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Gartner：企業(yè)通過數據管理獲取AI價值的五大要素

  • DeepSeek R1的推出加快了大語言模型在生成式人工智能領域的商品化和多極化，使未來數據管理戰(zhàn)略的重點轉向了人工智能（AI）就緒度和數據主權。Gartner預測，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）業(yè)務應用將在企業(yè)現有的數據管理平臺上開發(fā)，從而使部署的復雜度和交付時間降低50%。到2028年，50%的AI數據管理工作內容將是管理數據主權和多極化AI所帶來的偏見，使其至少符合三個地區(qū)的法規(guī)。圖1?企業(yè)數據-AI平臺的價值金字塔DeepSeek將其R1模型做成開源模型并顯著降低了推理和
  • 關鍵字： Gartner  數據管理  AI價值  

Gartner發(fā)布企業(yè)構建智能應用的五項基本原則

  • Gartner 2025大中華區(qū)高管交流大會于近日盛大召開，?Gartner?發(fā)布最新研究，闡釋生成式人工智能（GenAI）如何改變行業(yè)實踐，推動企業(yè)軟件從“輔助工具”邁向“智能代理”的根本性轉變。GenAI將徹底重塑企業(yè)應用的目的、功能以及人機交互方式。當前，企業(yè)仍把應用視為“工具”，但在不久的將來，內嵌人工智能（AI）的應用將具備強大的智能代理，能夠主動獲取所需信息、反饋關鍵數據，并自動完成跨系統(tǒng)任務，甚至處理人類難以應對的海量數據。這一轉變意味著企業(yè)將從傳統(tǒng)應用時代邁向“智能應用
  • 關鍵字： Gartner  智能代理  

Gartner發(fā)布企業(yè)構建AI就緒型員工隊伍的五個步驟

  • Gartner 2025大中華區(qū)高管交流大會于近日盛大召開，Gartner?發(fā)布最新研究，僅靠技術堆砌難以釋放?人工智能（AI）?潛能，企業(yè)要想擴大業(yè)務影響，首要任務是建立一支?AI?就緒型員工隊伍。Gartner調研顯示，AI投資對生產力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現的癥結主要體現在三個方面：一是應用缺口仍大——在中國，超過八成員工從未在工作崗位關鍵任務中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數企業(yè)認為最新的Copilot類產品已達到預期價值，
  • 關鍵字： Gartner  AI就緒型員工隊伍  

Gartner發(fā)布云技術發(fā)展的六大趨勢

  • Gartner發(fā)布未來四年云技術發(fā)展的六大趨勢，包括對云技術不滿、人工智能/機器學習（AI/ML）、多云和跨云、可持續(xù)性、數字主權以及行業(yè)解決方案。Gartner顧問總監(jiān)Joe Rogus表示：“這些趨勢正在加速推動云從技術賦能者向業(yè)務顛覆者轉變，成為多數企業(yè)的必需品。在未來幾年，云技術將繼續(xù)催生新的商業(yè)模式、帶來競爭優(yōu)勢，并為企業(yè)實現業(yè)務目標提供新的思路?！盙artner預測，以下六大趨勢將決定云技術的未來發(fā)展方向，最終催生出具有變革性的新型數字化工作方式（見圖一）。圖一 云技術發(fā)展的六大趨勢 來源：G
  • 關鍵字： Gartner  云技術  

Gartner：決策智能將為中國企業(yè)創(chuàng)造更大價值

  • Gartner預測，到2026年，75%的全球500強企業(yè)將采用決策智能實踐，包括對決策進行記錄以實施后續(xù)分析。到2027年，50%的業(yè)務決策將通過用于決策智能的AI智能體得到增強或實現自動化。Gartner?高級首席分析師費天祺表示：“當前，企業(yè)決策面臨更大的復雜性和更多障礙，需要一種更有效的決策方法，能夠明確地為結構化決策建?！@就是決策智能實踐。決策智能將成為應對復雜市場環(huán)境和需求的核心，使效率和可持續(xù)發(fā)展成為關注重點?！睕Q策智能涉及多種技術，包括商業(yè)智能（BI）、基于規(guī)則和邏輯的模型、
  • 關鍵字： Gartner  決策智能  

Gartner：2024年全球半導體收入增長21%

  • ●? ?英偉達以11.7%的市場份額首次躍居首位●? ?三星電子保持在第二位，英特爾跌至第三位根據Gartner的最終統(tǒng)計結果，2024年全球半導體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導體廠商收入排名變動的主要原因在于強勁的AI基礎設施需求以及73.4%的內存收入增長。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（G
  • 關鍵字： Gartner  全球半導體收入  

Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略

  • Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略。Gartner預測，到2027年，70%以上的中國大型企業(yè)機構會采用云成本管理工具來優(yōu)化云資源，而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示：“由于監(jiān)管合規(guī)、數據主權和延時等要求，中國的云部署模式傾向于以混合云為主。然而，如果企業(yè)在云成本優(yōu)化計劃尚未制定或完善時，就匆忙開展云技術投資，最終可能會導致云服務使用超支，并且無法獲得預期業(yè)務價值?！睒嫿ㄔ瞥杀局卫砟Ｐ突旌显瞥杀竟芾聿粌H僅是一個運營問題。?I&O（基礎設施和運營）
  • 關鍵字： Gartner  混合云  成本管理  

