人工智能（ai）文章最新資訊

學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

0? ?引言上一期[1] 說(shuō)明了在人們學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程中，除了會(huì)記憶（背）之外，還會(huì)進(jìn)行歸納、抽象，然后對(duì)眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論（如鑒往知來(lái)），甚至能舉一反三。本期將以唐詩(shī)的4 種平仄韻律為例，與您一起來(lái)欣賞AI 的初步推論技能：見(jiàn)微知著。也就是，從部分信息推測(cè)（Predict）出全貌。1? ?復(fù)習(xí)：分類(lèi)型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特征（feature）含義；也說(shuō)明了2 種主要特征：數(shù)值型（numerical）與分類(lèi)型（c
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新思科技DSO.ai助力三星移動(dòng)芯片實(shí)現(xiàn)自主設(shè)計(jì)

新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，其人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)（DSO.ai）已被三星采用，并成功完成了基于先進(jìn)工藝技術(shù)的的最先進(jìn)高性能設(shè)計(jì)。這是使用新思科技人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)芯片設(shè)計(jì)的成功案例之一。新思科技董事長(zhǎng)兼聯(lián)席首席執(zhí)行官Aart de Geus表示：“數(shù)十年來(lái)，自主芯片設(shè)計(jì)只存在于科幻小說(shuō)中。人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的出現(xiàn)是半導(dǎo)體歷史上的關(guān)鍵里程碑，也將為延續(xù)摩爾定律注入新的活力。祝賀三星取得這一非凡成就，我們非常期待與三星一起實(shí)現(xiàn)下一個(gè)1000倍的增長(zhǎng)。”要點(diǎn)： DSO.ai
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技術(shù)預(yù)測(cè)：2022年及更遠(yuǎn)的未來(lái)

本文為Imagination Technologies營(yíng)銷(xiāo)長(zhǎng)David Harold針對(duì)即將來(lái)臨的2022年，甚至更遠(yuǎn)的未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，包括擴(kuò)增實(shí)境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年，擴(kuò)增實(shí)境（AR）終于迎來(lái)了自己的時(shí)代？雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢(shì)，但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個(gè)最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶(hù)體驗(yàn)。傳言稱(chēng)，一家領(lǐng)先的智能型手機(jī)制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品，同時(shí)許多廠商也會(huì)將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場(chǎng)。我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技

揮別2021年，2022年已經(jīng)到來(lái)。揮別新冠疫情的陰霾，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢(shì)呢？CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢(shì)，且聽(tīng)本刊編輯部為各位讀者細(xì)說(shuō)道來(lái)。2021年五大失望比特幣圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標(biāo)物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動(dòng)勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路

根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元，預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長(zhǎng)率貢獻(xiàn)1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無(wú)人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來(lái)的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請(qǐng)工研院總營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)余孝先、Appier及iKala科技董事簡(jiǎn)立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對(duì)AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征：①計(jì)算量巨大，主要以二維卷積計(jì)算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長(zhǎng)尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱(chēng)為長(zhǎng)尾算子；③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對(duì)AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡(jiǎn)稱(chēng)復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI

　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn)，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?！　?jù)了解到，英偉達(dá)表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對(duì)話式AI和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。　　據(jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?！　VIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場(chǎng)會(huì)議，會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
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NVIDIA股價(jià)大漲12% 市值首次破7000億美元

芯片巨頭英偉達(dá)股價(jià)周四大漲12.04%，收于298.01美元，創(chuàng)去年3月以來(lái)最大單日漲幅，市值首次突破7000億美元，達(dá)到7450億美元。人們對(duì)該公司年度GTC開(kāi)發(fā)者大會(huì)的樂(lè)觀情緒日益高漲，此次大會(huì)可能突顯熱門(mén)的“元宇宙”主題下的機(jī)會(huì)。本周二，英偉達(dá)市值達(dá)到6600億美元，超過(guò)巴菲特的伯克希爾哈撒韋，成為美股第七大上市公司。自那以來(lái)，該公司市值兩天增長(zhǎng)了880億美元。英偉達(dá)將于11月8日召開(kāi)GTC大會(huì)，預(yù)計(jì)會(huì)議將集中討論人工智能相關(guān)的各種問(wèn)題。富國(guó)銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時(shí)候?qū)懙?，英偉達(dá)
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AI奏響貝多芬絕唱樂(lè)譜

