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ryzen ai 300 文章 最新資訊

中國在全球計(jì)算能力排名第二,擁有全球60%的人工智能專利

  • 據(jù)中央通訊社報(bào)道,中國國務(wù)院信息辦公室于8月14日舉行新聞發(fā)布會(huì),重點(diǎn)介紹了中國“十四五規(guī)劃”(2021-2025年)的成果。其中,中國的總算力據(jù)報(bào)道位居世界第二,而其人工智能應(yīng)用規(guī)模也迅速增長(zhǎng)。報(bào)道中提到,官方強(qiáng)調(diào)中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數(shù)據(jù)管理局官員指出,中國人工智能應(yīng)用規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)。報(bào)道中提到,他表示截至今年 6 月底,中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億,一年半內(nèi)增長(zhǎng)了 300 多倍。他進(jìn)一步指出,截至 6 月底,中國已建成超過 35,000 個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,總?cè)?/li>
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AI結(jié)合毫米波雷達(dá)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程竊聽,準(zhǔn)確率達(dá)60%

  • 據(jù)報(bào)道,美國賓夕法尼亞州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)團(tuán)隊(duì)近日開發(fā)了一種新型“無線竊聽”技術(shù),結(jié)合人工智能和毫米波雷達(dá)傳感器,可在三米范圍內(nèi)轉(zhuǎn)錄手機(jī)通話內(nèi)容,準(zhǔn)確率約為60%。該技術(shù)通過毫米波雷達(dá)傳感器遠(yuǎn)程捕捉手機(jī)表面因耳機(jī)播放語音而產(chǎn)生的微小振動(dòng)。隨后,這些振動(dòng)信號(hào)被輸入開源語音識(shí)別模型“Whisper”進(jìn)行處理。研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)毫米波雷達(dá)信號(hào)噪音大、質(zhì)量低的特點(diǎn),采用“低秩適應(yīng)”方法,僅微調(diào)模型1%的參數(shù),使其能夠高效解析雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)。研究結(jié)果顯示,該系統(tǒng)可將通話內(nèi)容轉(zhuǎn)錄為文本,支持的詞匯量達(dá)一萬詞。相比2022年團(tuán)
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AI芯片研究現(xiàn)狀及體系結(jié)構(gòu)

  • 為了應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景的智能計(jì)算任務(wù),AI芯片誕生了不同的分支,包括適用于各種大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的大算力、高功耗通用AI芯片和適用于特定應(yīng)用、在邊緣設(shè)備(如機(jī)器人)上進(jìn)行智能計(jì)算的專用AI芯片。基于人工智能的感知、定位與導(dǎo)航技術(shù)與眾多機(jī)器人應(yīng)用相關(guān),這些技術(shù)通常具有高算力需求。因此,專用AI芯片對(duì)機(jī)器人的智能化應(yīng)用具有重要意義,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界一直致力于高性能AI芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)。隨著網(wǎng)絡(luò)模型的不斷增大,研究人員發(fā)現(xiàn)單純依賴高性能硬件架構(gòu)的設(shè)計(jì)已然無法滿足最先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)在專用AI芯片上的高效部署,而新興的軟硬件結(jié)合加速技術(shù)
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EDA開發(fā)流程中的多模態(tài)AI

  • RTL 編碼是半導(dǎo)體開發(fā)的關(guān)鍵步驟,但許多人認(rèn)為這并不是最困難的一步。隨著您越來越接近實(shí)施,并且系統(tǒng)上下文變得比僅通過文本可以理解的要大,事情會(huì)變得更加復(fù)雜。在這兩種情況下,布局、時(shí)間、功率和許多其他因素都會(huì)發(fā)揮作用,但沒有一個(gè)是文本更容易表示的,而且它們不遵循相同的規(guī)則。正如流行的格言所說,“一張圖片勝過千言萬語”,這可能是非常保守的??驁D、時(shí)序圖、波形、狀態(tài)圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個(gè)角度看待。圖片以及所
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AI競(jìng)賽投資狂潮加大力度,科技巨頭拉滿資本支出

  • 在過去三年間,人工智能(AI)已從實(shí)驗(yàn)室概念迅速升級(jí)為全球經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)力。2025年前七個(gè)月,Meta、微軟、亞馬遜和谷歌四家公司在該領(lǐng)域的資本支出總和已突破1550億美元,超過美國政府同期在教育、就業(yè)和社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域的支出總和。千億入場(chǎng)券:AI的資本狂歡·?微軟單季度資本支出指引高達(dá)300億美元,為2026財(cái)年超過1200億美元的支出定調(diào);· Meta將年度資本支出下限提升至660億美元,并暗示2026年可能突破1000億美元大關(guān);· 亞馬遜年度資本開支直指1180億美元;· 谷歌母公司Alp
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云AI分析:Azure AI流行、AWS供應(yīng)緊縮和Google執(zhí)行

