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halo gpu 文章 最新資訊

三星宣布自主研發(fā)GPU：為集團重要戰(zhàn)略項目

  • 　　昨天三星正式宣布未來將自主研發(fā)手機GPU，同時表示GPU項目為集團重要戰(zhàn)略項目，而研發(fā)的地址為圣何塞和奧斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU，預計三星自主GPU將會在2-3年之后正式推出。 　　 ? 　　@i冰宇宙在微博上稱，三星目前正在大量招聘移動GPU方面的人才，其主要工作地點位于圣何塞和奧斯汀，也就是說三星的GPU項目研發(fā)中心位于這兩個地方。 　　 ? 　　同時三星還表示GPU項目已經成為了集團的重要戰(zhàn)略項目，未來三星將會投入巨資研發(fā)到GPU
  • 關鍵字： 三星  GPU  

2017GPU技術大會英偉達:千人數(shù)年30億美元打造全新計算卡

  • 　　北京時間5月10日24:00，黃仁勛在2017年GPU技術大會(GPU Technology Conference, GTC)上發(fā)表主題演講。隨著過去一年AI技術的快速發(fā)展，Nvidia這家“意外”成為AI寵兒的公司市值也是節(jié)節(jié)攀升。 　　當然，任何聰明的商人都不會放過快速擴張的窗口期。如果讀者們還有印象，DT君曾在今年1月拉斯維加斯的CES上現(xiàn)場報道過黃仁勛的開幕致辭。如果說CES上黃仁勛更多談到的是公司戰(zhàn)略和商業(yè)模式，那么一年一度的GTC則是Nvidia引爆各種&ldqu
  • 關鍵字： 英偉達  GPU  

Nvidia首季財報報捷，營收成長48%帶動股價上揚10%

  • 　　Nvidia公布2018首季財報，該季創(chuàng)下19.4億美元營收，較去年同期成長48%，營收上的好表現(xiàn)有賴于近來Nvidia專注推動深度學習，擴大GPU的應用領域。 　　繪圖芯片大廠Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財年首季財報，顯示該季創(chuàng)下了19.4億美元的營收，比去年同期成長48%，當天盤后股價即上漲了10.51%，突破110美元。 　　最近幾季Nvidia營收都有超過兩位數(shù)的大幅成長，例如去年第三季成長54%、去年第四季成長55%，今年第一季成長48%，此外，Nvidi
  • 關鍵字： Nvidia  GPU  

NVIDIA全新Quadro Pascal架構GPU系列助力打造VR 行業(yè)應用推廣中心

  • 　　NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺展示公司、達索系統(tǒng)本著三方“資源整合，優(yōu)勢互補;互惠互利，著眼未來”的原則，在資本、設備、技術、人才團隊等方面匯聚三方優(yōu)勢，共同建立國際一流的“VR行業(yè)應用推廣中心”(以下簡稱：“VR推廣中心”)。楊浦區(qū)科學技術委員會副主任馬慶先生、達索系統(tǒng)3DEXCITE業(yè)務總監(jiān)吳勝先生、NVIDIA中國區(qū)高級市場總監(jiān)劉念寧女士、水晶石集團副總裁丁英女士以及楊浦區(qū)科技創(chuàng)業(yè)中心總經理、楊浦區(qū)眾創(chuàng)空間促進會理事長朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式?！　「鶕?jù)IDC公司預測數(shù)據(jù)，
  • 關鍵字： NVIDIA  GPU  

NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺，為人工智能城市建設鋪平道路

  • 　　?在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術大會上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺，為人工智能城市建設鋪平道路?！　??Metropolis將深度學習應用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場景中的視頻流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經開始提供采用GPU深度學習實現(xiàn)的產品和應用，其中許多將在本周GPU技術大會上展出?！??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經理Deepu Tall
  • 關鍵字： NVIDIA  GPU  

