無人駕駛文章最新資訊

面向汽車互聯(lián)性與無人駕駛的創(chuàng)新

　　1 汽車互聯(lián)性　　1.1 車聯(lián)網(wǎng)或相關(guān)通信、處理器、傳感器、安全等的發(fā)展趨勢　　首先，5G通信這一基礎設施服務現(xiàn)已開始準備投入實用，它也將成為2020年以后社會基礎設施建設的基石。2020年，將在原4G網(wǎng)絡為基礎的一部分區(qū)域試運行，今后，會以亞洲為中心不斷擴充適用區(qū)域?！　?G通信基礎設施不僅可以讓我們體驗到比目前移動網(wǎng)絡更加快捷的速度，同時汽車也將作為“車聯(lián)網(wǎng)”或“聯(lián)網(wǎng)汽車”等某種移動終端而互聯(lián)使用。除此之外,不局限于移動體，它也將是物聯(lián)網(wǎng)(車聯(lián)網(wǎng))的大動脈?！　?G通信基礎設施可實現(xiàn)大容量數(shù)據(jù)信息
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汽車互聯(lián)、無人駕駛、電氣化、智能化為元件廠商帶來機會

? ? ?在汽車互聯(lián)性領(lǐng)域，村田利用自身研發(fā)的技術(shù)和擁有的專業(yè)知識，憑借陶瓷元件的高可靠性、耐熱性和抗振性，致力于信息通信設備市場的移動通信系統(tǒng)開發(fā)，幫助實現(xiàn)無線傳輸系統(tǒng)與汽車導航安全系統(tǒng)的結(jié)合。除了傳統(tǒng)的車內(nèi)無線通訊模塊，藍牙，wifi等產(chǎn)品外，村田還致力于網(wǎng)聯(lián)汽車的未來，V2X 通信等領(lǐng)域。 ? ? ?在無人駕駛方面，無人駕駛的大趨勢還是多傳感器融合，結(jié)合大數(shù)據(jù)及人工智能做出正確的決策。目前來看，還是以降低場景的維度來實現(xiàn)產(chǎn)品落地。通過技術(shù)的
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黑莓QNX開發(fā)無人駕駛技術(shù) 未來將更安全

黑莓QNX車載系統(tǒng)據(jù)CrackBerry網(wǎng)站報道，從外表上來看黑莓旗下QNX業(yè)務似乎風平浪靜，但實際情況正好相反。QNX一直在忙于舉辦、參加各種會議，開發(fā)QNX O
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產(chǎn)品組合設計加速汽車互聯(lián)互通

如今，車載系統(tǒng)變得日益復雜，對低功耗、高燃油效率及少電線等的要求逐步提升，對電子及半導體技術(shù)的需求也不斷加強。這也促使了汽車向更安全、更環(huán)保
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多功能導盲車系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

隨著社會的發(fā)展，盲人對獨立生活和事業(yè)追求越來越強烈，但是要保證在車水馬龍的城市生活中安全自如的活動就需要一個專門的導盲設備來進行輔助。因此我
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無人駕駛或?qū)⑹侵悄芷嚢l(fā)展終極階段

茫茫多的國家已經(jīng)在研究無人駕駛這項技術(shù)了，相關(guān)測試品也陸續(xù)出世，一般人我不告訴他。無人駕駛是智能汽車發(fā)展的終極階段，是將駕駛員抽離ldquo;人-
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無人駕駛車輛――移動的傳感器平臺

隨著高級駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS) 系統(tǒng)的問世以及無人駕駛的推動與發(fā)展，汽車需要對周圍的環(huán)境了如指掌。駕駛員能夠感知我們周圍的環(huán)境，同時做出判斷，
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計算機視覺在智能交通領(lǐng)域五大應用方向

　　計算機視覺在交通領(lǐng)域主要有如下幾個方面的應用：第一個是感知，既車輛的檢測，第二個是車輛身份的識別，第三是車輛身份的比對，第四個是車輛的行為分析，第五個是駕控，也就是現(xiàn)在非?；鸬钠囕o助駕駛與無人駕駛?！　≤囕v檢測與感知　　檢測就是計算機通過圖片或者視頻，把其中的車輛或其它關(guān)注目標準確的“框”出來，檢測是很多系統(tǒng)的基礎。在2012年以前，很多智能交通系統(tǒng)中用的檢測是一種基于運動的檢測，這種檢測會受天氣、光線等方面的影響，在不同天氣下會存在很多問題。而基于深度學習的檢測，是基于車輛的輪廓和形態(tài)的檢測，是完
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攥住無人駕駛的命門是什么感覺？

