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ai risc-v 文章 最新資訊

Mitsubishi投資Things for AI輔助PLM系統(tǒng)

  • 三菱電機公司通過其 ME 創(chuàng)新基金投資了 Things， Inc.，這是一家總部位于日本的初創(chuàng)公司，開發(fā)和提供用于制造的 AI 輔助產品生命周期管理 （PLM） 系統(tǒng)，專門從事從產品規(guī)劃到開發(fā)再到處置的綜合文檔管理。通過這項投資，三菱電機旨在將其廣泛的制造和控制專業(yè)知識與 Things 的生成式 AI 技術相結合，以加速數字化轉型的發(fā)展，以應對各種制造挑戰(zhàn)。近年來，日本制造業(yè)面臨著勞動力短缺、熟練技術人員老齡化和其他阻礙技能轉移的挑戰(zhàn)。作為回應，數字化轉型計劃（例如實施 PLM 和其他數字系統(tǒng)）取得了快速
  • 關鍵字： Mitsubishi  Things for AI  輔助PLM系統(tǒng)  

IDC觀察：出海+AI，將重構中國制造全球競爭力

  • 中國制造業(yè)正處在產能升級與全球化浪潮的交匯點。國際數據公司（IDC）最新調研數據顯示，在年營收10億元人民幣以上的中國制造企業(yè)中，77.9%的企業(yè)已經有海外業(yè)務或者正在積極規(guī)劃出海，54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產供銷服業(yè)務中，這場由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅動的變革，正在重塑全球制造業(yè)版圖。工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級隨著阿里千問、DeepSeek等國產大模型的能力突破和技術開源，以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營， AI/GenAI開發(fā)門檻顯著降低， AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著
  • 關鍵字： 出海+AI  中國制造  工業(yè)AI  

英偉達成為全球首個突破4萬億美元市值的公司

  • 今天，英偉達一舉成為全球首個突破4萬億美元市值的公司！自4月低點以來，其股價已狂飆89%，勢不可擋。4萬億美元是什么概念？它直接超過了英、法、德等國家的股市總和?；叵?017年3月，英偉達發(fā)布旗艦數據中心GPU Tesla V100時，英偉達總市值只有700多億美元。今日美股開盤后不久，英偉達股價猛躥超2.5%，市值突破4萬億美元大關。同一時間，全球市值超過3萬億美元的公司只有三家，第二、三名微軟、蘋果的總市值分別為3.75萬億美元、3.14萬億美元。這家1993年誕生于加州的公司，于1999年1月22日
  • 關鍵字： 英偉達  AI  GPU  

GlobalFoundries 將收購 MIPS 以加速人工智能和計算能力

  • 紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞，2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達成最終收購協(xié)議，MIPS 是領先的 AI 和處理器 IP 供應商。這項戰(zhàn)略收購將擴展 GF 可定制 IP 產品的組合，使其能夠通過 IP 和軟件能力進一步區(qū)分其工藝技術。“MIPS 在為性能關鍵型應用提供高效、可擴展的計算 IP 方面擁有強大的傳統(tǒng)，這戰(zhàn)略性地契合了 AI 平臺在不同市場的不斷變化的需求，”全球 Foundries 的總裁
  • 關鍵字： GlobalFoundries  MIPS.AI  

AI將高端移動設備從 SoC 推向多晶粒

  • 先進封裝正在成為高端手機市場的關鍵差異化因素，與片上系統(tǒng)相比，它實現了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動設備的首選技術，因為它們的外形尺寸、經過驗證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性，這對于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標準的快速變化至關重要。最終，OEM 和芯片制造商必須決定適應設計周期變化的最佳方式，以及瞄準哪些細分市場。Synopsys 移動、汽車和消費類 IP 產品管理執(zhí)行董事兼 MIPI 聯盟主席 Hezi Saar
  • 關鍵字： AI  高端移動設備  SoC  多晶粒  

