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Gartner發(fā)布2025 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

  • Gartner發(fā)布2025年企業(yè)機構(gòu)需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示：“今年的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險，以及計算技術(shù)和人機協(xié)同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者以負責任、和合乎道德的創(chuàng)新方式塑造企業(yè)機構(gòu)的未來。”以下是2025年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。代理型AI（Agentic AI）代理型AI通過自主規(guī)劃和采取行動實現(xiàn)用戶定義的目標。代理型AI為實現(xiàn)能夠分擔和補充人類工作的虛擬勞動力帶來了希望。Gartner?預(yù)測，到202
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Gartner 預(yù)估 2025 我國 4900 萬輛電動車上路、占比 57.6%

  • 10 月 15 日消息，市場調(diào)查機構(gòu) Gartner 昨日（10 月 14 日）發(fā)布博文，預(yù)測到 2025 年年底，包括汽車、公交車、貨車和重型卡車在內(nèi)，全球有 8500 萬輛新能源汽車上路行駛，同比增長 33% 。Gartner 高級董事分析師 Jonathan Davenport 指出，許多企業(yè)高估了向電動車轉(zhuǎn)型的速度，導(dǎo)致延遲推出新車型。不過該機構(gòu)預(yù)測在中國和歐洲的銷售增長帶動下，2025 年新能源汽車數(shù)量將快速增長。Gartner 的高級董事分析師 Jonathan Davenport
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Gartner：2025年全球AI PC出貨量預(yù)計將占到PC總出貨量的 43%

  • 根據(jù)Gartner公司的最新預(yù)測，2025年人工智能個人電腦（ AI PC）的全球出貨量將達到1.14億臺，較2024年增長165.5%。Gartner將AI PC定義為帶有嵌入式神經(jīng)處理單元（NPU）的 PC，并以此為基礎(chǔ)進行預(yù)測。AI PC包括在 Windows on Arm、macOS on Arm和x86 on Windows PC上安裝 NPU 的 PC。Gartner預(yù)測，2024年AI PC的出貨量將達到4300萬臺，較2023年增長99.8%（見表一）。表一 2023-2025年全球AI
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Gartner：中國大語言模型價格戰(zhàn)推動人工智能加速上云

  • Gartner研究表明，隨著時間的推移和價格的持續(xù)下降，以及云部署在敏捷性、創(chuàng)新速度和生態(tài)系統(tǒng)方面的優(yōu)勢，中國企業(yè)的人工智能（AI）部署將逐步從本地轉(zhuǎn)向云端。Gartner預(yù)測，到2027年，中國的全部AI推理工作負載中，基于云的工作負載占比將從前的20%上升至80%。Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“多家中國生成式人工智能（GenAI）廠商，其大語言模型應(yīng)用編程接口（API）的推理成本已經(jīng)降低了90%以上，有力地推動了企業(yè)地GenAI采用。企業(yè)數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極評估相關(guān)影響，并
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Gartner發(fā)布2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線

  • Gartner于近日最新發(fā)布2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線，該曲線顯示，未來兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng)新技術(shù)可能會實現(xiàn)主流采用。其中AI相關(guān)的創(chuàng)新包括復(fù)合型AI、決策智能、國產(chǎn)AI芯?、LLM和多模態(tài)GenAI。Gartner研究總監(jiān)閆斌表示：“到2027年，超過60%的企業(yè)機構(gòu)將把AI素養(yǎng)納入數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略，而目前這一比例還不到?5%。到2028年，50%構(gòu)建于2023年之前的中國數(shù)據(jù)和分析平臺，將因為與生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過時。?到2028年，30%的企業(yè)
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Gartner：GenAI應(yīng)用方案近3成將被放棄

  • 多家系統(tǒng)整合商及軟件公司看好企業(yè)導(dǎo)入生成式人工智能（GenAI）的商機，紛紛推出企業(yè)AI應(yīng)用方案。不過，知名研究機構(gòu)Gartner日前預(yù)期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項目被放棄的原因，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示，企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。如果投資范圍和部署一直擴
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Gartner發(fā)布2024年數(shù)字政務(wù)服務(wù)技術(shù)成熟度曲線：六項技術(shù)將在五年內(nèi)產(chǎn)生顛覆性影響

