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谷歌開發(fā)乒乓球機(jī)器人 可連續(xù)對打340次!

- 10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項(xiàng)目i-Sim2Real,其機(jī)器人在與人類對打時(shí)一回合可接球340次?! ?jù)了解,谷歌之所以選擇乒乓球運(yùn)動(dòng),是因?yàn)闄C(jī)器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進(jìn)行交互。 同時(shí),機(jī)器人完成乒乓球動(dòng)作時(shí),既要求速度又要求精度,這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求。 乒乓球這類運(yùn)動(dòng)具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境,使其成為研究人機(jī)交互和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺。 此外,谷歌的乒乓球機(jī)器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí),并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界?! -Sim2Rea
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TrendForce:存儲器廠聚焦CXL存儲器擴(kuò)充器產(chǎn)品
- 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報(bào)告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格,而該規(guī)格可先實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴(kuò)充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認(rèn)為
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

- 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動(dòng)化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動(dòng)化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動(dòng)化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測儀器不僅發(fā)揮精準(zhǔn)有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時(shí)修復(fù)、舍棄,降低不必要的時(shí)間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
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Intel ON實(shí)錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

- 9月28日凌晨,英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動(dòng)態(tài)。
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Meta AI大佬:目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會(huì)帶來真正智能
- 9月26日消息,F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為,目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會(huì)帶來真正的智能,他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度?! ∵@位圖靈獎(jiǎng)得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標(biāo)記化,并訓(xùn)練巨型模型進(jìn)行離散預(yù)測,AI由此脫穎而出?!薄 ±绽ソ忉尫Q:“他們沒有錯(cuò)。從這個(gè)意義上說,這
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英偉達(dá)推出開源項(xiàng)目CV-CUDA,流處理量相當(dāng)于基于單個(gè)GPU的10倍

- IT之家 9 月 25 日消息,從英偉達(dá)獲悉,為了幫助更快、更高效地大規(guī)模處理圖像,英偉達(dá)推出了 CV-CUDA,這是一個(gè)用于構(gòu)建加速型端到端計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理管道的開源庫。英偉達(dá)表示,互聯(lián)網(wǎng)流量以視頻為主。這類視頻將越來越多地被 AI 特效和計(jì)算機(jī)圖形所增強(qiáng)。同時(shí),迅猛增長的社交媒體和視頻共享服務(wù)遇到了難題,包括云計(jì)算成本不斷增長,以及基于 AI 的成像處理和計(jì)算機(jī)視覺管線遭遇瓶頸。據(jù)介紹,CV-CUDA 可為 AI 特效加速,例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種
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3090不見了!NVIDIA曬最新RTX顯卡家族:你買誰?

- NVIDIA近日更新官網(wǎng)的顯卡家族,想買的網(wǎng)友可以參考之后下手了。從NVIDIA官網(wǎng)展示細(xì)節(jié)看,目前的顯卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列,羅列出來的都是接下來要服役的主力顯卡。具體來說包含了:RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060,而RTX 3090不見蹤影,可以遇見的是,接下來隨著RTX 40系列其他新品發(fā)布,RTX 30系列還要做出調(diào)整。3090不見了!NVIDIA曬最新RTX顯卡家族:你買誰?? 由 3DM 提供9月20日晚,在NVIDIA GTC大會(huì)
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

- 面對現(xiàn)今消費(fèi)電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設(shè)計(jì);在制程階段,則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動(dòng)化光學(xué)檢測(AOI)解決方案已是標(biāo)配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),強(qiáng)化影像辨識功能?;仡欉^去AI因?yàn)槭艿礁咚龠\(yùn)算技術(shù)限制,CPU無力執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)(Deep learning)算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

- 意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運(yùn)行更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個(gè)幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時(shí),STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
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臺積電 4N 工藝給力,英偉達(dá) RTX 4090 實(shí)測 2.8GHz 運(yùn)行《賽博朋克 2077》

- IT之家 9 月 23 日消息,日前,英偉達(dá)發(fā)布了 RTX 4090 顯卡,官網(wǎng)標(biāo)注 GPU Bosst 頻率為 2.52GHz。但在英偉達(dá)發(fā)布的一段《賽博朋克 2077》演示視頻中,實(shí)際頻率超過了 2.8GHz。據(jù)外媒報(bào)道,NVIDIA CEO 黃仁勛一直在暗示 RTX 4090 在內(nèi)部超頻測試中可達(dá) 3.0 GHz,但目前還沒有更多證據(jù)。如果 RTX 4090 在運(yùn)行游戲時(shí)即可默認(rèn)達(dá)到 2.8 GHz,那么 3GHz 應(yīng)該很容易實(shí)現(xiàn)。IT之家曾報(bào)道,英偉達(dá)官網(wǎng)現(xiàn)已上線三款
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗(yàn)證效率革命

- 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗(yàn)證負(fù)荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗(yàn)證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高,
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英特爾ARM英偉達(dá)力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式
- 9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司9月15日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達(dá)共同發(fā)布了一項(xiàng)所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機(jī)器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達(dá)在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時(shí)適用于人工智能訓(xùn)練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

- X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件,可自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶的項(xiàng)目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項(xiàng)更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗(yàn)和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強(qiáng)化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算,而且最重要的一點(diǎn)是:免費(fèi)。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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NVIDIA Hopper GPU于AI推論基準(zhǔn)創(chuàng)世界紀(jì)錄

- NVIDIA H100 Tensor核心GPU在MLPerf人工智能(AI)基準(zhǔn)檢驗(yàn)初登場,便在各項(xiàng)推論作業(yè)負(fù)載創(chuàng)下世界紀(jì)錄,其效能較前一代GPU高出達(dá)4.5倍。此測試結(jié)果顯示,對于先進(jìn)AI模型有最高效能需求的用戶來說,Hopper就是首選產(chǎn)品。 NVIDIA Hopper在MLPerf人工智能推論基準(zhǔn)檢驗(yàn)初登場即創(chuàng)新世界紀(jì)錄此外,NVIDIA A100 Tensor核心GPU及用于開發(fā)AI機(jī)器人的NVIDIA Jetson AGX Orin模塊在影像和語音識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等所有ML
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nvidia ai enterprise介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條nvidia ai enterprise!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對nvidia ai enterprise的理解,并與今后在此搜索nvidia ai enterprise的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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