對于自動駕駛，要想達到更高的層級，保證安全和可靠性，車輛必須對所處環(huán)境進行精準感知。
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獨角獸新勢力：不賺錢的無人駕駛就是耍流氓

　　獨角獸檔案　　公司名稱：圖森未來　　成立時間：2015年9月　　融資狀況：C輪　　估值：4.55億美元　　1984年，詹姆斯·卡梅隆執(zhí)導的《終結(jié)者》(The Terminator)上映，其中有這么一幕，阿諾德·施瓦辛格扮演的機器人T-800露出破損人臉下的機器本體，駕駛一輛卡車沖向男女主角。雖然續(xù)作的液態(tài)機器人T-1000堪稱影史經(jīng)典，但是首作中殺戮機器+巨型卡車的可怖組合直到現(xiàn)在仍是很多美國成年人心中的噩夢?！　?016年10月，美國科羅拉多州25號公路上，一輛18輪的沃爾沃卡車疾馳而過?？湛杖缫驳?/li>
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馬斯克向分析師道歉同時透露無人駕駛芯片已經(jīng)準備就緒

　　據(jù)外媒報道，本周三在特斯拉汽車公司CEO馬斯克在第二季度財報電話會議上，為自己在此前的財報電話會議中對華爾街分析師不禮貌的行為向該分析師致歉?！　?jù)了解，馬斯克攻擊華爾街分析師一事發(fā)生在今年5月份舉行的第一季度財報電話會議中。在會上馬斯克直接切斷了桑福德伯恩斯坦公司高級技術(shù)分析師托尼·薩克納吉的聯(lián)系，并稱該分析在Model3毛利率問題上的提問很無聊。本周三，馬斯克在回答薩克納吉第一個問題之后，迅速為自己之前不善的行為向該分析師道歉?！　?，馬斯克在談及他對分析師不禮貌態(tài)度時說：“我在這方面違反了我自
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JDI聯(lián)手索尼、松下等無人駕駛車輛研發(fā),占領(lǐng)雙向互動屏先機

　　2012年通過合并東芝、索尼Display事業(yè)部成立的Japan Display(JDI)作為蘋果供應商，一直以來被譽為國家主導企業(yè)合并的成功案例。但據(jù)7月30日經(jīng)濟時報(FT)報道，JDI正把焦點從小尺寸手機面板轉(zhuǎn)移至車載顯示?！　√O果于今年5月底宣布明年新的iPhone產(chǎn)品將全部采用OLED。這對于未提前準備OLED產(chǎn)品，且手機比重高達80%的JDI來說無疑是晴天霹靂。截止2018年3月的2017財年財報顯示，JDI虧損達2472億日元(約152億人民幣)，并正積極尋求從車載市場找出突破口。車載顯
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如何突破自動駕駛控制層

自動駕駛分為感知定位、規(guī)劃決策、執(zhí)行控制三個部分。但目前自動駕駛有關(guān)執(zhí)行控制的部分一直談得很少，這部分掌握在Tier1和主機廠手中的技術(shù)，因為國內(nèi)
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關(guān)于自動駕駛的全面解析

自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛
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景馳：無人駕駛正在進行時，歷史、現(xiàn)狀與陣營

　　自動駕駛?cè)缃褚呀?jīng)不再是人們獵奇的熱點，但這也并不是自動駕駛行業(yè)的寒冬，相反，自動駕駛的競爭正在進入白熱化的階段，只是它更多的體現(xiàn)在工程師的電腦中，而不是媒體的網(wǎng)站之上?！　≡谶@場時間窗口期的爭奪大戰(zhàn)中，機會并沒有被大公司的激烈競爭所收割，融資、快速擴張、快速迭代，機會同樣在眾多創(chuàng)業(yè)公司中，他們也更像是一場場絕地反擊式的奔跑?！　【榜Y也是這場比賽中的一員。由前百度自動駕駛事業(yè)部首席科學家韓旭執(zhí)掌，專注于研發(fā)L4級自動駕駛技術(shù)，而在2018年，景馳要將無人車運營范圍從生物島拓展到廣州方圓15-20公里，全
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無人駕駛介紹

無人駕駛技術(shù)集人工智能、計算機視覺、組合導航、信息融合、自動控制和體系結(jié)構(gòu)等眾多高技術(shù)于一體，是計算機科學、自動化技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物，也是衡量一個國家科技實力和工業(yè)水平的重要標志。由于它在改善車輛駕駛性能、減輕駕駛?cè)藛T勞動強度、降低交通事故發(fā)生率，以及在惡劣條件和極限條件下作業(yè)等方面具有普通車輛無可比擬的優(yōu)點，因此成為許多國家以及著名汽車公司、工程機械制造商競相研制開發(fā)的重點高科技項目。 [ 查看詳細 ]