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人工智能(ai) 文章 最新資訊

意法半導體擴展STM32MP1生態(tài)系統(tǒng),提升設(shè)備安全性,促進AI和IoT應(yīng)用開發(fā)

  • 意法半導體宣布進一步擴大資源豐富的STM32MP1*雙核微處理器開發(fā)生態(tài)系統(tǒng),增加新軟件包,系統(tǒng)可支持最先進的開源安全計劃。通過提供實現(xiàn)OP-TEE(開放式便攜式受信任執(zhí)行環(huán)境)和TF-A(可信固件-A)項目等安全機制的軟件代碼,意法半導體幫助STM32MP1開發(fā)人員分析解決在實際應(yīng)用開發(fā)中遇到的重要的信息安全概念:機密性、完整性、可用性和真?zhèn)悟炞C。此外,意法半導體還與Sequitur Labs公司合作擴大嵌入式安全授權(quán)合作伙伴名單。Sequitur Labs 的EmSPARK? Security Sui
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AI蓬勃發(fā)展,哪些公司值得關(guān)注?華爾街:這3只美股至少將漲30%

  • 騰訊證券3月10日訊,高科技是投資領(lǐng)域中備受青睞的寵兒,能為投資者提供無與倫比的尖端時尚和長期的股票回報。這是可以理解的:在數(shù)字化的世界里,科技與人們?nèi)粘I畹娜诤铣潭纫呀?jīng)到了相當緊密的程度,而科技公司無論大小,顯然都有能力從這一趨勢中獲益,它們提供的產(chǎn)品和創(chuàng)新將促進和擴大我們高科技足跡的增長。人工智能技術(shù)(AI)走在了科技浪潮的前沿,這種技術(shù)使得機器能夠從經(jīng)驗中學習,適應(yīng)變化,并比以往任何時候都更快地處理更多的信息,因此正在推動技術(shù)的發(fā)展。新的人工智能系統(tǒng)正在令自動駕駛汽車成為可能,使銷售和營銷變得個性
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谷歌前CEO聲稱:若中國人工智能超過美國,可能出現(xiàn)“國家緊急狀態(tài)”

  • 據(jù)美國《福布斯》雜志3月7日報道,當?shù)貢r間周日,前谷歌首席執(zhí)行官埃里克?施密特(Eric Schmidt)敦促國會議員加大對人工智能(AI)領(lǐng)域研發(fā)的資金投入,以阻止中國成為全球最大的人工智能市場。施密特警告稱,這一事態(tài)發(fā)展將引發(fā)所謂的“國家安全與隱私問題”,最終可能構(gòu)成“國家緊急狀態(tài)”?,F(xiàn)年65歲、身價高達193億美元的施密特在接受CNN采訪時表示,鑒于中國在2017年計劃到2030年引領(lǐng)全球人工智能市場方面取得的進展,美國可能在未來10年“相當快地”失去在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。作為美國國家
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始于積微成著,志在鑄芯筑魂

  • 國微集團作為老牌的國產(chǎn)芯片設(shè)計公司,對中國集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出過貢獻,并以國產(chǎn)化集成電路芯片在國際和國內(nèi)專用市場獲得成功。通過其所積累的豐富的半導體設(shè)計經(jīng)驗,結(jié)合國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的需求,持續(xù)專注于芯片設(shè)計的全流程EDA系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用,具備產(chǎn)業(yè)化推廣和應(yīng)用能力。國微集團通過產(chǎn)學研合作促進技術(shù)發(fā)展和人才支撐,與多所知名大學通過建立聯(lián)合實驗室和項目合作,推進EDA教育體系完善。
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寒武紀業(yè)績預告:2020年度凈利潤虧損3.5億-5.2億元

  • 寒武紀公告,公司預計2020年年度實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤將出現(xiàn)虧損,實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤預計虧損3.5億元到5.2億元。與上年同期(法定披露數(shù)據(jù))相比,虧損收窄金額為6.59億元到8.29億元,較上年同期收窄55.89%到70.31%。
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運用 OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng)