GVC2017：Qualcomm談未來汽車技術的必然趨勢

  • 4月6日-7日，第八屆綠色汽車峰會2017在北京如期舉行，GVC（Green Vehicle Convention）系列峰會是迄今為止中國區(qū)域內規(guī)模最大，國際化程度最高的節(jié)能與新能源汽車商業(yè)及技術導向性高峰論壇，致力于交流、學習和商業(yè)推廣的平臺建設。從第一屆在上海舉辦以來GVC系列峰會在全國多個城市已成功連續(xù)舉辦了七屆，今年第八屆綠色汽車峰會作為一個商業(yè)會議，更注重商務合作、更強的技術性導向和核心客戶的深入融合。GVC系列自2010年舉辦以來，規(guī)模每年持續(xù)翻倍增長，GVC2017更是召集超過1000以上的
  • 關鍵字： GVC  Qualcomm  Halo  無線充電技術  

我的硬件產業(yè)鏈我做主？蘋果顯露“說了算”心聲

  • 　　最近和蘋果有關的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事： 　　一、蘋果在今年1月對高通提起訴訟，高通近日開啟了反訴訟; 　　二、蘋果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單; 　　三、蘋果放棄供應商Imagination自研GPU。 　　這三件事傳遞著蘋果這樣的心聲：硬件產業(yè)鏈，我要說了算。 　　蘋果自研GPU的打法實在精明 　　在硬件產業(yè)鏈上，蘋果的主動權主要由核心硬件自研和供應鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋果是自行研發(fā)設
  • 關鍵字： 蘋果  GPU  

對蘋果來說 自研GPU這條路并不好走

  • 　　據(jù)國外網(wǎng)站MarketWatch北京時間4月6日報道，蘋果據(jù)稱正計劃自主研發(fā)GPU，這或將進一步提升該公司的設備性能和服務，但也可能導致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發(fā)GPU并不容易?！　”局芤唬O果芯片設計合作伙伴，英國公司Imagination表示，該公司已經獲其最大客戶蘋果通知，自未來15至24個月起，將不再于新產品中使用Imagination的設計。該消息確認了過去數(shù)月的傳聞，即蘋果正致力自主研發(fā)圖形處理器，或GPU?！　PU是一個復雜但迅速增長的領域，近期以來的關注度持續(xù)上升。作為該
  • 關鍵字： 蘋果  GPU  

數(shù)據(jù)大爆炸時代 計算的將來屬于GPU

  • 　　有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上，除了在核心領域(深度學習、VR、自動駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。 　　 ? 　　英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。 　　搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務器平臺 CPU 近十年的供應商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導致每個人都或多或少聽說
  • 關鍵字： GPU  深度學習  

高通痛哭！蘋果自主研發(fā)GPU真相：控制專利 多賺錢

  • 　　蘋果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產品中的核心技術擁有更大控制權，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強現(xiàn)實競爭)中占據(jù)有利位置。 　　分析人士說，上述策略降低了蘋果對關鍵性外部供應商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴，后者現(xiàn)已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴重依賴ARM為其設計iPhone的主處理器，但現(xiàn)在該公司只采購基本的ARM架構，大部分芯片已實現(xiàn)自主設計。 　　作為2014年30億美元交易的一部分，蘋果收購了耳機公司Beats Electro
  • 關鍵字： 高通  GPU  

詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？

  • CPU與GPU在各自領域都可以高效地完成任務，但當同樣應用于通用基礎計算領域時，設計架構的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
  • 關鍵字： GPU  FPGA  

基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設計

  • 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
  • 關鍵字： 艦船目標檢測  GPU  雙參數(shù)CFAR算法  SAR圖像  201704  

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器？

  • 如果把科技產業(yè)劃分為三個時代：PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前，我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期，即以深度學習、無人駕駛為主的AI 時代。
  • 關鍵字： 人工智能  GPU  

借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些？

  • 　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時代，深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。 　　響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高，CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
  • 關鍵字： GPU  AI  

傳整合AMD GPU的英特爾處理器將于2017年問世

  • 　　日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權協(xié)議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問世。 　　根據(jù)fudzilla報導，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后，將交給英特爾進行最后組裝。 　　雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力，同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。 　　不過AMD即將推出，基于Zen架構、GP
  • 關鍵字： AMD  GPU  
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