nvidia ai aerial 文章 最新資訊
戴爾、VMware與NVIDIA合作 為多云解決方案提供效能
- 戴爾科技集團推出與VMware共同設計的全新基礎架構解決方案,搭配NVIDIA適合所有工作負載且高效安全的加速基礎架構 - BlueField DPU,并與NVIDIA深化AI領域合作,為企業(yè)之多云及邊際策略提供更先進的自動化技術及更?大的效能,并透過改善關鍵決策的實時數(shù)據(jù)分析,加快數(shù)字轉型。戴爾科技集團技術副總經(jīng)理梁匯華表示:「我們看到客戶希望能簡化多云與邊際部署,提高IT效率與效能,并滿足實時數(shù)據(jù)分析需求,尤其是在科技制造業(yè)、服務零售業(yè)、金融業(yè)與醫(yī)療保健業(yè)的需求大幅提升。雖然愈來愈多客戶想運用AI獲取
- 關鍵字: 戴爾 VMware NVIDIA 多云解決方案
TrendForce:存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品
- 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務器相關報告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格,而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認為
- 關鍵字: TrendForce 集邦咨詢 存儲器 CXL AI/ML DRAM
AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

- 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導入自動化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時修復、舍棄,降低不必要的時間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
- 關鍵字: 自動光學檢測 AOI AI 3D 檢測鐵三角
Intel ON實錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

- 9月28日凌晨,英特爾ON技術創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
- 關鍵字: 英特爾On 技術創(chuàng)新峰會 AI GPU OpenVINO
3090不見了!NVIDIA曬最新RTX顯卡家族:你買誰?

- NVIDIA近日更新官網(wǎng)的顯卡家族,想買的網(wǎng)友可以參考之后下手了。從NVIDIA官網(wǎng)展示細節(jié)看,目前的顯卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列,羅列出來的都是接下來要服役的主力顯卡。具體來說包含了:RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060,而RTX 3090不見蹤影,可以遇見的是,接下來隨著RTX 40系列其他新品發(fā)布,RTX 30系列還要做出調(diào)整。3090不見了!NVIDIA曬最新RTX顯卡家族:你買誰?? 由 3DM 提供9月20日晚,在NVIDIA GTC大會
- 關鍵字: nvidia RTX GPU
突破智能3D光學檢測應用關鍵

- 面對現(xiàn)今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設計;在制程階段,則將要求質(zhì)量應通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導入自動化光學檢測(AOI)解決方案已是標配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術,強化影像辨識功能?;仡欉^去AI因為受到高速運算技術限制,CPU無力執(zhí)行機器學習(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學習(Deep learning)算
- 關鍵字: 3D光學檢測 機器視覺 AI AIOT
STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡

- 意法半導體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經(jīng)網(wǎng)絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時,STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉換訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
- 關鍵字: STM32Cube.AI 深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡
臺積電 4N 工藝給力,英偉達 RTX 4090 實測 2.8GHz 運行《賽博朋克 2077》

- IT之家 9 月 23 日消息,日前,英偉達發(fā)布了 RTX 4090 顯卡,官網(wǎng)標注 GPU Bosst 頻率為 2.52GHz。但在英偉達發(fā)布的一段《賽博朋克 2077》演示視頻中,實際頻率超過了 2.8GHz。據(jù)外媒報道,NVIDIA CEO 黃仁勛一直在暗示 RTX 4090 在內(nèi)部超頻測試中可達 3.0 GHz,但目前還沒有更多證據(jù)。如果 RTX 4090 在運行游戲時即可默認達到 2.8 GHz,那么 3GHz 應該很容易實現(xiàn)。IT之家曾報道,英偉達官網(wǎng)現(xiàn)已上線三款
- 關鍵字: nvidia RTX GPU
Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領驗證效率革命

- 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復雜性不斷提高,
- 關鍵字: Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 驗證
英特爾ARM英偉達力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式
- 9月15日消息,當?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息,當?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)科學家面臨的關鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓練系統(tǒng)。此外還需
- 關鍵字: 英特爾 ARM 英偉達 AI
更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

- X-CUBE-AI是意法半導體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴充套件,可自動轉換預先訓練好的AI模型,并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構;? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡中的運算,而且最重要的一點是:免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
- 關鍵字: ST X-CUBE-AI AI模型
nvidia ai aerial介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對nvidia ai aerial的理解,并與今后在此搜索nvidia ai aerial的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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