  • 運用Intel OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng)  這兩年人工智慧當?shù)?,無人自動駕駛汽車技術(shù)也隨之興起,我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於1980年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了。  「伙計」擁有高度人工智慧,不但可以自動駕駛,遇到狀況也會自動閃避,還可以輕松和人對話解決各種問題,李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方,簡直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本!  不過自駕車這項技術(shù)聽起來就很難,那Maker們有沒有機會自己土炮一臺呢?#自動駕駛視覺系統(tǒng)# 
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迎接后疫情時代,復旦微電子聚焦AI的技術(shù)機會

  • 1? ?2020—2021市場評估2020 年對集成電路產(chǎn)業(yè)來說是不平靜的一年。新冠肺炎疫情的爆發(fā)對行業(yè)造成了一定的沖擊,但也因而催生出了新的業(yè)態(tài)和機遇??v觀對產(chǎn)業(yè)帶來的影響,我們發(fā)現(xiàn)2020 年這一年,來自疫情以及中美關(guān)系等多重因素對我們這個產(chǎn)業(yè)造成的深層次影響也是前所未有的。疫情初期,由于疫情流控造成的正常產(chǎn)品市場流動停滯,暫歇性產(chǎn)業(yè)停工等給年初的市場和供貨產(chǎn)生了一定影響。但我們也看到在傳統(tǒng)產(chǎn)品市場受阻的同時,一些新型細分型應(yīng)用需求帶動產(chǎn)業(yè)繼續(xù)前行,例如帶動了以測溫芯片為代表的醫(yī)療
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世界AI強國排名:中國以85.8分排名第三!科技一周速覽

  • 大事記人工智能① 世界AI強國排名:中國以85.8分排名第三,第一、二名分別是美國和歐洲韓國知名研究機構(gòu)IITP近日對外發(fā)布了一組調(diào)研數(shù)據(jù),通過對于科研專家進行的問卷調(diào)查,將全世界范圍內(nèi)的AI強國來了一次評分排座次,最終結(jié)果顯示中國位列全球第三,日韓位列四五名。這份調(diào)查問卷將美國作為了#人工智能#的標準參照,以美國為100分,據(jù)此標準,歐洲得分為89.5,中國則為85.8分。韓國的部分專家學者認為,韓國在感官智能方面有一定的領(lǐng)先,但在更多的AI領(lǐng)域里,韓國都要落后于日本和中國。② "下一代超級計
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42億虧損再創(chuàng)新高!DeepMind持續(xù)多年虧損后,仍無商業(yè)化市場

  • DeepMind虧損仍在繼續(xù)  近日,這家世界頂級明星公司向英國公司注冊局備案提交了最新財務(wù)報告,報告顯示,DeepMind 2019虧損達4.77億英鎊(約合42億人民幣)。  相比于2018年的4.70億英鎊虧損,增長了1.5%?! eepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司,成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品,例如,前不久剛剛推出的AlpaFold,用AI預測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu),攻克生物科學50年挑戰(zhàn);2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo,2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石,2017年擊
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達摩院2021十大科技趨勢:第三代半導體材料將大規(guī)模應(yīng)用

  •   12月28日上午消息,阿里巴巴達摩院發(fā)布2021十大科技趨勢,這是達摩院成立三年以來第三次發(fā)布年度科技趨勢?! 〔牧鲜且磺锌萍及l(fā)展的基礎(chǔ),新材料技術(shù)已推動多輪科技革命。然而,受限于成本高昂、生產(chǎn)工藝不成熟等問題,諸多新型材料未能實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。達摩院認為,未來幾年,以氮化鎵和碳化硅為代表的第三代半導體材料將在材料生長、器件制備等技術(shù)上實現(xiàn)突破,并應(yīng)用于5G基站、新能源汽車、特高壓、數(shù)據(jù)中心等新基建場景,大幅降低整體能耗?! ⌒虏牧系膬r值遠不止提供更優(yōu)的性能,它還能突破傳統(tǒng)材料物理極限,達摩院預測,碳基
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光芯片應(yīng)用不僅局限于人工智能

