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如何通過IP/以太網(wǎng)供電將智能照明引入到建設項目

- Molex? 供稿摘? 要:無論是新建項目、進行深度改造,還是從現(xiàn)有的設施遷移到物聯(lián)網(wǎng)架構,第一步都是要摒棄掉當前那些在新的建設中阻礙技術采用的有機過程,或者是“用合適的同類產(chǎn)品替代”這種更新方式。不要去相信智能樓宇成本過于高昂、互聯(lián)樓宇并不安全以及物聯(lián)網(wǎng)技術過于新穎的觀點。實際上,合并的物聯(lián)網(wǎng)平臺其實更加簡單。對于全部樓宇系統(tǒng)來說,例如照明、自動化遮光簾、溫度、安全訪問、音視頻設備以及衛(wèi)生間等,從 IP/PoE 中都可以實現(xiàn)真正的投資回報。 關鍵詞:智能照明;IP;以太網(wǎng)供電;樓宇;建設 在物聯(lián)
- 關鍵字: 202002 智能照明 IP 以太網(wǎng)供電 樓宇 建設
具有突破性、可擴展、直觀易用的上電時序系統(tǒng)可加快設計和調(diào)試速度

- 簡介各行各業(yè)的電子系統(tǒng)都變得越來越復雜,這已經(jīng)不是什么秘密。至于這種復雜性如何滲透到電源設計中,卻不是那么明顯。例如,功能復雜性一般通過使用ASIC、FPGA和微處理器來解決,在更小的外形尺寸中融入更豐富的應用特性。這些設備向電源系統(tǒng)提供不同的數(shù)字負載,要求使用不同功率等級的多種電壓軌,每一種都具有高度個性化的電壓軌容差。同樣,正確的電源開啟和關斷時序也很重要。隨著時間推移,電路板上電壓軌的數(shù)量成倍增加,使得電源系統(tǒng)的時序設計和調(diào)試變得更加復雜。可擴展性應用電路板所需的電壓軌數(shù)量與電路板的復雜度緊密關聯(lián)。
- 關鍵字: ASIC FPGA
EdgeBoard中“活靈活現(xiàn)”的算子

- 背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中,算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術具體實現(xiàn)的能力,實現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構,雖然靈活,卻延遲很大,在推理和訓練過程中主要完成其擅長的控制和調(diào)度類任務。GPU以犧牲靈活性為代價來提高計算吞吐量,但其成本高、功耗大,尤其對于推理環(huán)節(jié),并行度的優(yōu)勢并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長,資金投入大,由于其結構固化無法適應目前快速演進的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性,被廣
- 關鍵字: FPGA AI
一種基于VPX架構的高速寬帶通信平臺設計

- 衛(wèi)一然,趙國柄,朱鐵林(天津航天中為數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司,天津?300475) 摘?要:介紹了一種基于VPX架構的高速寬帶數(shù)據(jù)通信平臺,平臺的核心是機載和地面收發(fā)信機,收發(fā)信機內(nèi)各功能板卡的主要控制器是FPGA。發(fā)射端對信息序列進行打包、信道編碼、交織和調(diào)制;接收端對信號進行解調(diào)、解交織、解碼、同步等操作。還原后的信息上傳至上位機進行分析?! £P鍵詞:VPX架構;FPGA;高速寬帶;通信平臺 0 引言 隨著無人機技術和高分載荷等應用技術的發(fā)展成熟,海洋、林業(yè)、住建、資源、測繪、公安等各行業(yè)對高分
- 關鍵字: 202001 VPX架構 FPGA 高速寬帶 通信平臺
全新CrossLinkPlus FPGA,簡化基于MIPI的視覺系統(tǒng)開發(fā)

- 如今,嵌入式視覺系統(tǒng)設計師需要迎合眾多市場趨勢。例如,現(xiàn)在的設計使用的傳感器越來越多,便于收集更多數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)新的功能。比如在汽車市場,幾十年前,汽車廠商在車輛上安裝一個備份攝像頭就算是創(chuàng)新之舉了,而現(xiàn)在他們已經(jīng)開始將攝像頭用于道路偏離監(jiān)控、速度標志牌識別和其他眾多智能駕駛應用。同時,嵌入式視覺系統(tǒng)設計師正逐漸采用符合移動產(chǎn)業(yè)處理器接口(MIPI)聯(lián)盟標準的組件。 MIPI起初是為移動市場開發(fā)的,它定義了移動設備的設計人員在在構建高性能、高成本效益、可靠的移動解決方案時所需的硬件和軟件接口標準。在過去幾年中
- 關鍵字: FPGA 視覺
LabViewFPGA數(shù)據(jù)傳輸技術

