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Gartner預(yù)測(cè)到2027年,80%因成本原因而采用數(shù)據(jù)與分析云服務(wù)的企業(yè)將無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期投資回報(bào)率

  • Gartner于近期發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析(D&A)云采用情況調(diào)研中預(yù)測(cè),到2027年,出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)中,80%將無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的投資回報(bào)率(ROI)。多樣化的云服務(wù)提供商(CSP)格局、對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的擔(dān)憂和不成熟的D&A云生態(tài),導(dǎo)致了中國(guó)整體D&A云采用率相對(duì)較低。在2022年底,只有26%的中國(guó)受訪者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云,而在其他國(guó)家的受訪者中,這一比例為46%(見圖1)。圖1 D&A云采用現(xiàn)狀和計(jì)劃——中國(guó)與其他國(guó)家的受訪企
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Gartner調(diào)查顯示,生成式人工智能將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型

  • Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示,超過60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式人工智能(GenAI)。由于中國(guó)企業(yè)傾向于在本地而非通過公有云部署GenAI,目前的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境無法支持GenAl項(xiàng)目,這將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示:“由于安全和數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂以及監(jiān)管要求,一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調(diào)大語言模型(LLM)。在本地部署GenAl對(duì)于數(shù)據(jù)中心來說并不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的托管需求,而是可能改變企業(yè)數(shù)據(jù)中
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年,擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機(jī)構(gòu)比例將不超過25%

  • Gartner?公司預(yù)測(cè)到?2027?年,擁有面向公民的生成式人工智能(生成式AI)服務(wù)的政府機(jī)構(gòu)比例將不超過?25%。延緩政府對(duì)外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會(huì)對(duì)政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣,政府在過去的15?個(gè)月中一直在探索生成式AI的?出現(xiàn)所帶來的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。Gartner?對(duì)?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進(jìn)行的年度全球調(diào)查發(fā)現(xiàn),25%的政府已部署或計(jì)劃在未來?
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Gartner描繪電動(dòng)汽車發(fā)展新階段

  • ●? ?到2027年,下一代純電動(dòng)汽車( BEV)的平均生產(chǎn)成本將低于同級(jí)別的燃油汽車●? ?到2027年,電動(dòng)汽車車身和電池嚴(yán)重事故的平均維修成本將增加 30%●? ?到2027年,15%的電動(dòng)汽車公司將被收購或破產(chǎn)Gartner公司預(yù)測(cè), 2024年汽車制造商仍將努力應(yīng)對(duì)軟件和電氣化日益重要的作用所帶來的轉(zhuǎn)變,為電動(dòng)汽車(EV)的發(fā)展開辟一個(gè)新階段。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示:“新的主機(jī)廠(OEM)希望完全重新定義
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Gartner發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢(shì)

  • Gartner公司于近日發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢(shì)。根據(jù)Gartner公司的研究,推動(dòng)2024年主要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)的因素包括生成式人工智能(生成式AI)、持續(xù)威脅暴露、第三方風(fēng)險(xiǎn)、隱私驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦和網(wǎng)絡(luò)安全技能重塑等。 Gartner研究總監(jiān)陳延全表示:“企業(yè)安全職能在技術(shù)、組織和人員方面面臨顛覆。風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須進(jìn)行完善的準(zhǔn)備工作并采取務(wù)實(shí)的態(tài)度,以應(yīng)對(duì)顛覆,實(shí)施高效的網(wǎng)絡(luò)安全項(xiàng)目?!?nbsp;為了應(yīng)對(duì)這些因素的綜合影響,2024年風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者需要在其安全計(jì)劃中采取一系列實(shí)踐方
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利用基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)工程,管理云原生平臺(tái)

  • 云原生是企業(yè)采用云技術(shù)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵原則之一。隨著容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入,特別是混合云的部署,開發(fā)人員的認(rèn)知負(fù)擔(dān)越來越重。基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境日益復(fù)雜且難以管理,無法滿足產(chǎn)品或軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)、人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工程師(ModelOps)或提示工程師對(duì)敏捷的需求,例如可擴(kuò)展性、靈活性以及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和操作流程、合規(guī)和安全要求的環(huán)境變化的適應(yīng)性?;A(chǔ)設(shè)施平臺(tái)工程被視為一門新學(xué)科,它的出現(xiàn)是為了應(yīng)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和底層混合基礎(chǔ)設(shè)施日益增加的復(fù)雜性。在所有注重改善開發(fā)人員體驗(yàn)的
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Gartner:行業(yè)云平臺(tái)推動(dòng)中國(guó)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