  • Gartner公司發(fā)布了將在五年內(nèi)對數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響的六項技術(shù)：數(shù)字員工體驗（DEX）、人工智能（AI）編碼助手、生成式人工智能（GenAI）、生成式設(shè)計AI、政務(wù)預(yù)測性分析，以及工作方式分析（WSA）。Gartner高級研究總監(jiān)、關(guān)鍵議題負責人Daniel Snyder表示：“以數(shù)字化方式提供服務(wù)，仍然是政府轉(zhuǎn)型計劃中的優(yōu)先事項。這些技術(shù)能夠幫助政府首席信息官（CIO）彌合數(shù)字創(chuàng)新目標與戰(zhàn)略目標執(zhí)行之間的差距。政府CIO希望以技術(shù)創(chuàng)新支持關(guān)鍵成果，滿足公民日益增長的期望，而這些技術(shù)作為一個整體
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Gartner發(fā)布2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線

  • Gartner于近日首次發(fā)布2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線，該曲線收錄的21項技術(shù)主要覆蓋四大領(lǐng)域，分別是：自主可控計劃、AI?影響、運營效率以及基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“中國市場與全球市場雖然使用的技術(shù)相似，但由于IT運營成熟度不同、國產(chǎn)品牌使?傾向和地緣政治局勢緊張，中國企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施采用偏好方面與國外同行相比存在顯著差異。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勢頭，加上國家戰(zhàn)略和?成式??智能（GenAI）對技術(shù)創(chuàng)新的影響，推動著中國基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)不斷進步。特別是，隨著自主可控
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Gartner發(fā)布中國CIO發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅(qū)動力

  • 新質(zhì)生產(chǎn)力被寫入了2024年中國政府工作報告，并被列為2024年及以后的首要任務(wù)。Gartner研究表明，中國的首席信息官（CIO）必須將新質(zhì)生產(chǎn)力視為推動企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型并為經(jīng)濟增長做出貢獻的機會。Gartner研究副總裁陳勇表示：“新質(zhì)生產(chǎn)力是技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的產(chǎn)物，企業(yè)要順應(yīng)形勢變化，擁抱技術(shù)進步，探索生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，積極參與產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級活動，從而保持競爭力，推動可持續(xù)增長?！眻D1 新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅(qū)動力中國正在推動技術(shù)革命性突破中國政府正通過各種舉措
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生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎？

  • 近期，Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業(yè)的關(guān)注重點繼續(xù)從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展?！痹趫蟾嬷校珿artner的新興技術(shù)成熟度曲線顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時間在2-5年，也就是說
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Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線

  • 重點關(guān)注開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗、AI和安全領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)探究具有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型潛力的技術(shù)
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Gartner發(fā)布2024年中國智慧城市和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)成熟度曲線

Gartner發(fā)布中國企業(yè)將業(yè)務(wù)信息納入IT監(jiān)控儀表盤的三個步驟

  • Gartner研究表明，隨著中國企業(yè)大力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，圍繞IT需求設(shè)計的傳統(tǒng)IT監(jiān)控儀表盤很難滿足不斷變化的需求。對基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者而言，IT監(jiān)控儀表盤是一個十分重要的工具，這是因為儀表盤能夠清晰、實時地反映基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的狀態(tài)，確保IT部門內(nèi)的協(xié)調(diào)一致以及明智決策。在企業(yè)越來越依賴通過技術(shù)手段推動戰(zhàn)略舉措的背景下，這一能力尤為重要。業(yè)務(wù)和IT高管期望這些儀表盤除了關(guān)注技術(shù)指標，還應(yīng)納入業(yè)務(wù)信息，從而更好地支持戰(zhàn)略性決策。Gartner研究總監(jiān)李晶表示：“中國的I&O領(lǐng)導(dǎo)者
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Gartner預(yù)測到2025年底，30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄

  • Gartner預(yù)測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價值不明確等。在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構(gòu)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發(fā)和部署GenAI模型所帶來的經(jīng)濟負擔越來越重?！盙artner認為，企業(yè)機構(gòu)所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高
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Gartner：2024年全球IT支出預(yù)計將增長7.5%

  • 2024年中國IT支出預(yù)計將達到5890億美元，較2023年增長8.5%。根據(jù) Gartner的最新預(yù)測，2024年全球IT支出預(yù)計將達到5.26 萬億美元，較2023年增長7.5%。雖然這一增長率低于上季度預(yù)測的 8%，但總支出較原先預(yù)測的5.06 萬億美元有所增加。2024年中國IT支出預(yù)計將達到5890億美元，較2023年增長8.5%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“所有技術(shù)領(lǐng)域及分支領(lǐng)域都感受到了生成式人工智能（GenAI）的影響，但并非每個人都能夠從中獲
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