  • 人工智能目前在容量受限的單車道資本支出高速公路上運(yùn)行。超大規(guī)模云提供商是這一勢(shì)頭的最大貢獻(xiàn)者,因此,投資者對(duì)云增長(zhǎng)率保持領(lǐng)先。但在過去的一個(gè)季度,你必須閱讀腳注和細(xì)則,才能超越推動(dòng)這股浪潮的巨額投資。
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英特爾生態(tài)創(chuàng)新,引領(lǐng)AI PC應(yīng)用新突破

  • AI PC應(yīng)用新突破:英特爾三大生態(tài)伙伴上線全新應(yīng)用
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Skyworks第三季度營收9.65億美元,5G與AI領(lǐng)域表現(xiàn)搶眼

  • 8月5日,Skyworks公布了截至2025年6月27日的最新財(cái)季業(yè)績(jī)。數(shù)據(jù)顯示,該公司第三季度營收達(dá)9.65億美元,營業(yè)利潤(rùn)為1.11億美元,毛利潤(rùn)為4.01億美元,凈利潤(rùn)為1.05億美元,攤薄后每股收益為0.70美元。此外,年初至今的經(jīng)營現(xiàn)金流為11億美元,自由現(xiàn)金流為9.62億美元。在近期的經(jīng)營中,Skyworks在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。其5G芯片方案成功應(yīng)用于高端安卓智能手機(jī),包括三星Galaxy旗艦機(jī)型。同時(shí),公司在汽車領(lǐng)域也斬獲了多個(gè)新項(xiàng)目訂單,涵蓋5G車聯(lián)網(wǎng)和車載信息娛樂系統(tǒng),客戶包括比亞
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傳奇 GPU 架構(gòu)師拉賈·科杜里(Raja Koduri)的新創(chuàng)業(yè)公司利用 RISC-V 技術(shù),并針對(duì) CUDA 工作負(fù)載

  • (圖片來源:英特爾)來自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構(gòu)師 Raja Koduri 于周二表示,他成立了一家新的 GPU 初創(chuàng)公司,該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發(fā) GPU 硬件和軟件 IP,并將其授權(quán)給感興趣的各方。事實(shí)上,軟件可能是 Oxmiq 業(yè)務(wù)的核心,因?yàn)樗O(shè)計(jì)為與第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 開發(fā)了一個(gè)垂直整合的平臺(tái),該平臺(tái)結(jié)合了 GPU 硬件 IP 和面
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庫克表示蘋果必將把握AI機(jī)遇,相信依舊能夠引領(lǐng)市場(chǎng)

  • 由于人工智能表現(xiàn)不及預(yù)期,蘋果股價(jià)表現(xiàn)相對(duì)落后于其他科技巨頭,正面臨來自華爾街越來越大的壓力。據(jù)彭博社報(bào)道,蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)在財(cái)報(bào)發(fā)布后罕見地召開了一次全體員工大會(huì),試圖重振團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域的信心。介紹了蘋果的AI發(fā)展前景以及一系列“令人驚嘆”的產(chǎn)品計(jì)劃,他表示這場(chǎng)AI革命的影響“堪比甚至超越互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、云計(jì)算和應(yīng)用程序”。“我們看待人工智能的方式是,它是我們一生中最深刻的技術(shù)之一。它將對(duì)所有設(shè)備產(chǎn)生重大影響?!睅炜藢?duì)員工說:“蘋果必將把握這次機(jī)遇,這理應(yīng)是屬于我們的舞臺(tái),
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中國兩大高校團(tuán)隊(duì)斬獲第六屆TE Connectivity AI Cup全球競(jìng)賽桂冠