  • 12月18日-20日,2020網(wǎng)易未來大會在杭州盛大舉行。大會以“洞覺未見”為主題,匯聚了全球最強大腦,期盼以遠見超越未見,去尋找打開未來的鑰匙。大會上,瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院博士劉駿秋在《光芯片技術(shù)和人工智能》主題演講時表示,電芯片本質(zhì)上在芯片的尺度上利用電子來生成處理和傳輸信息;光芯片就是把電子換成光子,在芯片的尺度上用光子生成和處理、傳輸信息。與電芯片相比,光芯片在諸多領(lǐng)域,通訊、激光雷達、傳感、圖像分析上面有獨一無二的優(yōu)勢。劉駿秋進一步解釋,光芯片速率可以達到100G,比電芯片快很多,這樣可以在光的
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英特爾旗下業(yè)務(wù)與AWS簽約:開始奪取英偉達市場

  •   據(jù)報道,英特爾公司旗下的Habana Labs業(yè)務(wù)周三表示,從英偉達手中奪取云和數(shù)據(jù)中心計算市場份額尚需時日,但本周與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)的交易邁出了堅實的第一步?! ∪ツ?2月,英特爾斥資約20億美元收購了總部位于以色列的人工智能公司Habana,希望擴大其人工智能產(chǎn)品組合以支持數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)?! abana的Gaudi人工智能訓練處理器于2019年6月推出,它擁有更快的處理速度,可與英偉達的同類產(chǎn)品競爭?! abana的首席業(yè)務(wù)官伊坦·麥迪納(Eitan Medina)說:“我們必須明白自己
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處理器定了三大方向 AI躋身成為重要考量之一

  • 用電腦這么多年,大家現(xiàn)在能分清CPU和處理器的關(guān)系嗎?很多年中,大家默認處理器就等于CPU,后者全稱是中央處理器,一個人就能演完整場戲,不過現(xiàn)在的處理器可要復雜得多了,不只是有CPU的份兒了。以Intel為例,他們對自家酷睿的叫法是“智能處理器”,多年來不斷地豐富處理器的內(nèi)涵,從單純的CPU開始,之后增加了核顯GPU,最近幾代則是增加了AI核心,成為名副其實的智能處理器,特別是在Tiger Lake十一代酷睿處理器上。目前在x86處理器中,只有Intel的酷睿處理器是做到了CPU、GPU、AI三位一體的,
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專用人工智能計算機擊敗超級計算機“焦耳”,快200倍

  • 美國塞雷布拉斯系統(tǒng)公司基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能(AI)計算機CS—1,在一場具有5億個變量的模擬計算中,擊敗了世界排名第69的超級計算機。這項研究成果近日在世界超級計算大會SC20上進行了展示。  單晶圓規(guī)模的Cerebras CS-1可以解決一個大型的、稀疏的、結(jié)構(gòu)化的線性方程系統(tǒng)?! ⊙芯勘砻鳎珻S—1在解決燃煤電廠的燃燒問題時,其速度要比其模擬的真實火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美國國家能源技術(shù)中心稱,CS—1的完成速度要快于當今任何基于CPU或GPU的超級計算機?! ∪撞祭故紫?/li>
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IBM與AMD達成聯(lián)合開發(fā)協(xié)議 針對人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全

  •   據(jù)報道,IBM和AMD今日宣布了一項為期多年的聯(lián)合開發(fā)協(xié)議,以增強和擴展兩家公司的安全和人工智能(AI)產(chǎn)品?! ?jù)悉,兩家公司將在開源軟件、開放標準和開放系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上擴展這一愿景,推動混合云環(huán)境中的機密計算(Confidential Computing),并支持高性能計算(HPC)和企業(yè)關(guān)鍵功能(虛擬化和加密等)等一系列廣泛的加速器?! BM對此表示:“AMD對技術(shù)創(chuàng)新的承諾與我們的使命一致,即開發(fā)和加速采用混合云,以幫助連接我們的數(shù)字世界,保護我們的安全,并為我們的數(shù)字世界提供動力?!薄 
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人工智能(ai)介紹

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