- 數(shù)據(jù)傳輸就是依照適當?shù)囊?guī)程,經(jīng)過一條或多條鏈路,在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿之間傳送數(shù)據(jù)的過程。也表示借助信道上的信號將數(shù)據(jù)從一處送往另一處的操作?;趌abviewFPGA數(shù)據(jù)傳輸技術是基于網(wǎng)絡傳輸?shù)囊环N,它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式,為了保證傳輸過程中不產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失,本文通過重新構造數(shù)據(jù)類型并通過打包與接包的方式進行數(shù)據(jù)交換,保證了數(shù)據(jù)在高速采樣條件下的連續(xù)性與穩(wěn)定性,為底層FPGA硬件向上位機數(shù)據(jù)交換提供了一種嶄新的模式。
- 關鍵字: FPGA labview TCP/IP UDP 數(shù)據(jù)復用
Microchip公布基于RISC-V的低功耗PolarFire SoC FPGA產(chǎn)品系列的詳細信息,并啟動早期使用計劃

- 計算密集型網(wǎng)關和邊緣設備的趨勢正在推動傳統(tǒng)確定性控制應用程序與額外嵌入式處理功能的集成需求,后者是開發(fā)智能安全連接系統(tǒng)所必須的組件。針對這一需求,Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)啟動了PolarFire?片上系統(tǒng)(SoC)現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)早期使用計劃(EAP)。新產(chǎn)品依托屢獲殊榮的中等密度PolarFire FPGA系列產(chǎn)品打造而成,提供全球首款基于RISC-V的強化型實時微處理器子系統(tǒng),同時支持Linux?操作系統(tǒng),為嵌入式系統(tǒng)帶來一流的低功耗、熱效率和
- 關鍵字: FPGA RISC-V
FPGA用于AI的優(yōu)勢

- 問:AI的技術挑戰(zhàn)是什么?答:Achronix目前關注的重點主要放在數(shù)據(jù)中心中的機器學習上。然而,隨著工業(yè)應用領域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實現(xiàn)網(wǎng)絡流量最小化。機器學習(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計算更多地側重于推理,而不是訓練,盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率,其中浮點數(shù)將被優(yōu)化浮點數(shù)(例如bfloat16或塊浮
- 關鍵字: FPGA AI
工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機會

- 問:依您看,邊緣AI將給某類工業(yè)應用帶來哪些新變化?答:隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的融合,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的概念應運而生,即AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。目前,邊緣AI正廣泛應用于工業(yè)領域,這種技術可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業(yè)領域,當前熱門的邊緣AI應用包括工業(yè)機器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機器人是工業(yè)自動化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構建合作機器人、工業(yè)機器人或機器人的其它商業(yè)應用時,工業(yè)控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網(wǎng)絡安全和安全都
- 關鍵字: 工業(yè) AI FPGA
跟賽靈思一起以自適應的思維應對未來

- XDF2019北京站開幕日一早,我和同事趕赴會場之后沒有跟大部分一樣登記領資料,然后轉(zhuǎn)展位和搶占主題演講的座位,我們反常的盯著每位參會者手中的那本小冊子四處尋覓。作為這本宣傳冊的制作方,我們見到作品比很多參會者還要晚,不過作為賽靈思的媒體合作伙伴,《電子產(chǎn)品世界》算是國內(nèi)媒體中最早的一批。? 接到這個項目要求的時候,我一直在思考站在什么樣的角度去將賽靈思講述給眾多的參會者,特別是那些年輕又充滿朝氣的軟件開發(fā)者。作為一個服務于半導體芯片應用群體的傳統(tǒng)媒體,我們曾經(jīng)協(xié)助賽靈思去傳播Zynq這一革命性
- 關鍵字: FPGA Vitis ACAP
fpga ip介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條fpga ip!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對fpga ip的理解,并與今后在此搜索fpga ip的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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