ai rag 文章 最新資訊
意法半導體STM32Cube.AI開發(fā)工具增加深度量化神經網絡支持
- 意法半導體（ST）發(fā)布了STM32Cube.AI version 7.2.0，這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經網絡的人工智能(AI)開發(fā)工具。 STM32Cube.AI 將預先訓練好的神經網絡轉換成STM32微控制器（MCU）可以運行的C語言代碼，是充分利用嵌入式產品有限的內存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具，將人工智能從云端下移到邊緣設備，能夠為應用帶來巨大的優(yōu)勢，其中包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計算使用率。
- 關鍵字： 意法半導體 STM32Cube.AI 深度量化 神經網絡
墨奇科技廣州公司開業(yè)并與多家企業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協議，為粵港澳大灣區(qū)數字經濟騰飛貢獻AI力量
- 7月29日，廣州墨奇科技有限公司開業(yè)慶典暨合作簽約儀式在廣州歸谷科技園舉行。設立廣州公司，是墨奇科技布局粵港澳大灣區(qū)的重要舉措。墨奇科技將以此為契機，進一步加強與粵港澳大灣區(qū)高校、企業(yè)的協同創(chuàng)新，促進墨奇新型數據庫解決方案以及新一代生物識別技術的應用，以通用的 “AI 能力” 助力企業(yè)客戶及合作伙伴智能化發(fā)展，賦能傳統產業(yè)數字化轉型升級，為廣州及粵港澳大灣區(qū)的數字經濟發(fā)展貢獻 AI 力量。 圖：廣州墨奇科技有限公司開業(yè)慶典 廣州海創(chuàng)產業(yè)技術研究院院長丁洪，廣東省人工智能產業(yè)協會秘書長
- 關鍵字： 墨奇科技 AI
聯邦學習(Federated Learning)分布式訓練，以共享模型打造效能卓越的AI智能
- 聯邦機器學習又名聯邦學習，聯合學習，聯盟學習。聯邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規(guī)的要求下，進行數據使用和機器學習建模。?全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技（簡稱“星云Clustar”）達成合作，攜手打造邊緣聯邦學習的一體機，顛覆傳統的集中式機器學習訓練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務器，與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡，為個資隱私解套，應用于密集型計算的加速場景，如隱私計算、機器學習、基因
- 關鍵字： 聯邦學習 Federated Learning 分布式訓練 AI 凌華科技
五屆數字中國獎項出爐，昇騰人工智能融合賦能平臺斬獲十佳首展成果獎
- 當前，數字經濟已成為未來經濟發(fā)展的核心驅動力，千行百業(yè)數智化轉型不斷加速。以人工智能、聯接、云計算為代表的ICT技術與行業(yè)深度融合，持續(xù)推動數字中國建設與發(fā)展。7月24日下午，第五屆數字中國建設成果展覽會最佳成果頒獎儀式在海峽國際會展中心舉辦。在本次獎項評選中，昇騰人工智能融合賦能平臺（AICE）憑借全棧自主創(chuàng)新、推理訓練一體化、平臺開放生態(tài)繁榮等優(yōu)勢，斬獲十佳首展成果獎。頒獎現場以AI新范式賦能城市治理邁向智能化人工智能融合賦能平臺作為AI新范式，賦能城市、煤礦、公路、電力等領域邁向智能化。在智慧城市領
- 關鍵字： 昇騰 AI 華為 中國建設成果展覽會
學貫中西(9):人機協同如何激發(fā)創(chuàng)新力
- 1 前言：發(fā)揮完美的協同創(chuàng)造力在上一期里，從 GAN 模型來說明人機協同創(chuàng)新的 模式。其中最典型的是人類扮演創(chuàng)新者角色，而 AI 機 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進一步探討這種典型協同模式中，人類 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間，兩者智慧的互補與平衡之道， 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里，提出了兩項平 衡原則：● 慢想與快思的平衡；● 探索與直覺的平衡。其實，這兩項是一體的兩面，綜而言之，就是：“探 索性慢想”與“直覺性快思”之間的平衡。當兩者持續(xù) 維持均衡時，AI
- 關鍵字： 202207 人機協同 AI
AI開發(fā)系統NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出
- 據DIY工具包銷售商ElectromMaker報道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目。”當DIY網站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲（Doruk S?nmez）談論Jetson AGX Orin開發(fā)者工具包時，觀眾能夠看到超級強大的AI開發(fā)工具包的實際應用。NVIDIA Jetson
- 關鍵字： 開發(fā)者工具包 Nvidia AI
傳感器模塊電源效率創(chuàng)新 推動未來AI系統演進
- 當前，消費級、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測設備迎來爆炸性增長。隨著這些設備越來越智能，逐步承擔起環(huán)境和人的主動監(jiān)測功能，并實時提供預測性響應，包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過，智能響應的優(yōu)劣，很大程度上依賴于內置傳感器所收集數據的精度和廣度。由此，傳感器的更新迭代變得尤為關鍵。對于傳感器應用設計工程師來說，如何利用有限的產品空間布局最小化的傳感器模塊，同時保持高精度并延長電池壽命，是面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了解決挑戰(zhàn)，一般有兩種應對思維：一是最大化元器件和系統操作的能效比，一是投資研發(fā)新型低功耗架構。在ADI看來，第
- 關鍵字： 傳感器 模塊電源 AI
瑞薩電子完成對Reality AI的收購
- 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布，在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機構批準后，于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市，為汽車、工業(yè)和消費類產品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習（TinyML）解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產品相結合，將實現機器學習和信號處理的無縫銜接
- 關鍵字： 瑞薩電子 Reality AI 收購
NanoEdge AI 解決方案協助嵌入式系統開發(fā)應用
- 意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具，提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數據記錄及翻新的用戶接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機器學習應用的挑戰(zhàn)長久以來，期望采用機器學習的公司，為了收集長達數個月的大量數據，必須聘用一名或多名數據科學家來整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開發(fā)人員將該
- 關鍵字： NanoEdge AI 嵌入式系統 ST
ai rag介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai rag!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對ai rag的理解，并與今后在此搜索ai rag的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對ai rag的理解，并與今后在此搜索ai rag的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
ai rag相關帖子
ai rag資料下載
ai rag專欄文章
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473