聽(tīng)，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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NVIDIA提供人工智能感知能力給ROS開(kāi)發(fā)人員

適逢 ROS World 2021 大會(huì)，NVIDIA 宣布其為 ROS 開(kāi)發(fā)者社群提供高效能感知技術(shù)的最新進(jìn)展。這些計(jì)劃將加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)以及提高產(chǎn)品效能，最終讓開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地將最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能 (AI)/ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，應(yīng)用于 ROS 架構(gòu)的機(jī)器人應(yīng)用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軟件包，其內(nèi)含針對(duì) NVIDIA GPU 和 Jetson 進(jìn)行高度優(yōu)化調(diào)整、并基于 DNN 架構(gòu)的算法。當(dāng)自主機(jī)器在環(huán)境中移動(dòng)時(shí)，必須追蹤自己的位置。視覺(jué)測(cè)距法透
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當(dāng)人工智能遇到EDA，Cadence Cerebrus以機(jī)器學(xué)習(xí)提升EDA設(shè)計(jì)效能

隨著算力的不斷提升，人工智能的應(yīng)用逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)。作為人工智能芯片最關(guān)鍵的開(kāi)發(fā)工具EDA，是否也會(huì)得到人工智能應(yīng)用的助力從而更好地提升服務(wù)效率呢？答案自然是肯定的。隨著半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)的復(fù)雜度不斷提升，以及芯片包含功能的日漸廣泛，EDA的設(shè)計(jì)過(guò)程越來(lái)越需要借助人工智能來(lái)盡可能避免一些常見(jiàn)的設(shè)計(jì)誤區(qū)，并借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)實(shí)現(xiàn)局部電路設(shè)計(jì)的最優(yōu)化。在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷引入，借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，EDA軟件將可以提供更高效更強(qiáng)大的設(shè)計(jì)輔助功能。近日，楷登電子（Cadenc
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AI視覺(jué)市場(chǎng)潛力大，愛(ài)芯元智用自研IP打造芯片平臺(tái)

近年來(lái)，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛(ài)芯元智。該公司有何獨(dú)特能力？AI視覺(jué)市場(chǎng)的前景如何？近日，該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級(jí)。值此機(jī)會(huì)，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖愛(ài)芯元智創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛(ài)芯元智”2021年9月，愛(ài)芯科技正式更名為愛(ài)芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)為“愛(ài)芯元智”），并宣布完成品牌升級(jí)。品牌升級(jí)后，愛(ài)芯元
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蘋(píng)果CEO庫(kù)克避談元宇宙：我遠(yuǎn)離流行語(yǔ)，更愿意稱(chēng)之增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

　　蘋(píng)果CEO庫(kù)克接受《時(shí)代》雜志采訪時(shí)表示，自己對(duì)AI人工智能非常著迷，此外，還為AR和AR能帶來(lái)什么感到興奮，在被問(wèn)到這是元宇宙嗎，庫(kù)克表示，這是明顯不同的詞，自己將遠(yuǎn)離流行語(yǔ)，更愿意稱(chēng)之增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。
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AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí)，越來(lái)越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(zhǎng)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺(jué)處理單元（VPU）等，
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場(chǎng)，ST助力工程師克服三道難關(guān)

1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場(chǎng)在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場(chǎng)中（諸如工業(yè)、個(gè)人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車(chē)等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長(zhǎng)。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場(chǎng)熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場(chǎng)應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶(hù)提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來(lái)的趨勢(shì)是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機(jī)器學(xué)
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