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萊迪思拓展其超低功耗sensAI技術集合,為“實時在線”的終端AI應用打造最佳解決方案
- 無論是作為協(xié)處理器、獨立的處理單元亦或是簡單的橋接,只要客戶尋求的價值定位是創(chuàng)新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性,F(xiàn)PGA就有其獨特的優(yōu)勢。靈活IO可以在不同的應用場景支持不同類別的傳感器甚至處理多個傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段,我們預計神經網絡引擎需要可編程性持續(xù)演進和優(yōu)化。通用的MCU功耗和延遲一般會較高,加入固化的加速器雖然可以改善當下的性能,在未來幾年內不能持續(xù)優(yōu)化的缺陷會是個很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我們針對了神經網絡的需求來優(yōu)化了DRAM存儲器帶寬使得E
- 關鍵字: 萊迪思,F(xiàn)PGA
Xilinx變身平臺公司,面向數(shù)據(jù)中心和AI推出自適應平臺

- Xilinx開發(fā)者大會(XDF)日前在京舉行,公司新總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng先生親臨會場,介紹了Xilinx(賽靈思)的戰(zhàn)略及轉型成果。 Victor說,他喜歡不斷設定目標,然后為此調整和轉變,去實現(xiàn)這個目標。Xilinx現(xiàn)在不再定位為FPGA公司,而是定位為平臺公司,并宣布了一個全新的品類,即自適應加速平臺ACAP?! ∫驗殡S著數(shù)據(jù)爆炸,傳統(tǒng)市場和業(yè)務都受到了顛覆,而且還出現(xiàn)了人工智能,人們要以更加迅速地變化來滿足不斷變化的要求和標準。所以就像自然界能夠適應環(huán)境的物種一樣,在數(shù)字世界
- 關鍵字: Xilinx FPGA
臺積電釋放十大信號,對EDA、IP、IC設計和半導體設備商將產生怎樣的影響?

- 代工大佬臺積電每年都會為其客戶們舉辦兩次大型活動-春季的技術研討會和秋季的開放創(chuàng)新平臺(OIP)生態(tài)系統(tǒng)論壇。春季會議主要提供臺積電在以下幾個方面的最新進展: (先進)硅工藝開發(fā)現(xiàn)狀; 設計支持和EDA參考流程資格; (基礎、內存和接口)IP可用性; 先進封裝; 制造能力和投資活動?! IP論壇則簡要介紹自春季技術研討會以來臺積電在上述主題上的最新情況,并給EDA供應商、IP供應商和最終客戶提供一個機會,以展示他們分別(以及和臺積電合作)在解決先進工藝節(jié)點需求和挑戰(zhàn)方面的進展。本文總結了最
- 關鍵字: 臺積電 EDA IP IC設計
中國初創(chuàng)公司燧原購買Arteris FlexNoC互聯(lián)IP 用于AI芯片
- Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網絡互連知識產權(IP)產品的全球領先供應商,近日宣布Enflame(燧原)科技公司已經購買多個Arteris FlexNoC互連IP產品,在該公司的人工智能(AI)訓練芯片中作為通信骨干部件,該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創(chuàng)公司,已經從騰訊控股獲得A系列前期投資。目前正在開發(fā)一種AI訓練系統(tǒng)級芯片(SoC),其中使用人工神經網絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經網絡訓練的速度和精度,同時降低數(shù)據(jù)中心的功耗。En
- 關鍵字: IP AI 互聯(lián)
Arm聯(lián)手賽靈思FPGA提供免費的Cortex-M處理器,助力開發(fā)人員拓展設計邊界
- Arm宣布與賽靈思攜手合作,通過Arm DesignStart項目將Arm Cortex-M處理器的優(yōu)勢帶入FPGA項目開發(fā),助力嵌入式開發(fā)人員快速、免費、方便地獲取成熟的Arm IP?! ‰S著科技的持續(xù)快速發(fā)展和不斷突破,業(yè)界對產品設計靈活性的需求也隨之提升。據(jù)預測,2016年至2022年期間,現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)/可編程邏輯器件(PLD)出貨量將增長74%。*這一發(fā)展趨勢給OEM廠商帶來了更大壓力——他們需要以更快的速度和更少的投資開發(fā)靈活且基于應用程序優(yōu)化的設計。為滿足這些需求,無論采用
- 關鍵字: Arm FPGA
GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當前科技產業(yè)和社會關注的熱點,也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現(xiàn)?! ≌凙I芯片,就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁看來,“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品,而是一個新的設計方法,“傳統(tǒng)的一些算法,是照規(guī)則、照邏輯的,神經網絡是用數(shù)據(jù)訓練出來的結果?!蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
- 關鍵字: GPU FPGA ASIC
超低功耗FPGA在可穿戴產品的應用

- 實時在線的環(huán)境感知是許多可穿戴產品希望實現(xiàn)的功能。為了實現(xiàn)實時在線且準確的傳感,通常采用兩級處理的方式來最小化功耗。第一級通常是超低功耗實時在線的推理引擎,用于執(zhí)行音頻、視頻或IMU檢測,而第二級,更耗電的應用處理器保持在睡眠模式。當檢測到預設的觸發(fā)情況(例如關鍵短語、有人出現(xiàn)或特定手勢)時,推理引擎喚醒應用處理器。FPGA的并行處理能力和功耗被認為非常適合低延遲和實時在線模式的推理功能。除了適用于各種互連應用,iCE40 UltraPlus還具有1mW的超低功耗和WLCSP封裝,使其成為實時在線可穿
- 關鍵字: FPGA UltraPlus
fpga ip介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對fpga ip的理解,并與今后在此搜索fpga ip的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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