AI驅動的機器人加速半導體研發(fā)，實現綠色能源

  • 科學家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導體材料。然而，科學家手動監(jiān)測關鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學院研究人員創(chuàng)建的完全自主機器人系統(tǒng)，事情可能會發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學進展》上。他們的技術利用機器人探針來評估光電導率，這是一種重要的電學特性，決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學領域的知識納入機器學習模型，以指導機器人的決策。這允許機器人選擇與探針接觸材料的最佳位置，以獲得有關其光電導的大部分信息，同時獨特的規(guī)劃方法確定接觸點之間的最快路徑。在
  • 關鍵字： AI  機器人  半導體  綠色能源  

歐盟汽車/移動出行公司越來越多地采用AI和機器人技術

  • 根據 Information Services Group （ISG） 發(fā)布的一份報告，在重大行業(yè)變化中，歐洲的汽車和移動企業(yè)越來越多地采用人工智能和其他技術來降低成本并提高產品質量。報告發(fā)現，區(qū)域汽車行業(yè)正處于 2025 年的關鍵時刻，因為在歐盟氣候目標和不斷變化的消費者期望的推動下，該行業(yè)需要滿足對可持續(xù)性和數字化的需求。為了滿足這些需求，企業(yè)正在投資 IoT、AI 和機器人技術，以實現實時監(jiān)控和預測性維護，同時使生產線更加靈活?！皻W洲汽車企業(yè)正在其業(yè)務的各個方面迅速采用數字化和可持續(xù)發(fā)展實踐，”IS
  • 關鍵字： 汽車  移動出行  AI  機器人  

TSMC：AI芯片革命中被低估的支柱

  • 全球人工智能革命正在推動對先進半導體的空前需求，沒有哪家公司比臺積電更有能力利用這一趨勢。作為全球最大的專營代工廠，臺積電在用于 AI 系統(tǒng)、云基礎設施和自動駕駛技術的尖端芯片生產方面占據主導地位。與 NVIDIA 或 AMD 等直接在軟件和硬件生態(tài)系統(tǒng)中競爭的芯片設計商不同，臺積電作為硅片的中立制造商，使其與競爭動態(tài)隔絕，使其成為 AI 領域所有主要參與者的關鍵供應商。這一戰(zhàn)略優(yōu)勢，加上其行業(yè)領先的制造能力和有吸引力的估值，使臺積電成為一項引人注目的長期投資。代工
  • 關鍵字： TSMC  AI  芯片  

硅熱潮：AI 內容工具如何推動半導體和云增長

  • AI 驅動的內容優(yōu)化工具（從實時語言翻譯和視頻分析到個性化營銷）的快速發(fā)展正在重塑各行各業(yè)。這些創(chuàng)新的背后是一個無聲的引擎：對半導體和云基礎設施的飆升需求。隨著公司利用 AI 來改進內容創(chuàng)建和交付，為這些系統(tǒng)及其托管數據中心提供動力的芯片正在成為 2025 年及以后的關鍵投資主題。半導體淘金熱：以 AI 芯片為核心全球半導體市場有望在 2025 年達到 6970 億美元，其中 AI 應用推動了超過 20% 的增長。用于訓練和部署大型語言模型 （LLM） 和其他 AI 工具的生成式 AI （gen AI）
  • 關鍵字： 硅熱潮  AI  內容工具  半導體  云增長  

RISC-V的影響力越來越大

  • 業(yè)界越來越多地談論 RISC-V 架構帶來的好處，但它甚至是正確的起點嗎？雖然它可能并不完美，但它可能會提供逐步前進所需的靈活性。計算機架構和軟件追隨了 80 年前開發(fā)的處理器的腳步。他們的目標是使用一種基礎技術來解決順序標量算術問題，只要它有足夠的內存，就可以解決任何有限問題。芯片行業(yè)已經表明不愿意放棄這種方法，尤其是在仍在運行 50 年前開發(fā)的軟件的行業(yè)。軟件范式和向后兼容性具有巨大的影響。編程以任何有意義的方式從單處理器遷移到多處理器架構花了幾十年的時間，直到 NVIDIA 開發(fā)了 CUDA，針對大
  • 關鍵字： RISC-V  