  • 近日,在全球行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)TE Connectivity(以下簡(jiǎn)稱“TE”)主辦的第六屆TE AI Cup全球競(jìng)賽中,中國西南財(cái)經(jīng)大學(xué)團(tuán)隊(duì)與華南理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)?wèi){借出色表現(xiàn)雙雙奪冠。作為聚焦培養(yǎng)高校工程學(xué)子人工智能(AI)素養(yǎng)的全球性賽事,本屆TE AI Cup吸引了全球24所高校的50支團(tuán)隊(duì)、近300名學(xué)子參與,參賽人數(shù)創(chuàng)歷史新高。TE AI Cup是一個(gè)為工程學(xué)子提供應(yīng)用AI技術(shù)解決真實(shí)行業(yè)挑戰(zhàn)的全球性平臺(tái)。大賽旨在加速AI在制造和工程領(lǐng)域的應(yīng)用,助力培養(yǎng)下一代優(yōu)秀工程人才。自2018年創(chuàng)辦以來,TE
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庫克表示,蘋果計(jì)劃“大幅”增加人工智能投資

  • 蘋果公司于周四表示,它正更加認(rèn)真地對(duì)待其追趕人工智能競(jìng)賽的計(jì)劃。“我們將人工智能視為我們這一代人中最深刻的技術(shù)之一。我們將它嵌入到我們的設(shè)備和平臺(tái)以及整個(gè)公司中。我們還在顯著增加我們的投資,”首席執(zhí)行官蒂姆·庫克在與投資者的2025年第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示?!疤O果公司始終致力于將最先進(jìn)的技術(shù)變得易于使用和為每個(gè)人所及,這是我們?nèi)斯ぶ悄軕?zhàn)略的核心,”他補(bǔ)充道。庫克在電話會(huì)議上就這些評(píng)論進(jìn)行了展開,指出蘋果公司正在“重新分配相當(dāng)數(shù)量的人員”以專注于人工智能?!拔覀儞碛幸恢Х浅3錾膱F(tuán)隊(duì),我們將把所有的精力
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Microsoft 財(cái)報(bào):通過 Azure、AI 和數(shù)據(jù)中心軍備競(jìng)賽升溫

  • 從各方面來看,Microsoft Corp. 剛剛交付了其歷史上最強(qiáng)大的季度之一。但這不僅僅是一個(gè)井噴的印刷品,它還是 Microsoft 正在玩新游戲的信號(hào)。該公司的業(yè)績(jī)正在重新定義人工智能時(shí)代的超大規(guī)模面貌。對(duì) 2025 財(cái)年第四季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議的客觀分析表明,Microsoft 正在云、人工智能和基礎(chǔ)設(shè)施執(zhí)行方面全力以赴,并且正在為以千兆瓦而不是機(jī)架衡量的未來而努力。對(duì)投資者來說,唯一潛在的負(fù)面影響是:1)預(yù)計(jì)下一季度的資本支出將超過300億美元,這表明支出將持續(xù)領(lǐng)先于收入,并對(duì)現(xiàn)金流產(chǎn)生負(fù)面影響;
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研發(fā)了八年基礎(chǔ)軟件,57 歲的我在 AI 時(shí)代迎來了千億機(jī)會(huì)

  • 昨天晚上,濤思數(shù)據(jù)線上正式發(fā)布 TDengine IDMP,一款 AI 原生的物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。這是我在時(shí)序數(shù)據(jù)庫上專注耕耘八年之后,推出的第二款產(chǎn)品。今天一早起來,看到各種留言,以及后臺(tái)看到的下載量與注冊(cè)用戶數(shù),我異常興奮,覺得自己作為一個(gè)程序員,在 AI 時(shí)代不僅不會(huì)被替代,而是找到了可以再戰(zhàn)八年的巨大機(jī)會(huì)。開發(fā)這款產(chǎn)品是繼我 2019 年將 TDengine 核心代碼開源后的又一重大決定。今天靜下心來,花 2 個(gè)小時(shí)把我的心路歷程寫下來,分享給眾多的創(chuàng)業(yè)者,特別是想在 AI 浪潮里沖浪一把的
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MCU AI/ML-彌合智能和嵌入式系統(tǒng)之間的差距

  • 人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是使系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、進(jìn)行推理并隨著時(shí)間的推移提高性能的關(guān)鍵技術(shù)。這些技術(shù)通常用于大型數(shù)據(jù)中心和功能強(qiáng)大的GPU,但在微控制器(MCU)等資源受限的器件上部署這些技術(shù)的需求也在不斷增加。本文將探討MCU技術(shù)和AI/ML的交集,以及它如何影響低功耗邊緣設(shè)備。同時(shí)將討論在電池供電設(shè)備的MCU上運(yùn)行人工智能的困難、創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。AI/ML和MCU:簡(jiǎn)要概述人工智能創(chuàng)建的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以執(zhí)行類似人類的任務(wù),例如理解語言、尋找模式和做出決定。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集,涉
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