五、構建支撐體系

　　面向重點產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應用需求，支持建設并開放多種類型的人工智能海量訓練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集和云服務平臺，建立并完善人工智能標準和測試評估體系，建設知識產(chǎn)權等服務平臺，加快構建智能化基礎設施體系，建立人工智能網(wǎng)絡安全保障體系。著重在以下領域率先取得突破：

　　(一)行業(yè)訓練資源庫。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎領域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領域，支持建設高質(zhì)量人工智能訓練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集并推動共享，鼓勵建設提供知識圖譜、算法訓練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務的開放性云平臺。到2020年，基礎語音、視頻圖像、文本對話等公共訓練數(shù)據(jù)量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

　　(二)標準測試及知識產(chǎn)權服務平臺。建設人工智能產(chǎn)業(yè)標準規(guī)范體系，建立并完善基礎共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應用等技術標準，鼓勵業(yè)界積極參與國際標準化工作。構建人工智能產(chǎn)品評估評測體系，對重點智能產(chǎn)品和服務的智能水平、可靠性、安全性等進行評估，提升人工智能產(chǎn)品和服務質(zhì)量。研究建立人工智能技術專利協(xié)同運用機制，支持建設專利協(xié)同運營平臺和知識產(chǎn)權服務平臺。到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系，建成第三方試點測試平臺并開展評估評測服務;在模式識別、語義理解、自動駕駛、智能機器人等領域建成具有基礎支撐能力的知識產(chǎn)權服務平臺。

　　(三)智能化網(wǎng)絡基礎設施。加快高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時延的第五代移動通信(5G)網(wǎng)、快速高精度定位的導航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)部署和建設，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)建設，逐步形成智能化網(wǎng)絡基礎設施體系，提升支撐服務能力。到2020年，全國90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業(yè)應用需求，10家以上重點企業(yè)實現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設，重點區(qū)域車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡設施初步建成。

　　(四)網(wǎng)絡安全保障體系。針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點產(chǎn)品或行業(yè)應用，開展漏洞挖掘、安全測試、威脅預警、攻擊檢測、應急處置等安全技術攻關，推動人工智能先進技術在網(wǎng)絡安全領域的深度應用，加快漏洞庫、風險庫、案例集等共享資源建設。到2020年，完善人工智能網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應急處置等基本能力的安全保障平臺。

　　六、保障措施

　　(一)加強組織實施

　　強化部門協(xié)同和上下聯(lián)動，建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫等的協(xié)同推進機制，加強在技術攻關、標準制定等方面的協(xié)調(diào)配合。加強部省合作，依托國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設等工作，支持有條件的地區(qū)發(fā)揮自身資源優(yōu)勢，培育一批人工智能領軍企業(yè)，探索建設人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，促進人工智能產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。面向重點行業(yè)和關鍵領域，推動人工智能標志性產(chǎn)品應用。建立人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計體系，關鍵產(chǎn)品與服務目錄，加強跟蹤研究和督促指導，確保重點工作有序推進。

　　(二)加大支持力度

　　充分發(fā)揮工業(yè)轉型升級(中國制造2025)等現(xiàn)有資金以及重大項目等國家科技計劃(專項、基金)的引導作用，支持符合條件的人工智能標志性產(chǎn)品及基礎軟硬件研發(fā)、應用試點示范、支撐平臺建設等，鼓勵地方財政對相關領域加大投入力度。以重大需求和行業(yè)應用為牽引，搭建典型試驗環(huán)境，建設產(chǎn)品可靠性和安全性驗證平臺，組織協(xié)同攻關，支持人工智能關鍵應用技術研發(fā)及適配，支持創(chuàng)新產(chǎn)品設計、系統(tǒng)集成和產(chǎn)業(yè)化。支持人工智能企業(yè)與金融機構加強對接合作，通過市場機制引導多方資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在首臺(套)重大技術裝備保險保費補償政策中，探索引入人工智能融合的技術裝備、生產(chǎn)線等關鍵領域。

　　(三)鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)

　　加快建設和不斷完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能語音、智能傳感器、機器人等人工智能相關領域的制造業(yè)創(chuàng)新中心，設立人工智能領域的重點實驗室。支持企業(yè)、科研院所與高校聯(lián)合開展人工智能關鍵技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。鼓勵開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和解決方案大賽，鼓勵制造業(yè)大企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、基礎電信企業(yè)建設“雙創(chuàng)”平臺，發(fā)揮骨干企業(yè)引領作用，加強技術研發(fā)與應用合作，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新力和國際競爭力。培育人工智能創(chuàng)新標桿企業(yè)，搭建人工智能企業(yè)創(chuàng)新交流平臺。

　　(四)加快人才培養(yǎng)

　　貫徹落實《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，深化人才體制機制改革。以多種方式吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批領軍人才和青年拔尖人才成長。依托重大工程項目，鼓勵校企合作，支持高等學校加強人工智能相關學科專業(yè)建設，引導職業(yè)學校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。鼓勵領先企業(yè)、行業(yè)服務機構等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊伍，面向重點行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應用實踐。

　　(五)優(yōu)化發(fā)展環(huán)境

　　開展人工智能相關政策和法律法規(guī)研究，為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展營造良好環(huán)境。加強行業(yè)對接，推動行業(yè)合理開放數(shù)據(jù)，積極應用新技術、新業(yè)務，促進人工智能與行業(yè)融合發(fā)展。鼓勵政府部門率先運用人工智能提升業(yè)務效率和管理服務水平。充分利用雙邊、多邊國際合作機制，抓住“一帶一路”建設契機，鼓勵國內(nèi)外科研院所、企業(yè)、行業(yè)組織拓寬交流渠道，廣泛開展合作，實現(xiàn)優(yōu)勢互補、合作共贏。