  • Gartner公司的最新研究表明,中國(guó)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)對(duì)云計(jì)算的使用提出了新要求。支持行業(yè)創(chuàng)新的中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)(I&O)領(lǐng)導(dǎo)者以及首席信息官(CIO)應(yīng)利用行業(yè)云平臺(tái)(ICP)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這是因?yàn)樵跀?shù)字化轉(zhuǎn)型主宰的今天,中國(guó)的企業(yè)正逐步在行業(yè)云平臺(tái)中找到了強(qiáng)大的助力。這些行業(yè)云平臺(tái),一方面將軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)無縫整合,另一方面包含了運(yùn)用可組裝的方式(例如封裝業(yè)務(wù)能力,下稱PBC和數(shù)據(jù)編織)添加針對(duì)行業(yè)特色的數(shù)字業(yè)務(wù)功能,
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Gartner發(fā)布2024年影響技術(shù)提供商的重大趨勢(shì)

  • Gartner公司發(fā)布了2024年將影響技術(shù)提供商的重大趨勢(shì)。Gartner執(zhí)行副總裁Eric Hunter表示: “生成式人工智能(GenAI)開始主導(dǎo)幾乎所有技術(shù)提供商的技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展進(jìn)程。從增長(zhǎng)和產(chǎn)品戰(zhàn)略到員工平時(shí)所用工具,GenAI令技術(shù)提供商發(fā)生了‘脫胎換骨’的變化。不過,盡管該技術(shù)具有如此潛力,它并非對(duì)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人產(chǎn)生影響的唯一因素,其他影響因素還包括增長(zhǎng)計(jì)劃中的新摩擦點(diǎn)、營(yíng)銷與銷售活動(dòng)中的新融合點(diǎn)、技術(shù)和服務(wù)提供商(TSP)可構(gòu)建的新型關(guān)系等?!泵鎸?duì)這些因素所產(chǎn)生的直接和長(zhǎng)期影響,產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)人必
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年,70%采用生成式AI的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)

  • Gartner公司預(yù)測(cè),到2027年,70%采用生成式人工智能(生成式AI)的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示:“云技術(shù)因其規(guī)模和共享服務(wù)模式而成為大規(guī)模提供生成式AI應(yīng)用以及開發(fā)通用基礎(chǔ)模型的首選。但企業(yè)機(jī)構(gòu)要想將生成式AI投入到運(yùn)營(yíng)中,就必須解決某些方面的問題,例如數(shù)字主權(quán)(控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置和操作執(zhí)行位置的能力)和可持續(xù)發(fā)展問題?!?nbsp;數(shù)字主權(quán)在公有云決策中的作用基礎(chǔ)模型(FM)和大語言模型(LLM)是生
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年80%的數(shù)據(jù)和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機(jī)而失去作用

  • Gartner公司預(yù)測(cè)到2027年,80%的數(shù)據(jù)和分析(D&A)治理舉措將因缺乏真正或人為的危機(jī)而失去作用。Gartner研究副總裁Saul Judah表示:“無法實(shí)現(xiàn)優(yōu)先業(yè)務(wù)成果的D&A治理計(jì)劃將會(huì)失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機(jī)中,凡是成功幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)渡過難關(guān)的首席數(shù)據(jù)和分析官(CDAO),都了解危機(jī)并通過迅速調(diào)整D&A來幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)對(duì)危機(jī)?!比绻軌?qū)&A治理上升到戰(zhàn)略層面并把它定位成一個(gè)以業(yè)務(wù)為中心的基本模式,那將比D&A團(tuán)隊(duì)被動(dòng)進(jìn)行治理且
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Gartner:2024年全球AI PC和生成式AI智能手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到2.95億臺(tái)

