta、微軟、亞馬遜和谷歌四家公司在該領域的資本支出總和已突破1550億美元,超過美國政府同期在教育、就業(yè)和社會服務領域的支出總和。千億入場券:AI的資本狂歡·?微軟單季度資本支出指引高達300億美元,為2026財年超過1200億美元的支出定調(diào);· Meta將年度資本支出下限提升至660億美元,并暗示2026年可能突破1000億美元大關;· 亞馬遜年度資本開支直指1180億美元;· 谷歌母公司Alp
  • 關鍵字: AI  微軟  Meta  亞馬遜  谷歌  

云AI分析:Azure AI流行、AWS供應緊縮和Google執(zhí)行

  • 人工智能目前在容量受限的單車道資本支出高速公路上運行。超大規(guī)模云提供商是這一勢頭的最大貢獻者,因此,投資者對云增長率保持領先。但在過去的一個季度,你必須閱讀腳注和細則,才能超越推動這股浪潮的巨額投資。
  • 關鍵字: AI    Azure AI  AWS  Google  

英特爾生態(tài)創(chuàng)新,引領AI PC應用新突破

Skyworks第三季度營收9.65億美元,5G與AI領域表現(xiàn)搶眼

  • 8月5日,Skyworks公布了截至2025年6月27日的最新財季業(yè)績。數(shù)據(jù)顯示,該公司第三季度營收達9.65億美元,營業(yè)利潤為1.11億美元,毛利潤為4.01億美元,凈利潤為1.05億美元,攤薄后每股收益為0.70美元。此外,年初至今的經(jīng)營現(xiàn)金流為11億美元,自由現(xiàn)金流為9.62億美元。在近期的經(jīng)營中,Skyworks在多個領域取得了顯著進展。其5G芯片方案成功應用于高端安卓智能手機,包括三星Galaxy旗艦機型。同時,公司在汽車領域也斬獲了多個新項目訂單,涵蓋5G車聯(lián)網(wǎng)和車載信息娛樂系統(tǒng),客戶包括比亞
  • 關鍵字: Skyworks  5G  AI  

傳奇 GPU 架構師拉賈·科杜里(Raja Koduri)的新創(chuàng)業(yè)公司利用 RISC-V 技術,并針對 CUDA 工作負載

  • (圖片來源:英特爾)來自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構師 Raja Koduri 于周二表示,他成立了一家新的 GPU 初創(chuàng)公司,該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發(fā) GPU 硬件和軟件 IP,并將其授權給感興趣的各方。事實上,軟件可能是 Oxmiq 業(yè)務的核心,因為它設計為與第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 開發(fā)了一個垂直整合的平臺,該平臺結合了 GPU 硬件 IP 和面
  • 關鍵字: RISC-V  AI  GPU  CUDA  

庫克表示蘋果必將把握AI機遇,相信依舊能夠引領市場

  • 由于人工智能表現(xiàn)不及預期,蘋果股價表現(xiàn)相對落后于其他科技巨頭,正面臨來自華爾街越來越大的壓力。據(jù)彭博社報道,蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)在財報發(fā)布后罕見地召開了一次全體員工大會,試圖重振團隊在人工智能領域的信心。介紹了蘋果的AI發(fā)展前景以及一系列“令人驚嘆”的產(chǎn)品計劃,他表示這場AI革命的影響“堪比甚至超越互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、云計算和應用程序”?!拔覀兛创斯ぶ悄艿姆绞绞?,它是我們一生中最深刻的技術之一。它將對所有設備產(chǎn)生重大影響?!睅炜藢T工說:“蘋果必將把握這次機遇,這理應是屬于我們的舞臺,
  • 關鍵字: 庫克  蘋果  AI  Siri  

中國兩大高校團隊斬獲第六屆TE Connectivity AI Cup全球競賽桂冠

  • 近日,在全球行業(yè)技術領先企業(yè)TE Connectivity(以下簡稱“TE”)主辦的第六屆TE AI Cup全球競賽中,中國西南財經(jīng)大學團隊與華南理工大學團隊憑借出色表現(xiàn)雙雙奪冠。作為聚焦培養(yǎng)高校工程學子人工智能(AI)素養(yǎng)的全球性賽事,本屆TE AI Cup吸引了全球24所高校的50支團隊、近300名學子參與,參賽人數(shù)創(chuàng)歷史新高。TE AI Cup是一個為工程學子提供應用AI技術解決真實行業(yè)挑戰(zhàn)的全球性平臺。大賽旨在加速AI在制造和工程領域的應用,助力培養(yǎng)下一代優(yōu)秀工程人才。自2018年創(chuàng)辦以來,TE
  • 關鍵字: TE Connectivity  TE AI Cup  