歐洲RISC-V處理器開發(fā)商Codasip即將出售

  • 德國RISC-V 處理器開發(fā)商Codasip的董事會將要出售公司。該公司在首席執(zhí)行官 Ron Black 的領導下，希望在未來三個月內出售該公司。它開發(fā)了使用開放式 RISC-V 指令集生產處理器內核的工具，并獲得了高達 380m 歐元的資金，其中包括各種股權和贈款，其中包括后續(xù)項目資金。目前有 250 名員工，其中 57% 從事硬件工作，30% 從事軟件工作。近年來，RISC-V 開發(fā)一直在努力，市場競爭更加激烈。Synopsys 去年推出了全系列 RISC-V 內核 IP，而主要芯片制造商的 
  • 關鍵字： RISC-V  處理器  Codasip  

鎧俠開源軟件推動 AI RAG 的發(fā)展

  • 通過優(yōu)化固態(tài)驅動器 （SSD） 的使用，不斷努力提高檢索增強一代 （RAG） 系統(tǒng)中 AI 矢量數據庫搜索的可用性，鎧俠株式會社宣布更新其鎧俠 AiSAQ?（帶產品量化的全存儲 ANNS）軟件。這個新的開源版本引入了靈活的控制，允許系統(tǒng)架構師定義搜索性能和向量數量之間的平衡點，向量數量是系統(tǒng)中 SSD 存儲固定容量的對立因素。由此產生的好處使 RAG 系統(tǒng)的架構師能夠微調特定工作負載及其要求的最佳平衡，而無需進行任何硬件修改。鎧俠AiSAQ軟件于2025年1月首次推出，它采用了一種新穎的近似最近鄰搜索（A
  • 關鍵字： 鎧俠  開源軟件  AI RAG  AiSAQ  

DeepSeek又被“拉黑”

  • 近日，德國聯邦數據保護專員邁克·坎普（Meike?Kamp）正式向蘋果（Apple）與谷歌（Google）提出請求，要求將中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）的應用程序，從德國區(qū)App?Store和Google?Play下架。2025年6月27日，相應的報告已發(fā)送給蘋果和谷歌，兩家公司現在必須立即審查該報告并決定是否實施封殺DeepSeek。指控“非法轉移數據”根據德國當局調查表示，DeepSeek的隱私政策顯示，用戶的對話內容、上傳文件、IP地址、設備信息、敲擊鍵盤的節(jié)奏等數據都存儲在中國的
  • 關鍵字： DeepSeek  ChatGPT  AI  GPT-4o  

紅帽與AMD強化戰(zhàn)略合作，為混合云中的AI及虛擬化拓展客戶選擇

  • 全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司和AMD（納斯達克股票代碼：AMD）近日宣布建立戰(zhàn)略合作，旨在推動AI能力發(fā)展，并優(yōu)化虛擬化基礎設施。通過此次深化合作，紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環(huán)境中的選擇——從部署經過優(yōu)化、高效的AI模型，到更具成本效益地實現傳統(tǒng)虛擬機（VM）的現代化升級。 隨著AI的引入導致工作負載需求和多樣性持續(xù)增加，企業(yè)必須具備滿足這些不斷增長需求的能力和資源。然而，典型的數據中心主要專注于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，幾乎沒有余力支持AI等密集型工作負載。為滿足這一需求，紅帽與AMD正攜手，
  • 關鍵字： 紅帽  AMD  混合云  AI  虛擬化  

中國RPA+AI解決方案,2024市場份額報告正式發(fā)布

  • 近日，國際數據公司（IDC）正式對外發(fā)布《中國RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報告。報告顯示，傳統(tǒng)機器人流程自動化（RPA）技術在企業(yè)數字化轉型深化階段正面臨結構性瓶頸。其核心局限體現在三方面：一是高度依賴預設規(guī)則，導致自動化場景固化——當業(yè)務流程出現細微調整（如表單字段變更、審批節(jié)點增加）時，傳統(tǒng)RPA需重新編寫代碼邏輯，難以適應動態(tài)業(yè)務需求；二是非結構化數據處理能力缺失，企業(yè)日常運營中大多數文檔、郵件、圖像等非結構化信息無法被有效處理，導致自動化覆
  • 關鍵字： RPA+AI  機器人流程自動化  RPA  Agent  
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