從市場生態(tài)來看，經(jīng)過近兩年的發(fā)展，中國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已日漸明晰——包含基礎設施層、算法模型層、平臺層、場景應用層和服務層。隨著生成式AI技術的不斷發(fā)展，未來五年中國生成式AI市場參與者應負責任地為生成式AI相關的細分領域技術貢獻力量，推動其在個人生產(chǎn)效率提升、業(yè)務職能和行業(yè)特有中場景中的應用落地，確保生成式AI對社會產(chǎn)生積極影響。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布了《IDC FutureScape：全球生成式AI市場2025預測——中國啟示》（Doc#CHC52328925，2024年12月）及面向行業(yè)技術銷售管理者和技術營銷管理者的機會定位報告《IDC FutureScape：全球生成式AI市場2025預測——中國啟示之成功定位——技術銷售領導者和技術營銷領導者的機遇》（Doc#CHC52764925，2024年12月），報告總結了生成式AI市場從2025到2030年最關心的十大趨勢，以幫助企業(yè)制定未來戰(zhàn)略。

IDC 2025年中國生成式AI市場十大預測如下:

預測一 ：面向AI的性能密集型基礎設施

到 2027 年，60% 的 A1000 組織將采用性能密集型、軟件驅動型、橫向擴展型存儲基礎架構和統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，以加速人工智能和分析洞察。

預測二：CRM遷移/現(xiàn)代化

到 2028 年，60% 的 A1000 企業(yè)將減少客戶關系管理支出，選擇更先進的數(shù)據(jù)工具（如CDP、數(shù)據(jù)湖）、多樣化的數(shù)據(jù)源（第三方、ID解析）和人工智能驅動的界面。

預測三：沉浸式銷售體驗

到 2028 年，人工智能驅動的自動化將使 50% 的 A2000 企業(yè)能夠采用身臨其境的技術來重新構想客戶參與方式，并促進更深層次的聯(lián)系。

預測四：統(tǒng)一AI治理

到 2027 年，65% 的組織將正式制定政策和監(jiān)督措施，以應對人工智能風險（如道德、品牌、個人可識別信息），使人工智能治理與戰(zhàn)略性業(yè)務目標保持一致 。

預測五：GenAI POC到生產(chǎn)環(huán)境

到 2026 年，將有超過三分之一的組織將在實驗性的、點狀解決方案的探索中陷入困境。組織需要將重點轉向企業(yè)內(nèi)部用例，以實現(xiàn)投資回報率。

預測六：AI驅動的工作負載

到 2028 年，35% 的企業(yè)將使用人工智能驅動的工具將 60% 的企業(yè)工作負載轉移到最理想的環(huán)境中。

預測七：云安全GenAI

到 2026 年，40% 的多云環(huán)境將利用生成式AI來簡化安全和身份管理流程，減少 50% 的人工操作。

預測八：注入AI的流程KPI

到 2026 年年中，50% 的 A2000 將制定新的關鍵績效指標，以統(tǒng)一人工智能注入的流程和員工的工作流程，這將推動整體運營效率和員工生產(chǎn)力提高 45%。

預測九：Agent工作流

到 2028年，20% 毫無開發(fā)經(jīng)驗的員工將通過建立自己的agent工作流程，轉變工作方式, 并將執(zhí)行周期時間縮短 40%。

預測十：市場整合

到 2029 年，企業(yè)使用的 80% 基礎模型將最多由8家供應商提供。由于商業(yè)模式難以為繼，基礎模型市場將進行整合。

《IDC FutureScape：2025年中國生成式AI市場十大預測》針對以上每個預測，詳細分析了其預測驅動要素，對IT技術發(fā)展與市場的影響以及給企業(yè)的建議。如需了解更多相關內(nèi)容，請與IDC中國新興科技研究組研究經(jīng)理程蔭聯(lián)系。

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