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使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復(fù)雜設(shè)計。從復(fù)雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
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AI與機器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學(xué)習(xí)（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統(tǒng)的預(yù)測故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標(biāo)檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
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賽靈思AI產(chǎn)品方向及市場應(yīng)用

1? ?嵌入式開發(fā)挑戰(zhàn)及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產(chǎn)品落地的過程中，開發(fā)者遇到最多的問題或者說挑戰(zhàn)主要有三個：①該方案是否靈活可擴展，能夠適配不同規(guī)模的產(chǎn)品？②是否有簡單易用的AI?開發(fā)工具以降低FPGA?開發(fā)門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現(xiàn)最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應(yīng)??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
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中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析

“十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動下，市場高速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)
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高效能MCU促進產(chǎn)業(yè)快速改變

本文探討如何經(jīng)由高效能微控制器（MCU）突破傳統(tǒng)既有的功能限制，以滿足實時控制、網(wǎng)絡(luò)和分析的需求，協(xié)助設(shè)計工程師應(yīng)對當(dāng)前和未來系統(tǒng)挑戰(zhàn)。自動化工廠和智能型汽車的進步需要更先進的網(wǎng)絡(luò)功能、實時處理、邊緣分析和馬達控制拓撲。這些實例說明了高效能微控制器（MCU）能符合產(chǎn)業(yè)快速進步的需求，而這種微控制器也超越了傳統(tǒng)MCU，可以提供類似處理器的功能。本文介紹五種高效能SitaraTM AM2x MCU協(xié)助設(shè)計工程師應(yīng)對當(dāng)前和未來系統(tǒng)挑戰(zhàn)的方式，如圖1所示。圖1 : Sitara AM2x高效能MCU的
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瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記3

我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術(shù)，構(gòu)建了多款解決方案，包括工業(yè)自動化中的目標(biāo)物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結(jié)合實現(xiàn)口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠?qū)崿F(xiàn)在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區(qū)分是否戴口罩的
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瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記2

話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現(xiàn)在8ms時間內(nèi)檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設(shè)備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。常規(guī)的操作是
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給內(nèi)存加上AI？三星是這樣做的

Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導(dǎo)體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/html/www.edw.com.cn/www/rootapp/controllerssitem
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三星未來三年將向半導(dǎo)體、AI等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬億韓元

　　8月24日消息，據(jù)國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導(dǎo)體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬億韓元（約合2060億美元）?！　∪潜硎荆@筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關(guān)鍵行業(yè)的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領(lǐng)域?qū)で笤鲩L機會?！　?jù)外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創(chuàng)造4萬個就業(yè)崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國?！　∽?020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導(dǎo)體行業(yè)的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
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意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強對高效機器學(xué)習(xí)的支持

意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發(fā)用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監(jiān)督和半監(jiān)督方法，這些方法可以處理更小的數(shù)據(jù)集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現(xiàn)在，用戶無需人工寫代碼就能實現(xiàn)這些算法。除神經(jīng)網(wǎng)
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八位MCU的創(chuàng)新變革與應(yīng)用

回顧微控制器（MCU）的演變歷程，可說是從早期4/8位（bit）經(jīng)歷過度的16 bit，直到近年非常普及的32 bit。不論在運算頻率、串行周邊與模擬輸入輸出都較過往有顯著的提升。以現(xiàn)今的主流應(yīng)用來看，4 bit與16 bit MCU幾乎消失，由8 bit與32 bit MCU瓜分整個應(yīng)用市場。為何8 bit MCU可以經(jīng)過30多年仍歷久不衰?以下從幾個面向來分析：MCU的「C」代表的是controller，并非computing，亦即控制的要素遠大于運算。MCU執(zhí)行的工作在于將I/O、ADC
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Adapdix通過收購加強數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合

人工智能驅(qū)動自動化軟件行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環(huán)境地理分布數(shù)據(jù)管理分析平臺開發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數(shù)據(jù)管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產(chǎn)品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準(zhǔn)更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產(chǎn)品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺將能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)生成源位置的分布式AI和企業(yè)數(shù)據(jù)管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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JHM1203在壓力傳感器上的應(yīng)用

本文介紹一款國產(chǎn)傳感器信號調(diào)理芯片JHM1203，該芯片應(yīng)用于壓力傳感器，可直接輸出校準(zhǔn)和溫補后的壓力數(shù)據(jù)，不再需要MCU具備復(fù)雜的校準(zhǔn)算法。搭配數(shù)字校準(zhǔn)板及上位機軟件，可以實現(xiàn)單路及批量的溫度補償和校準(zhǔn)?；贘HM1203的壓力傳感器以及儀表已經(jīng)廣泛應(yīng)用于白色家電、醫(yī)療電子、消費類電子，汽車電子和工控等領(lǐng)域，并取得了很好的效果。
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迎接嚴酷挑戰(zhàn) 聚焦中國芯破局中國制造

從2019年開始，以華為被美國政府制裁為導(dǎo)火索，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的關(guān)注。特別是伴隨著各種媒體的渲染，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的不足和成就都被媒體的濾鏡放大了很多倍，一時間很難讓人看清中國半導(dǎo)體的真實情況。
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澎湃微電子——精準(zhǔn)定位的新星

作為數(shù)字端的MCU的初創(chuàng)企業(yè)，澎湃微電子自2019年成立以來，快速地在通用和細分市場推出M0和M3的32位MCU，在超低功耗、超強抗干擾能力、個別芯片性能（如內(nèi)置時鐘溫漂）達到國際先進水平，芯片品質(zhì)國內(nèi)領(lǐng)先，同時產(chǎn)品還有較好的性價比。澎湃微電子市場總監(jiān)雷江峰介紹，公司市場發(fā)展的重點在工業(yè)控制和汽車用MCU等領(lǐng)域。作為一家初創(chuàng)IC設(shè)計企業(yè)，澎湃微電子市場總監(jiān)雷江峰對中國IC產(chǎn)業(yè)的未來更為樂觀，他表示目前中國IC產(chǎn)業(yè)還處在規(guī)模小、發(fā)展層次低的階段，同時又處在一個快速發(fā)展期。目前政府對IC產(chǎn)業(yè)大為重視，各地推出
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