1.問(wèn)：?jiǎn)栆幌?，keras框架下訓(xùn)練的hdf5模型，轉(zhuǎn)換至lr模型。需要先轉(zhuǎn)pd模型，然后轉(zhuǎn)IR么？

答：不行，要轉(zhuǎn)成TF模型，pd模型就是tf的，.pd格式，可以試試

問(wèn)：那tf轉(zhuǎn)IR，直接用openvino自帶的就可以轉(zhuǎn)換吧

答：對(duì)的

2.問(wèn)：在樹(shù)莓派3上面，跑openvino的人臉識(shí)別demo，插上了intel神經(jīng)計(jì)算棒，出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤，有大佬知道咋回事嗎

答：估計(jì)輸入有問(wèn)題，給的圖片估計(jì)有問(wèn)題

3.問(wèn)：求解決一個(gè)安裝問(wèn)題，運(yùn)行demo_security_barrier_camera.bat的時(shí)候報(bào)的錯(cuò)

答：下載離線安裝包，全部走默認(rèn)安裝，完了配置環(huán)境變量，就行了啊

問(wèn)：不是，我感覺(jué)是電腦缺dll文件，無(wú)法連接到動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)

答：附加目錄、庫(kù)目錄啥的配好了應(yīng)該沒(méi)問(wèn)題。

其他答1：初始化環(huán)境變量了嗎？

問(wèn)：初始化環(huán)境變量加了，cmake，python3.7，vs2019，都安裝配置了

其他答1：別的demo可以正常運(yùn)行嗎？

問(wèn)：都不能運(yùn)行，都是報(bào)同樣的錯(cuò)誤，打算把a(bǔ)naconda，python，cmake，vs全卸了，重新裝了

其他答2：重裝系統(tǒng)吧

4.問(wèn)：求助 有人用過(guò)paddlepaddle + openvino嗎，按照官網(wǎng)來(lái)找不到這個(gè)文件夾怎么辦

答：參考哪個(gè)官網(wǎng)來(lái)的？openvino還是paddlepaddle？附鏈接看看

問(wèn)：https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news?action=detail&id=2681

答：是否執(zhí)行完了這一步，clone完成了就會(huì)有

回：這些我做過(guò)的

答：https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/tree/master/tools/model_tools 可以單獨(dú)下載open_model_zoo模塊，里面有模型優(yōu)化器

5. 請(qǐng)問(wèn)一下大家，跑前向推斷的時(shí)候都沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，跑到這一步ie_exec_network_create_infer_request(exe_network, &infer_request);的時(shí)候，也不報(bào)錯(cuò)，也沒(méi)有l(wèi)og，直接就退出了，可能是什么原因？

答：在推理的輸入階段報(bào)錯(cuò)的話，建議你查看是否是openvino環(huán)境沒(méi)有配置好，導(dǎo)致IEplugin加載失??？或者推理硬件比如cpu沒(méi)有指定？

6. 問(wèn)：C++的一張圖片推理3s

答：用CPU慢啊，模型大

問(wèn)：應(yīng)該不是模型大的原因吧，我用yolov5自帶的detect檢測(cè)很快，不知道infer_request->Infer();這一步為啥執(zhí)行這么久，onnx用yolov5自帶的detect檢測(cè)0.1s，轉(zhuǎn)了IR后用C++ openvino推理就3s多了

答：有可能是模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中層的問(wèn)題，可以用openvino直接推理onnx來(lái)對(duì)比下推理延遲，和IR文件的推理差別大不大