庫克表示,蘋果計劃“大幅”增加人工智能投資

  • 蘋果公司于周四表示,它正更加認真地對待其追趕人工智能競賽的計劃?!拔覀儗⑷斯ぶ悄芤暈槲覀冞@一代人中最深刻的技術之一。我們將它嵌入到我們的設備和平臺以及整個公司中。我們還在顯著增加我們的投資,”首席執(zhí)行官蒂姆·庫克在與投資者的2025年第三季度財報電話會議上表示。“蘋果公司始終致力于將最先進的技術變得易于使用和為每個人所及,這是我們?nèi)斯ぶ悄軕?zhàn)略的核心,”他補充道。庫克在電話會議上就這些評論進行了展開,指出蘋果公司正在“重新分配相當數(shù)量的人員”以專注于人工智能。“我們擁有一支非常出色的團隊,我們將把所有的精力
  • 關鍵字: 蘋果  AI  

Microsoft 財報:通過 Azure、AI 和數(shù)據(jù)中心軍備競賽升溫

  • 從各方面來看,Microsoft Corp. 剛剛交付了其歷史上最強大的季度之一。但這不僅僅是一個井噴的印刷品,它還是 Microsoft 正在玩新游戲的信號。該公司的業(yè)績正在重新定義人工智能時代的超大規(guī)模面貌。對 2025 財年第四季度財報電話會議的客觀分析表明,Microsoft 正在云、人工智能和基礎設施執(zhí)行方面全力以赴,并且正在為以千兆瓦而不是機架衡量的未來而努力。對投資者來說,唯一潛在的負面影響是:1)預計下一季度的資本支出將超過300億美元,這表明支出將持續(xù)領先于收入,并對現(xiàn)金流產(chǎn)生負面影響;
  • 關鍵字: Microsoft  財報  Azure  AI  數(shù)據(jù)中心  

研發(fā)了八年基礎軟件,57 歲的我在 AI 時代迎來了千億機會

  • 昨天晚上,濤思數(shù)據(jù)線上正式發(fā)布 TDengine IDMP,一款 AI 原生的物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺。這是我在時序數(shù)據(jù)庫上專注耕耘八年之后,推出的第二款產(chǎn)品。今天一早起來,看到各種留言,以及后臺看到的下載量與注冊用戶數(shù),我異常興奮,覺得自己作為一個程序員,在 AI 時代不僅不會被替代,而是找到了可以再戰(zhàn)八年的巨大機會。開發(fā)這款產(chǎn)品是繼我 2019 年將 TDengine 核心代碼開源后的又一重大決定。今天靜下心來,花 2 個小時把我的心路歷程寫下來,分享給眾多的創(chuàng)業(yè)者,特別是想在 AI 浪潮里沖浪一把的
  • 關鍵字: 基礎軟件  AI 時代  濤思數(shù)據(jù)  

MCU AI/ML-彌合智能和嵌入式系統(tǒng)之間的差距

  • 人工智能(AI)和機器學習(ML)是使系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學習、進行推理并隨著時間的推移提高性能的關鍵技術。這些技術通常用于大型數(shù)據(jù)中心和功能強大的GPU,但在微控制器(MCU)等資源受限的器件上部署這些技術的需求也在不斷增加。本文將探討MCU技術和AI/ML的交集,以及它如何影響低功耗邊緣設備。同時將討論在電池供電設備的MCU上運行人工智能的困難、創(chuàng)新和實際應用場景。AI/ML和MCU:簡要概述人工智能創(chuàng)建的計算機系統(tǒng)可以執(zhí)行類似人類的任務,例如理解語言、尋找模式和做出決定。機器學習是人工智能的一個子集,涉
  • 關鍵字: MCU AI  彌合智能  嵌入式系統(tǒng)  芯科科技  
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