Gartner：到2027年，AI代理將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%

  • Gartner預測，到2027年，AI代理（AI agents）將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%。Gartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示：“賬戶接管（ATO）依然是一種長期存在的攻擊手段，因為密碼等弱身份驗證憑證可以通過數據泄露、網絡釣魚、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后，攻擊者會期望該憑證重復用于多個平臺，嘗試使用爬蟲程序自動登錄各種服務。”AI代理將在ATO的更多步驟實現自動化——從使用深度偽造聲音的社交工程，到用戶憑證濫用的端到端自動化。因此，供應商將引入網
  • 關鍵字： Gartner  AI代理  賬號暴露  

Gartner：2025年全球GenAI支出將達到6440億美元

  • Gartner預測，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出將達到?6440?億美元，較2024年增長76.4%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗證（POC）工作的高失敗率以及對當前GenAI成果的不滿，導致人們對GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎模型提供商每年仍投入數十億美元，提升GenAI模型的規(guī)模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年?！盠ovelock表示：“CIO傾向于選擇現成的商業(yè)解決方案，以獲得
  • 關鍵字： Gartner  GenAI支出  

Gartner發(fā)布2025年數據和分析重要趨勢

  • Gartner公司發(fā)布了?2025年數據和分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在催生包括企業(yè)和人員管理等方面的一系列挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個小眾領域走向普及。與此同時，D&A領導者面臨的壓力已經從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項工作由于風險的增加而變得更具挑戰(zhàn)性。不過，有一些趨勢將幫助D&A領導者應對他們所面臨的壓力、期望和需求?！壁厔?：高消耗數據產品為了充分利用高消耗數據產品，D&a
  • 關鍵字： Gartner  基礎設施  

設計有效的基礎設施和運營人員配置方案，滿足中國企業(yè)的出海需求

  • 如今，中國企業(yè)出海步伐加快，同時尋求出海的企業(yè)類型也不斷增加，覆蓋IT、醫(yī)療保健、先進制造和汽車等行業(yè)。IT基礎設施作為數字化底座中重要一環(huán)，在企業(yè)出海過程中，I&O（基礎設施和運營）部門常常會在早期參與到規(guī)劃中。許多有出海計劃的企業(yè)機構發(fā)現，若缺乏基礎設施戰(zhàn)略和I&O專業(yè)技能來支持此類擴張，這可能導致成本高昂的計劃受阻，并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領導者可從以下三大方面入手，設計人員配置戰(zhàn)略，確保團隊具備相應技術和國際專業(yè)知識，推動企業(yè)機構實現出海目標。確保I&
  • 關鍵字： Gartner  基礎設施  

D&A領導者應重點關注三大領域，以擴大AI規(guī)模

  • Gartner預測，數據質量不佳將成為2025年阻礙企業(yè)部署AI等先進分析技術的最大挑戰(zhàn)之一。因此，數據和分析（D&A）領導者應重點關注三個相互依存的領域：業(yè)務成果、D&A能力和行為變化，從而推進企業(yè)的AI計劃。Gartner研究副總裁Carlie Idoine表示：“AI持續(xù)推動企業(yè)規(guī)劃，超半數的首席執(zhí)行官（CEO）認為，?AI將未來三年內是對其所在行業(yè)影響最大的技術。鑒于這一點，熟悉這項技術的D&A領導者在驅動業(yè)務成果方面具有獨特的優(yōu)勢。”Gartner研究副總裁Ga
  • 關鍵字： Gartner  數據和分析  AI規(guī)模  

Gartner發(fā)布2025年網絡安全重要趨勢

  • Gartner公司于近日發(fā)布2025年網絡安全重要趨勢。這些趨勢受到包括生成式人工智能（GenAI）的演進、數字去中心化、供應鏈相互依存、監(jiān)管變化、地方性人才短缺和不斷變化的威脅態(tài)勢等在內的因素影響。Gartner高級首席分析師Alex Michaels表示：“安全和風險管理（SRM）領導者今年面臨挑戰(zhàn)與機遇并存的局面，其目標在于實現轉型和提高彈性。努力實現這兩個目標，對確保企業(yè)在快速變化的數字世界中實現安全且可持續(xù)的創(chuàng)新至關重要?！币韵铝筅厔輰@些領域產生廣泛影響。趨勢一：GenAI推動數據安全計劃
  • 關鍵字： Gartner  網絡安全  

Gartner: 警惕 “Agent Washing”

  • 當前的技術領域見證了對人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運行并在各個行業(yè)中執(zhí)行復雜任務。這項快速發(fā)展的技術為組織提供了變革性的機遇。然而，在探索這一不斷演變的領域時，企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來，出現了一種被稱為“Agent Washing”的現象，某些供應商可能會夸大其產品的功能，通過重新品牌化現有技術為AI Agent，然而實際上卻未能驗證這些聲稱的真實Agent能力。這種情況可能導致市場的混淆和誤導性的投資決策。定義真實的AI Agent能力為有效利用AI Ag
  • 關鍵字： Gartner  Agent Washing  Agent  
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