  • ·       2024年AI PC出貨量將占到PC總出貨量的22%·       生成式AI智能手機(jī)出貨量將占到基礎(chǔ)和高級(jí)智能手機(jī)出貨量的22%·       2024年P(guān)C出貨量將增長(zhǎng)3.5%,智能手機(jī)出貨量將增長(zhǎng) 4.2% 根據(jù)Gartner公司的最新預(yù)測(cè),到2024年底,人工智能(AI)個(gè)人電腦(PC)和生成式
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Gartner:預(yù)計(jì)到2026年,30%的企業(yè)將因?yàn)锳I生成的深度偽造而認(rèn)為身份認(rèn)證與驗(yàn)證解決方案無法起到可靠的隔離作用

  • 根據(jù)Gartner公司的預(yù)測(cè),到2026 年,30%的企業(yè)將因?yàn)槿斯ぶ悄埽ˋI)生成的人臉生物識(shí)別深度偽造攻擊而認(rèn)為此類身份認(rèn)證和驗(yàn)證解決方案不再能夠起到可靠的作用。 Gartner研究副總裁Akif Khan表示:“過去十年在AI領(lǐng)域出現(xiàn)的幾個(gè)拐點(diǎn)使創(chuàng)建合成圖像成為了可能。這些人工生成的真實(shí)人臉圖像被稱為深度偽造,惡意行為者可利用這個(gè)手段騙過生物識(shí)別身份驗(yàn)證或令其失效。其后果是,企業(yè)可能會(huì)因?yàn)樯矸菡J(rèn)證和驗(yàn)證解決方案無法分辨被驗(yàn)證者的臉是真人還是深度偽造,而開始質(zhì)疑它們的可靠性?!?nbsp;目
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中國(guó)市場(chǎng)解耦全球應(yīng)用的三種方案

  • 跨國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn),對(duì)其業(yè)務(wù)有可能造成破壞性影響的不確定性和突發(fā)事件的數(shù)量正在增加。2024年Gartner董事會(huì)調(diào)研顯示,受訪者認(rèn)為監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)安全和地緣政治風(fēng)險(xiǎn)位列最大風(fēng)險(xiǎn)的前幾位(見圖1)。 圖1:影響未來增長(zhǎng)的主要外部威脅和制約因素 從全球技術(shù)棧中解耦中國(guó)市場(chǎng)使用的應(yīng)用,是指將中國(guó)應(yīng)用的運(yùn)行和數(shù)據(jù)從全球體系中解耦,使本地應(yīng)用能夠獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。出于制作報(bào)表、進(jìn)行分析和決策等原因,本地應(yīng)用可以與全球技術(shù)棧集成,但此類集成并非運(yùn)營(yíng)本地應(yīng)用所必須。同時(shí),為了支持和維護(hù)本地應(yīng)用,往往還需要配備一
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Gartner:2023年全球半導(dǎo)體收入將減少11%

  • ·   存儲(chǔ)器收入出現(xiàn)有史以來上最大的降幅之一·   英特爾從三星手中奪回第一·   NVIDIA首次躋身排名前五半導(dǎo)體廠商行列 根據(jù)Gartner公司的初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果,2023年全球半導(dǎo)體總收入為5330億美元,較2022年下降11.1%。 Gartner研究副總裁Alan Priestley表示:“半導(dǎo)體行業(yè)在2023年再次呈現(xiàn)周期性,該市場(chǎng)在這一年舉步維艱,存儲(chǔ)器收入更是出現(xiàn)了有史以來最大的降幅之一。市場(chǎng)表現(xiàn)不佳也對(duì)一些半
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Gartner:2023年第四季全球PC出貨量增長(zhǎng)0.3%,但全年下降14.8%

  • Gartner公司的初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,全球個(gè)人電腦(PC)2023年第四季度的出貨量為6330萬臺(tái),較2022年第四季度增長(zhǎng)0.3%,在連續(xù)八個(gè)季度下降后首次出現(xiàn)增長(zhǎng)。2023年全年P(guān)C出貨量為2.418億臺(tái),較2022年下降14.8%。這是該市場(chǎng)自2006年(2.3億臺(tái))以來首次跌破2.5億臺(tái)。 Gartner研究總監(jiān)Mikako Kitagawa表示:“PC市場(chǎng)經(jīng)過大幅調(diào)整后已經(jīng)觸底。已困擾該行業(yè)兩年之久的庫存問題在2023年第四季度回歸正常。這次出現(xiàn)小幅增長(zhǎng)表明供需終于達(dá)到了平衡。但由于組
  • 關(guān)鍵字: Gartner  PC出貨量  
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